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								      本發(fā)明提出了一種基于變量選擇的加權(quán)典型變量差異分析(CVDA)的工業(yè)過程故障檢測方法。首先，根據(jù)過程變量的自相關(guān)特性進(jìn)行篩選，以提取高度自相關(guān)的關(guān)鍵變量，隨后，通過這些變量與質(zhì)量變量的時間加權(quán)互相關(guān)系數(shù)，優(yōu)化CVDA模型參數(shù)。該方法顯著提高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)字鉆進(jìn)的圍巖工程特性預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法：獲取目標(biāo)鉆進(jìn)段的鉆進(jìn)參數(shù)，基于鉆進(jìn)參數(shù)確定輔助參數(shù)；將鉆進(jìn)參數(shù)和所述輔助參數(shù)輸入到圍巖工程特性預(yù)測模型，得到由圍巖工程特性預(yù)測模型輸出的圍巖工程特性結(jié)果；圍巖工程預(yù)測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于NSGAⅡ算法的不規(guī)則無源結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,包括以下步驟：步驟S1：執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)規(guī)則設(shè)計尋優(yōu)流程，得到相對最優(yōu)設(shè)計參數(shù)組合；步驟S2：執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計模型構(gòu)造流程，得到無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計模型；步驟S3：執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)力的針對RFIC版圖自動布局的方法,包括以下步驟：A1、基于RFIC電路原理的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系和傳輸線的連接長度生成鄰接矩陣；A2、獲取待布局器件的長寬尺寸，在水平和垂直方向上延展長度r，生成等效的待布局器件矩形，本發(fā)明基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及產(chǎn)品調(diào)度管理領(lǐng)域，解決銷售展廳內(nèi)展位擺放不合理以及無法確保待售產(chǎn)品的供貨充足的問題，包括展位劃分模塊、熱度分析模塊、銷量預(yù)測模塊和產(chǎn)品調(diào)度模塊；展位劃分模塊用于為銷售展廳內(nèi)多個展位設(shè)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種水下圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從水下圖像中提取圖像特征圖，并對圖像特征圖進(jìn)行下采樣處理得到低維特征圖；對低維特征圖進(jìn)行去糊處理，得到瓶頸特征圖；對瓶頸特征圖進(jìn)行上采樣處理得到增強(qiáng)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及液位檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種消除尿素水解器虛假液位的方法，包括以下步驟：S1：實(shí)時獲取尿素水解器的液位傳感器信號、壓力傳感器信號、溫度傳感器信號以及超聲波反射信號；S2：進(jìn)行加權(quán)融合，生成融合液位特征參數(shù)；S3：識別泡沫層覆蓋或...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及水質(zhì)分析的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能與光譜的水質(zhì)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請首先利用光譜傳感器實(shí)時采集水體光譜數(shù)據(jù)，引入去噪和歸一化預(yù)處理機(jī)制以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，然后通過訓(xùn)練優(yōu)化的人工智能模型自動提取光譜特征與水質(zhì)參數(shù)間的復(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜路徑探測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于全域物聯(lián)網(wǎng)的配網(wǎng)低壓電纜路徑探測裝置，包括發(fā)射端和接收端；所述發(fā)射端包括固定連接帶和至少兩個發(fā)射端主體，至少兩個所述發(fā)射端主體通過所述固定連接帶串聯(lián)形成環(huán)形矩陣結(jié)構(gòu)，所述發(fā)射端主體包括發(fā)射模塊；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種地鐵列車LED顯示屏硬件電路控制方法，屬于LED客室顯示屏控制設(shè)計領(lǐng)域。本發(fā)明的地鐵列車LED顯示屏硬件電路控制裝置，通過合理配置MCU、FPGA、外部通信接口以及電源模塊，實(shí)現(xiàn)了高效、穩(wěn)定的LED顯示屏控制。外部通信接口模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N巡檢定位方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取巡檢環(huán)境的初始全景圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)所述初始全景圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模，得到所述巡檢環(huán)境的三維模型；獲取當(dāng)前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù)，將所述當(dāng)前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù)與所述三維模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號分析及炎癥檢測方法，基于膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號采集系統(tǒng)，實(shí)時采集膝關(guān)節(jié)在運(yùn)動過程中產(chǎn)生的聲學(xué)信號，投入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析，包括：采用高保真多通道麥克風(fēng)和可穿戴設(shè)備，采集膝關(guān)節(jié)活動時的聲學(xué)信號；通過巴特沃...
								
