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								      本發(fā)明公開了一種基于主機端資源借用的成本效益型固態(tài)硬盤及主機。本發(fā)明硬盤包括非易失性存儲器、內(nèi)存資源、CXL TSP特性模塊、CXL驅(qū)動的通信模塊、負載檢測模塊和固件二進制代碼；所述固件二進制代碼存儲于非易失性存儲器中，用于上傳至主機端的飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬組件的對齊方法、裝置、終端設備、以及計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：在待創(chuàng)建虛擬空間中生成對齊模型，對齊模型的形態(tài)符合針對多個待對齊虛擬組件預設的對齊狀態(tài)；響應作用于對齊模型的移動操作，控制對齊模型在待創(chuàng)建虛擬空間中移動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種位流文件處理方法、電子設備及計算機可讀介質(zhì)，屬于集成電路技術領域，包括：獲取已被壓縮的第一位流文件，第一位流文件包括至少一個區(qū)域數(shù)據(jù)，每個區(qū)域數(shù)據(jù)包括多個數(shù)據(jù)組，每個數(shù)據(jù)組包括相互關聯(lián)的一個配置內(nèi)容與至少一個配置地址，一個區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力設備模塊化實時更新系統(tǒng)，屬于電力設備自動化技術領域，包括設備模塊化模塊，將電力設備進行劃分得到電力設備子模塊；數(shù)據(jù)獲取模塊，獲取電力設備子模塊的更新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預處理模塊，對更新數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的更新數(shù)據(jù)，預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信號處理技術領域，提供了多頻生物電信號抗干擾方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)；多頻生物電信號抗干擾方法，包括：同步采集多通道的多頻段生物電信號；基于時頻分析規(guī)則，對各通道的所述多頻段生物電信號進行頻域分解，提取干擾頻率分量；根據(jù)識別的干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種端到端的基于Mamba塊的非完備信息下高速導彈意圖預測方法，包括如下步驟：步驟1、數(shù)據(jù)預處理并構建時間序列矩陣；步驟2、根據(jù)步驟1中的時間序列矩陣，基于SMA?GRU進行非完備數(shù)據(jù)處理；步驟3、基于Mamba塊的雙通道特征編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于人工智能的籃球?qū)鼓芰y試方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于穿戴設備的收集數(shù)據(jù)，通過對籃球運動員的生理活動數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控，優(yōu)化信息的完整性和可訪問性，生成運動員生理數(shù)據(jù)集。本發(fā)明中，通過實時監(jiān)控籃球運...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于圖注意力網(wǎng)絡的患者特征提取方法、裝置及電子設備，所述方法包括：獲取呼吸道疾病患者的樣本數(shù)據(jù)，對樣本數(shù)據(jù)進行轉換處理得到數(shù)據(jù)矩陣；基于數(shù)據(jù)矩陣中的指標特征確定特征向量和目標關系矩陣，基于特征向量和目標關系矩陣構建關系圖；將特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及深度學習技術領域，具體公開了一種基于昇騰平臺的模型訓練框架適配方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。獲取當前模型訓練框架與昇騰平臺中Mode l Li nk訓練框架的待適配內(nèi)容，并對當前模型訓練框架進行調(diào)整及遷移，獲得初始模型訓練框架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于UWB雙節(jié)點權重融合的手臂運動感知系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集單元、信號處理單元及權重融合學習分類單元，其中數(shù)據(jù)采集單元用于在含有多個無源目標的場景下，設置兩個具有信號收發(fā)合置功能的UWB節(jié)點，由兩個節(jié)點發(fā)射出的信號經(jīng)過目標反射構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船橋碰撞實驗的縮模方法，包括以下步驟：進行船橋碰撞模型簡化；建立船橋碰撞動力學相似性模型；基于建立的力學相似性模型，進行船橋碰撞縮模驗證；基于縮模驗證結果，進行縮模模型優(yōu)化迭代；得到優(yōu)化后的縮模模型。本發(fā)明基于幾何相似、材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動深度學習的高效跨流態(tài)氣動力熱效應預測與數(shù)據(jù)庫構建方法，涉及氣動力熱效應預測技術領域，包括以下步驟：通過高精度CFD模擬與實驗，采集流場中各區(qū)域的氣動力與熱效應數(shù)據(jù)；本發(fā)明中，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動深度學習與動態(tài)數(shù)據(jù)庫技術，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于人工智能的實心球測試糾正方法，包括以下步驟，基于實心球軌跡數(shù)據(jù)，模擬實心球與空氣的相互作用和軌跡，生成實心球軌跡空氣動力特性。本發(fā)明中，通過模擬實心球軌跡與空氣動力特性，識別導致投擲偏差的關鍵因素，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在智能眼鏡上的自適應學習系統(tǒng)，包括：多級記憶模塊，用于存儲用戶各方面數(shù)據(jù)記憶并按面向?qū)ο蠛头秶诸悾换旌蠑?shù)據(jù)庫系統(tǒng)，與多級記憶模塊連接，存儲各方面數(shù)據(jù)并提供檢索；自適應學習模塊，與用戶交互且與多級記憶模塊相連，依交互歷史淘汰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了水資源調(diào)度技術領域的一種基于多源補淡的復雜河口壓咸閾值優(yōu)化方法，包括以下步驟：利用地理信息系統(tǒng)平臺確定多水源與多口門的空間拓撲關系，基于時滯回歸分析計算出分流比例數(shù)據(jù)；獲取多水源與多口門的實測數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過多口門鹽度預測模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力資源智能調(diào)度系統(tǒng)及方法，其中方法包括：根據(jù)地理坐標和電網(wǎng)拓撲關系將調(diào)度區(qū)域劃分為若干網(wǎng)格并計算網(wǎng)格權重，根據(jù)網(wǎng)格權重標記調(diào)度單元，得到若干調(diào)度單元；根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)，預測未來預設時間間隔內(nèi)的設備故障風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于績效管理平臺的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，本方法包括以下步驟：步驟1、用戶通過文本或選項輸入評價內(nèi)容，構建選項輸入與文本輸入的映射關系；步驟2、對比用戶與待考核人員輸入的選項，通過權重分配加權計算偏離度；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廣告生成技術領域，具體涉及基于生成對抗網(wǎng)絡的跨境電商個性化廣告生成系統(tǒng)。本發(fā)明中包括：S1、通過采集模塊實時采集用戶輸入的第一信息；S2、通過多模態(tài)生成模塊基于所述第一信息輸出第一結果；S3、通過多維度判別模塊對所述第一結果進行至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種通行行為監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，其中方法包括：接收消息隊列集群推送的目標門禁閘機的當前通行行為監(jiān)測任務；在緩存集群中，獲取當前通行行為監(jiān)測任務對應的第一視頻流數(shù)據(jù)和第二視頻流數(shù)據(jù)；對第一視頻流數(shù)據(jù)中的尾隨行為進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種噪聲魯棒性的語音指令識別方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：構建訓練數(shù)據(jù)集；步驟S2：構建噪聲魯棒性語音指令識別模型并對該模型進行訓練，步驟S3：利用步驟S2訓練好的噪聲魯棒性語音指令識別模型對實際帶噪語音進行處理以執(zhí)行指令...
								
            
							
            
							
						
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