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          • 本申請(qǐng)屬于反應(yīng)堆熱工水力試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于先進(jìn)壓水堆的安注試驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng),包括:壓力容器模擬體、高壓安注箱和中壓安注箱;高壓安注箱和中壓安注箱下端的安注管線均匯總于安注總管,通過安注總管連接壓力容器模擬體的下降環(huán)腔;高壓安注箱...
          • 本申請(qǐng)屬于反應(yīng)堆熱工水力技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于模擬非能動(dòng)安注管道破裂的試驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括:全壓補(bǔ)水箱模擬體和破口管線;全壓補(bǔ)水箱模擬體頂部通過平衡管線與壓力容器模擬體冷管段連接,底部通過DVI總管與壓力容器模擬體下降環(huán)腔連通;平衡管線...
          • 本申請(qǐng)屬于反應(yīng)堆熱工水力試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于模擬先進(jìn)壓水堆殼外安注的裝置。該裝置的高度與原型設(shè)備的直徑一致,包括:上封頭、上錐體、直段筒體、下錐體和下封頭;上錐體的寬端和下錐體的寬端分別連接在直段筒體的上下兩端;上封頭密封上錐體的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N亞健康人群的保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與健康管理方案生成系統(tǒng),應(yīng)用于健康管理技術(shù)領(lǐng)域,采集模塊負(fù)責(zé)收集用戶在執(zhí)行健康管理方案過程中的實(shí)際數(shù)據(jù),建模模塊量化個(gè)體對(duì)該方案的生理響應(yīng)程度,輸出一個(gè)生理響應(yīng)值。評(píng)估模塊利用建模模塊輸出的生理響應(yīng)值...
          • 本發(fā)明涉及一種硅酸镥晶體摻雜穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的分析方法,該方法先構(gòu)建硅酸镥純晶體及含摻雜元素的摻雜缺陷結(jié)構(gòu)模型,再用密度泛函理論計(jì)算軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)弛豫優(yōu)化,得到優(yōu)化結(jié)構(gòu)及總能量。接著計(jì)算圖像電荷修正Ecorr值、電勢(shì)對(duì)齊修正值、參考化學(xué)勢(shì)值,結(jié)合總能...
          • 本發(fā)明公開了一種基于胞葬作用相關(guān)基因的胰腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)模型及構(gòu)建方法和應(yīng)用。本發(fā)明通過分子特征數(shù)據(jù)庫篩選胞葬作用相關(guān)基因,利用TCGA?PAAD隊(duì)列的轉(zhuǎn)錄組與臨床數(shù)據(jù),結(jié)合單因素Cox回歸、LASSO回歸及多變量Cox分析,篩選出與預(yù)后顯著相...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)和頻域注意力機(jī)制的語音情緒識(shí)別方法,包括:輸入原始語音信號(hào),將原始語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù)梅爾頻譜圖;提取對(duì)數(shù)梅爾頻譜圖的特征,保留其卷積層并移除原分類層,輸出多通道特征圖;通過頻域注意力模塊對(duì)多通道特征圖進(jìn)行處理,...
          • 本發(fā)明涉及一種基于5GAeroMACS的機(jī)場(chǎng)多模態(tài)感知場(chǎng)面監(jiān)視系統(tǒng)及方法,屬于本發(fā)明屬于機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面監(jiān)視技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明機(jī)場(chǎng)多模態(tài)感知場(chǎng)面監(jiān)視系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)通過創(chuàng)新的技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面的高效、精確監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)充分考慮了數(shù)據(jù)采集、...
          • 本發(fā)明提供一種基于壓裂停泵數(shù)據(jù)的斷裂活化預(yù)警方法及系統(tǒng),該方法,首先基于獲取的目標(biāo)油氣井壓裂停泵后的壓力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),確定第一壓力降曲線數(shù)據(jù)。然后,對(duì)第一壓力降曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,得到第二壓力降曲線數(shù)據(jù)。其次,基于第二壓力降曲線數(shù)據(jù),確定壓力...
          • 本發(fā)明公開了基于人臉識(shí)別與UWB定位的唯一性身份識(shí)別系統(tǒng)及方法,包括如下步驟:S1、采集人臉圖像并進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理人臉圖像;S2、通過UWB檢卡器,得到標(biāo)識(shí)卡位置數(shù)據(jù);S3、設(shè)定運(yùn)行模式,執(zhí)行身份驗(yàn)證運(yùn)行模式判斷;S4、在僅人臉識(shí)別模...
