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          • 本發(fā)明提出了一種基于時空注意力與運動學(xué)模型融合的車輛軌跡預(yù)測方法,包括:步驟1、獲取真實交通數(shù)據(jù);步驟2、構(gòu)建時空特征提取模塊;步驟3、構(gòu)建預(yù)測軌跡生成模塊;步驟4、設(shè)計加權(quán)損失函數(shù),對時空特征提取模塊和預(yù)測軌跡生成模塊組成的網(wǎng)絡(luò)模塊進行訓(xùn)...
          • 本發(fā)明屬于氣敏材料技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及由多壁碳納米管和氧化鋅納米片復(fù)合而成的高性能氣敏納米材料及其在甲烷氣體檢測中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的氧化鋅基氣敏材料在檢測甲烷氣體時靈敏度不足。本發(fā)明通過將多壁碳納米管與氧化鋅納米片復(fù)合,旨在提高氣敏材料對甲烷氣體...
          • 本發(fā)明屬于光伏廢水處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種含氟酸性廢水資源化回收系統(tǒng)及方法。本發(fā)明包括依次連接的預(yù)處理反應(yīng)槽、一級反應(yīng)池、二級反應(yīng)池、三級反應(yīng)池、四級反應(yīng)池和沉淀池,沉淀池的污泥出口通過污泥回流管道與預(yù)處理反應(yīng)槽的進口連接,沉淀池的污泥出口...
          • 本發(fā)明提供了一種聚氨酯硬泡專用阻燃劑的制備方法,其解決了現(xiàn)有聚氨酯硬泡在制備過程中,由于磺酸鹽阻燃劑分散不勻、不穩(wěn)定、相容性差等原因,無法在聚氨酯硬泡中廣泛應(yīng)用的技術(shù)問題;其制備方法包括:在乙醇水溶液中,在堿性環(huán)境下,二氧化硅空心微球與帶有...
          • 本發(fā)明涉及分子生物學(xué)檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種用于結(jié)核分枝桿菌物種鑒定及耐藥性檢測的試劑,包括:多條引物的集合,每條引物均包含第一序列,所述多條引物的所述第一序列分別如SEQ ID NO:1?56所示,其中所述結(jié)核分枝桿菌物種鑒定及耐藥性...
          • 本發(fā)明提供了基于模臺循環(huán)的鋼混組合梁橋面板自動化施工系統(tǒng)及方法,適用于預(yù)制橋面板施工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法包括模臺自動清掃、模臺自動噴油、模板安裝、橋面板澆筑振搗、橋面板趕平以及養(yǎng)護拆模,通過模臺自動清掃、缺陷識別模型及灰度梯度量化評價體系...
          • 本發(fā)明涉及硅芯管管材技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高強度復(fù)合硅芯管及其制備方法,硅芯管包括內(nèi)層和外層,內(nèi)層包括高密度聚乙烯70?80份、聚氨酯15?25份、填料3?5份、阻燃劑6?10份、聚二甲基硅氧烷6?12份、抗氧劑1?2份、二氧化硅粉末1?2份...
          • 本發(fā)明提供了一種檢測滾珠馬達阻尼油脫落的方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,方法包括:創(chuàng)建滾珠馬達仿真模型;獲取仿真參數(shù),基于所述仿真參數(shù)對所述滾珠馬達仿真模型進行仿真,得到各滾珠槽位置處的仿真流速;確定滾珠馬達阻尼油被沖洗掉時對應(yīng)的流速閾值;根據(jù)所述...
          • 本發(fā)明公開了一種滑動軸承壽命預(yù)測方法,涉及滑動軸承智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括,邊緣計算節(jié)點使用量子解密算法,對多模態(tài)時序數(shù)據(jù)進行解密,并通過分數(shù)階混沌動力學(xué)分析,對多模態(tài)時序數(shù)據(jù)進行相空間重構(gòu)并提取相空間吸引子的分形維數(shù),同時采用量子變分自編碼...
