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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N多任務共享處理器的調度方法、裝置及集群。該方法包括:在多個時間片中的第一時間片,獲取到多個任務中的第一任務的第一指令;確認第一時間片對應的多個任務中的第二任務;當處理器在第一時間片的當前執(zhí)行指令的所需算力和第一指令的所需算力...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)通信方法、裝置、存儲介質、電子設備及車輛,涉及通信技術領域,其中方法包括:首先獲取目標客戶端對應的業(yè)務配置數(shù)據(jù);通過解析業(yè)務配置數(shù)據(jù),構建DSL配置文件;基于DSL配置文件,生成與觸發(fā)條件描述信息對應的條件配置數(shù)據(jù)和/或與...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質,該方法包括:當設備內存存在數(shù)據(jù)丟失時,根據(jù)設備磁盤中的墓碑日志文件對設備內存中的墓碑緩存進行恢復,得到墓碑緩存中的墓碑記錄;根據(jù)設備磁盤中的N個數(shù)據(jù)文件對設備內存中的內存...
          • 本申請涉及一種焊接狀態(tài)檢測方法、服務器、裝置、存儲介質及產(chǎn)品。該方法應用于服務器中的基板管理控制器,在服務器中多相電源正常供電的情況下,獲取多相電源中各電源芯片的電流監(jiān)控值,并根據(jù)各電流監(jiān)控值檢測各電源芯片的焊接狀態(tài);上述方法不需要服務器外...
          • 本申請公開了一種存儲空間的管理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,涉及計算機技術領域。該方法包括:獲取多個節(jié)點的任務標識,節(jié)點對應有存儲空間;根據(jù)多個節(jié)點的任務標識分批對多個節(jié)點進行標記,得到多個節(jié)點的標記結果,標記結果用于指示節(jié)點對應的...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:響應于目標協(xié)同文檔的數(shù)據(jù)同步指令,查找對應的待同步本地編輯數(shù)據(jù);若查找到,則將基于該待同步本地編輯數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)同步任務發(fā)送給服務器,以使該服務器執(zhí)行該數(shù)據(jù)同步任務返回數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)遍歷方法、裝置、電子設備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質;方法包括:接收客戶端發(fā)送的針對第一哈希表的第一遍歷請求;根據(jù)第一哈希值確定第一哈希桶,并根據(jù)第一指示信息、以及第一哈希桶對應的鏈表中每個節(jié)點的節(jié)點信息,確定第...
          • 本發(fā)明公開了一種物流財務數(shù)據(jù)處理方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法的具體實施方式包括:接收采用預設財務控件發(fā)送的目標財務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取請求;基于所述數(shù)據(jù)獲取請求采用圖狀數(shù)據(jù)查詢語言生成查詢語句;基于所述查詢語句從數(shù)據(jù)源獲取目標財務數(shù)據(jù)...
          • 公開了一種知識圖譜的質量評估方法、裝置、計算設備及存儲介質,涉及機器學習技術領域。基于大模型具有多領域知識和強大的語義理解能力,由計算設備采用大模型對目標三元及目標三元組的參考例進行處理,直接對目標三元組所描述知識的關系置信度進行估計,實現(xiàn)...
          • 本申請公開了一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質,先對多個目標圖像進行圖像分塊得到各個目標圖像的多個目標分塊圖像,接著,對于各個目標圖像,獲取每個目標分塊圖像的注意力熱力信息,根據(jù)注意力熱力信息對其對應的目標分塊圖像進行圖像特征提取,得到各個目...
          • 本發(fā)明涉及用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法、裝置及車輛。一種用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法包括:獲取第一通信格式的雷達信號數(shù)據(jù)幀,雷達信號數(shù)據(jù)幀包括與車輛的毫米波雷達裝置相對應的針對目標環(huán)境的輸出數(shù)據(jù);基于雷達信號數(shù)據(jù)幀,生成目標環(huán)境中的目標對象的可視化...
          • 本申請公開了一種螺釘鎖附狀態(tài)的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于工件鎖附技術領域,用以提高螺釘鎖附狀態(tài)檢測的準確度。所述方法包括:獲取螺釘鎖附工作端在第一螺釘鎖附過程中的第一工作數(shù)據(jù);將所述第一工作數(shù)據(jù)輸入目標模型,通過所述目標模型輸...
          • 本申請涉及一種人工智能的特征提取模型處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取多個樣本信息,分別提取每個所述樣本信息的特征,獲得每個所述樣本信息對應的特征表征向量;分別對每個所述特征表征向量進行多次掩碼處理,獲...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。在本申請中,第一LLM是利用多個訓練樣本訓練得到的,每個訓練樣本中包含修改指令樣本和對應的期望響應,該修改指令樣本用于指示對待修改的提示數(shù)據(jù)樣本進行修改,期望響應則包括期望得到的修改...
          • 本發(fā)明提供了一種基于二次聚類的光伏電站空間分類方法及系統(tǒng),包括:基于所述每個光伏電站的實際功率和樣板機實際功率,得到所述每個光伏電站的理論功率;基于每個光伏電站的理論功率和裝機容量,得到每個光伏電站的最大晴空指數(shù),利用最大晴空指數(shù)將每個光伏...
          • 本發(fā)明涉及氣舉采油工藝工況診斷方法技術領域,是一種基于樣本域的氣舉工況概率診斷方法,包括模擬氣舉井不同工況時的生產(chǎn)動態(tài),產(chǎn)生大量樣本;再采用K聚類算法對各工況樣本進行分析,產(chǎn)生各工況樣本域,確定樣本域中心和域半徑;最后利用實際生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)及...
          • 本申請?zhí)峁┮环N制造裝置及其監(jiān)測方法、存儲器。制造裝置的監(jiān)測方法包括:針對所述制造裝置中的目標傳感器的參數(shù)生成預測模型;以及,根據(jù)所述預測模型,判斷所述目標傳感器的參數(shù)在未來一段工作區(qū)間內會超出規(guī)范時發(fā)出信息;其中,針對所述制造裝置中的目標傳...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N應用程序處理方法及裝置、攻擊防御系統(tǒng),屬于計算機安全領域。計算機設備監(jiān)控該計算機設備上運行的應用程序是否加載網(wǎng)絡動態(tài)鏈接庫。如果監(jiān)控到該應用程序加載網(wǎng)絡動態(tài)鏈接庫,并且該應用程序中用于加載該網(wǎng)絡動態(tài)鏈接庫的運行代碼所在的內存...
          • 本申請涉及計算機技術領域,公開了一種SDK檢測方法、介質及電子設備,提升SDK動態(tài)分析的自動化程度和測試效率。具體地,該SDK檢測方法中,通過軟件,自動從目標SDK中提取用于測試目標SDK的可運行樣本的多個組成部分,然后將多個組成部分合并之...
          • 本發(fā)明公開一種醫(yī)療電子數(shù)據(jù)防篡改可追溯的交換方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質,所述方法包括:S1:從醫(yī)療用的計算機信息系統(tǒng)中獲得醫(yī)療數(shù)據(jù)并生成防篡改可追溯的PDF文件;S2:從防篡改可追溯的PDF文件中獲取數(shù)據(jù);S3:防篡改可追溯數(shù)據(jù)的互聯(lián)互...
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