          • 本發(fā)明提供了一種基于U?Net模型的非接觸式人體尺寸測(cè)量方法,包括:首先,創(chuàng)建三維模型;接著,將生成的模型轉(zhuǎn)化為二維圖像,設(shè)置不同的拍攝參數(shù),并根據(jù)與人體的距離調(diào)整,確保畫面構(gòu)圖一致。對(duì)傳統(tǒng)U?Net模型進(jìn)行修改,然后對(duì)修改后的U?Net模...
          • 本申請(qǐng)公開了一種定位方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及倉儲(chǔ)物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在搬運(yùn)車輛基于作業(yè)指令到達(dá)貨架的目標(biāo)庫位區(qū)域內(nèi)的情況下,獲取三維成像設(shè)備在目標(biāo)庫位區(qū)域內(nèi)采集的第一場(chǎng)景點(diǎn)云;對(duì)搬運(yùn)車輛的作業(yè)指令進(jìn)行解析,確定與作業(yè)指令對(duì)應(yīng)的待定位的目...
          • 本申請(qǐng)涉及一種智慧城市管理事件預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取目標(biāo)城市管理監(jiān)測(cè)區(qū)域的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù);根據(jù)所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù),通過預(yù)訓(xùn)練的結(jié)合全局語義信息補(bǔ)全和注意力協(xié)同機(jī)制的姿態(tài)檢測(cè)模型,輸出第一預(yù)設(shè)時(shí)刻的城市管理...
          • 本發(fā)明公開了一種基于背景解耦和掩碼引導(dǎo)區(qū)域正則化的視覺語言模型OOD檢測(cè)方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理領(lǐng)域,該方法通過背景信息解耦的方式生成背景噪聲樣本作為OOD樣本,能夠抑制模型應(yīng)對(duì)背景圖像干擾的響應(yīng);通過重復(fù)ID樣本的ID區(qū)域中的局...
          • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域自適應(yīng)重要點(diǎn)提取的三維地形建模方法,包括以下步驟:讀取數(shù)字高程模型影像,并設(shè)置坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù);計(jì)算數(shù)字高程模型影像地形起伏度最佳分析窗口,將數(shù)字高程模型劃分若干區(qū)域,計(jì)算數(shù)字高程模型影像平均地形起伏度和每個(gè)區(qū)域的地形起...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維數(shù)據(jù)信息庫與場(chǎng)景孿生庫的實(shí)時(shí)三維建模系統(tǒng),屬于信息技術(shù)和應(yīng)急管理領(lǐng)域,該系統(tǒng)為統(tǒng)一的管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維模型與場(chǎng)景孿生的高效存儲(chǔ)、管理與查看,能夠提高管理效率;針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景(如水庫、隧道、內(nèi)澇點(diǎn)等)提供了定制化...
          • 本發(fā)明涉及一種點(diǎn)云分割方法和系統(tǒng),涉及點(diǎn)云分割技術(shù)領(lǐng)域,其中,方法包括:獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù),為點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建八叉樹,對(duì)八叉樹中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息增強(qiáng),得到信息增強(qiáng)后的點(diǎn)云八叉樹;基于信息增強(qiáng)后的點(diǎn)云八叉樹生成點(diǎn)云序列X,對(duì)點(diǎn)云序列X進(jìn)行Patch編碼;...
          • CMOS傳感器輻射損傷壞點(diǎn)補(bǔ)償方法,其作用對(duì)象為CMOS傳感器輸出的含有α響應(yīng)信號(hào)的純黑背景的幀圖像,其用于對(duì)所述幀圖像中的壞點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)并補(bǔ)償。方法如下:1,建立分類特征:類別目標(biāo)包括α響應(yīng)信號(hào)和壞點(diǎn);α響應(yīng)信號(hào)具有靶式分布特征,壞點(diǎn)具有灰...
          • 本發(fā)明屬于金融科技和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,具體涉及基于數(shù)據(jù)融合的金融交易情緒分析與價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,主要用于解決金融市場(chǎng)中對(duì)股價(jià)預(yù)測(cè)的復(fù)雜性和實(shí)時(shí)性需求問題。本發(fā)明方法綜合了基本面分析、情緒評(píng)估和價(jià)格預(yù)測(cè)三個(gè)模塊,通過整合多種數(shù)據(jù)源并采用先進(jìn)的機(jī)器...
          • 本發(fā)明涉及旅游推廣技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于商業(yè)模式的項(xiàng)目盈利推廣方法及應(yīng)用,包括:S1、廣告引流與互動(dòng)增值,S2、導(dǎo)流結(jié)合,S3、人流分流,S4、提供自定義劇情服務(wù),S5、虛擬道具與周邊產(chǎn)品售賣和S6收益分析;本發(fā)明通過廣告投放、商家引...
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