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          • 本公開是關于一種二維碼識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:響應于檢測到掃描操作,獲取當前環境下的場景信息,所述場景信息用于指示當前環境下的亮度;基于所述場景信息,確定與所述場景信息匹配的曝光時長;基于所述曝光時長,拍攝二維碼圖像...
          • 本公開涉及文件深度比較工具實現的新設計。本文提供了針對文件深度比較系統的方法、系統和非暫態處理器可讀存儲介質。示例方法包括補丁安裝包生成器系統,該系統接收多個文件和請求,以生成合并用于安裝的改變的文件的子集的補丁安裝包,其中多個文件包括改變...
          • 本發明公開了一種顆粒表面包覆行為過程模擬方法、裝置、設備及介質,根據前一時刻有限三維空間的歷史顆粒場信息和歷史氣流場信息,確定當前氣流場信息;在依據當前氣流場信息和歷史顆粒場信息確定當前循環周期對應的當前顆粒場信息的過程中,通過確定與基材顆...
          • 本發明涉及地質勘探領域,公開了一種壓裂縫網刻畫方法、裝置、存儲介質及處理器,所述方法包括:根據示蹤劑實際產出曲線,計算壓裂縫網的累積流動能力和累積儲存能力;基于所述累積流動能力和所述累積儲存能力,確定所述壓裂縫網內主裂縫的數量;根據所述壓裂...
          • 本發明涉及深基坑支護領域,且公開了一種基于增量法真實m值的彈性支點法,包括以下步驟:第一步:第一工況下假定開挖面以下各巖土層側向位移si0,并根據si0計算m初始值mi0;第...
          • 本發明提供了一種走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法及裝置,走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法包括:對所述走滑斷裂的位移帶內的斷裂的形態進行簡化,以生成簡化結果;根據所述位移帶內的R破裂確定所述走滑斷裂的走滑方向;根據所述簡化結果以及所述走滑方向...
          • 本發明屬于網絡安全技術領域,提供了一種基于結構重參數化的惡意代碼分類方法,包括以下步驟:數據預處理,包括惡意代碼的可視化、圖像尺寸歸一化以及數據增強;構建MDC?RepNet模型,引入Rep M ixer令牌混合算子,并采用結構重參數化策略...
          • 本公開涉及通過應用程序上下文路徑對許可證席位進行計數的系統和方法。提供經由應用程序上下文樹(120)對應用程序的許可證席位進行計數的系統和方法,其用于區分運行應用程序的遠程共享軟件和正常本地運行的應用程序的不同行為。許可API(121)針對...
          • 本申請公開了一種社交動態的識別方法、裝置、設備及介質,屬于人工智能領域。方法包括:獲取第一社交動態中的第一文本內容,以及獲取第一社交動態中的第一視覺內容,第一視覺內容包括圖像和視頻中的至少一種;通過多模態模型,對第一文本內容和第一視覺內容執...
          • 本公開提供了一種文本分類方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。方法通過獲取待分類文本;基于第一預設文本長度的文本窗口以及第二預設文本長度的滑動步長,對待分類文本進行滑動窗口拆分,得到多個第一子文本;將多個第一子文本輸入預設神經網絡模型...
          • 本申請實施例提供了一種數據分析方法及相關設備,其中,方法包括:獲取與目標分析內容相關聯的多個文本數據,并對與所述目標分析內容相關聯的多個文本數據進行信息提取,得到各文本數據中與所述目標分析內容相關的要素信息;所述要素信息包括觀點信息;對所述...
          • 本發明涉及一種抽油機電參數曲線上液擊點位置識別方法,屬于油田工程技術領域。對油井功率數組分別進行長、短兩種不同周期的加權移動平均濾波處理,并分別求取最大值和最小值;找到數組中凹點坐標和凸點坐標;使用長周期濾波后油井功率數組的凸、凹點數據計算...
          • 本申請公開了一種多媒體資源推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質,屬于計算機技術領域。該方法包括:獲取目標推薦任務的任務特征;通過推薦模型中的場景專家網絡,對任務特征進行特征提取,得到場景粒度特征;通過推薦模型中的任務專家網絡,對任務特征進行...
          • 本申請公開了一種數據處理方法和相關裝置,方法首先獲取標識目標對象與內容間的交互行為的對象交互數據,根據對象交互數據和N個交互行為類型,生成目標對象的N個交互數據序列。交互數據序列和交互行為類型之間具有對應關系,且交互行為類型根據交互次數確定...
          • 本申請提供了一種基于人工智能的數據分析方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品;方法包括:顯示數據分析平臺提供的數據分析界面,其中,數據分析界面包括智能助手;響應于針對智能助手的觸發操作,顯示用于供目標對象與智能助手進行會話...
          • 本申請提供一種文圖生成模型訓練方法、文圖生成方法、裝置及存儲介質,涉及神經網絡技術領域。文圖生成模型訓練方法通過在文圖生成模型中引入結構化表征模型,可基于結構化表征模型對文本中細粒度語義的結構化處理,得到樣本文本對應的各語義向量,從而得到樣...
          • 本申請提供了一種視頻處理方法、裝置、電子設備、計算機程序產品及計算機可讀存儲介質;方法包括:獲取至少一個待檢測視頻和多個第一聚類,其中,第一聚類是多個已檢測視頻的聚類,多個第一聚類均具有類別標記;獲取待檢測視頻的多模態特征向量;基于多模態特...
          • 本申請涉及一種問答方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:利用預設大語言模型框架構建預設知識庫,并利用與提問內容相似的相似內容和提問內容作為輸入至預設大語言模型的輸入內容,從而提高預設大語言模型輸出內容與提問內容的關聯程度,以減輕預...
          • 本發明公開了一種數據發送方法及裝置,涉及數據處理技術領域。該方法的一具體實施方式包括:預測當期要發送給目標系統的待發送數據的總數據量;根據總數據量以及相鄰批次數據發送的預設時間間隔,確定第一單批數據量及其對應的第一處理時長;確定第一處理時長...
          • 本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質;本申請實施例通過獲取目標應用對應的至少一個交互數據源,并從交互數據源中采集待核對數據;之后,將待核對數據進行數據轉換,得到待核對數據表,并基于待核對數據表對預設存儲數據...
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