            
							
            
							
						
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								      提供采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的方法、采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的裝置、非暫時計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、計算機(jī)程序產(chǎn)品。方法，包括：由私有網(wǎng)絡(luò)管理器，從私有網(wǎng)絡(luò)中獲取采集網(wǎng)頁內(nèi)容的指令，其中指令至少包括要采集的公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁的網(wǎng)址；由私有網(wǎng)絡(luò)管理器，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種采用負(fù)壓工藝的連續(xù)脫膠燒結(jié)一體爐，包括燒結(jié)進(jìn)料氣密機(jī)構(gòu)(1)、脫膠爐段(2)、燒結(jié)爐段(4)、水冷段(5)以及燒結(jié)出料氣密機(jī)構(gòu)(6)；燒結(jié)進(jìn)料氣密機(jī)構(gòu)(1)設(shè)置為將承載盒(10)內(nèi)經(jīng)催化脫脂連續(xù)爐脫脂的物料進(jìn)行氣密性進(jìn)料；脫膠爐段(2)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及糞副擬桿菌在制備治療移植物抗宿主病藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明采用糞副擬桿菌作為糞菌移植的單一菌株治療腸道GVHD。P.Merdae不僅在體外和動物模型中顯示出抑制異基因T細(xì)胞增殖及炎癥反應(yīng)的作用，還能顯著改善GVHD小鼠的生存率和腸道微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種膠帶生產(chǎn)線用自動除塵系統(tǒng)及除塵方法，本發(fā)明涉及膠帶生產(chǎn)除塵技術(shù)領(lǐng)域。具體包括：收集筒，所述收集筒的外部設(shè)置有轉(zhuǎn)動環(huán)，所述收集筒的底部固定連接有底座，所述轉(zhuǎn)動環(huán)的頂部固定連接有升降桿；吸收機(jī)構(gòu)，用于吸收膠帶生產(chǎn)線中的大部分灰塵...
								
            
							
            
							
						
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								      一種卡爾曼粒子濾波、粒子濾波和多傳感器融合的高精度定位算法。本發(fā)明公開了一種旨在提高在動態(tài)環(huán)境中，涉及高精度定位技術(shù)領(lǐng)域，其包括初始化階段、預(yù)測階段、更新階段、重采樣階段、多模態(tài)融合以及最終狀態(tài)估計。通過動態(tài)調(diào)整粒子權(quán)重和濾波權(quán)重，提升適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型的光纖定位方法和系統(tǒng)。本申請中的方法依次包括：選擇定量沖擊錘，校準(zhǔn)分布式振動傳感器；采集不同環(huán)境下光纖測量點(diǎn)的震動矢量；環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、確定振補(bǔ)償矢量和預(yù)測埋深的公式；實(shí)地使用定量沖擊錘沿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于電商推薦的方法和計算設(shè)備，所述方法包括：通過樣本混合和權(quán)重混合進(jìn)行全域多場景推薦模型的聯(lián)合訓(xùn)練；結(jié)合行為序列特征進(jìn)行全域行為識別，完善所述全域多場景推薦模型；識別場景的標(biāo)識特征；根據(jù)所述標(biāo)識特征的權(quán)重進(jìn)行場景定制化篩選，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鈉離子電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種改性硫酸鐵鈉正極材料及其制備方法和應(yīng)用。所述改性硫酸鐵鈉正極材料的化學(xué)結(jié)構(gòu)式為Na2+2x(Fe1?a?bMaMb
							
            
							
						
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