          • 本發(fā)明提供一種電場傳感器的真空封裝方法及電場傳感器,其中,封裝方法包括:將吸氣劑設(shè)置在封裝蓋板的底部端面上;在真空加熱狀態(tài)下,將電場敏感芯片被固定在封裝管殼中;將所述電場敏感芯片與所述封裝管殼中指定的焊點部電氣連接;在真空狀態(tài)下,激活所述吸...
          • 本發(fā)明公開一種用于電網(wǎng)側(cè)靜止同步調(diào)相機系統(tǒng)可靠性測試系統(tǒng),所述測試系統(tǒng)包括,仿真系統(tǒng),被配置為模擬交流電網(wǎng)及靜止同步調(diào)相機中的換流閥、超容閥、開關(guān)刀閘設(shè)備;控制系統(tǒng),被配置為實現(xiàn)靜止同步調(diào)相機功率、電壓控制,順序邏輯控制的功能;以及,保護系...
          • 本發(fā)明實施例公開了合成孔徑雷達目標識別方法、圖像處理裝置、介質(zhì)及設(shè)備,方法包括:將合成孔徑雷達圖像轉(zhuǎn)換為第一光強分布;對初始相位分布進行優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化后的相位分布對第一光強分布進行相位調(diào)制,獲取包含光強和相位權(quán)重的第二光強分布;對第二光強分...
          • 本發(fā)明公開的一種基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)的通風(fēng)柜變風(fēng)量控制方法,具體步驟包括:根據(jù)通風(fēng)柜建立通風(fēng)柜變風(fēng)量自組織映射網(wǎng)絡(luò);實時獲取實驗室的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)和當(dāng)前通風(fēng)柜的排風(fēng)量,其中,所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)包括溫度、濕度和有害氣體濃度;所述通風(fēng)柜用于對所述實驗...
          • 本發(fā)明涉及一種基于手勢的虛擬現(xiàn)實主動嗅覺交互方法和系統(tǒng),方法包括:采集用戶在日常環(huán)境中的嗅覺場景,得到用戶與氣味交互的氣味源、交互模式和交互目的;根據(jù)采集的信息構(gòu)建嗅覺交互任務(wù),通過用戶啟發(fā)研究,采集用戶在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中針對不同氣味源和交互...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)與插件系統(tǒng),包括:服務(wù)器和與服務(wù)器連接的界面交互展示裝置;其中,服務(wù)器搭載有基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊;界面交互展示裝置能夠交互和展示自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊的工作界面...
          • 本發(fā)明提供一種全國通用的碳信用資質(zhì)智能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)及方法,涉及環(huán)保技術(shù)領(lǐng)域,包括:標準統(tǒng)一模塊,用于整合全國各地區(qū)的碳信用資質(zhì)標準,生成統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換規(guī)則庫;電子化申請模塊,支持用戶在線提交資質(zhì)轉(zhuǎn)換申請,自動識別并提取關(guān)鍵信息;智能審核模塊,基于區(qū)...
          • 本發(fā)明專利公開了一種基于大模型實現(xiàn)人機對話的具身智能體結(jié)構(gòu),包括具身結(jié)構(gòu)體,能在外界自主移動和操作;大語言模型部署在具身結(jié)構(gòu)體內(nèi)的中央處理器上,用于理解用戶語言指令并驅(qū)動具身結(jié)構(gòu)體行動。大語言模型理解指令步驟為:用戶語音發(fā)出指令,經(jīng)語音識別...
          • 本發(fā)明提供融合深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)智能解析的版權(quán)歸屬多維自動識別技術(shù),涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類識別模塊和模型優(yōu)化模塊,各模塊協(xié)同工作實現(xiàn)版權(quán)歸屬自動識別,數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
          • 本發(fā)明公開了基于跨平臺的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取歷史將檔案文件歸為相應(yīng)檔案類別的初審記錄,提取初審人員,確定對檔案文件進行檔案類別再次分類的復(fù)審人員,并再次分類得到復(fù)審記錄;對檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
          • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過獲取智能電子設(shè)備的基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點表,結(jié)合基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點表,提取出智能電子設(shè)備的點位集,確保點位信息的完整性與準確性;最后,依據(jù)點位集以及基礎(chǔ)ICD文件...
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