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								      本發(fā)明涉及蒸汽消融醫(yī)療器械技術領域，提供一種蒸汽消融手柄及蒸汽消融系統(tǒng)，包括手柄殼體組件、導管組件、加熱組件和泄壓裝置，手柄殼體組件設有腔室；導管組件包括導管體和球囊模塊，導管體設有蒸汽通道、回流通道和氣體通道；泄壓裝置具有泄壓入口和泄壓出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及1,4?丁二醇制備技術領域，尤其涉及一種1,4?丁炔二醇加氫制備1,4?丁二醇的系統(tǒng)和方法。所述系統(tǒng)包括依次相連的進料單元、反應單元和分離單元，進料單元包括供液裝置和供氣裝置，反應單元包括相連的混合裝置、反應裝置，分離單元包括分離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦用井下運輸箱體的裝卸技術，特別是一種基于多機械臂協(xié)同的吊箱位姿調(diào)控算法。該算法運行平臺由四個機械臂、與其對應的四個深度相機、平板車及吊箱組成。操作流程包括識別吊箱的空間位置與姿態(tài)，估計晃動速度以預測其下一時刻位姿，并通過力位混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑建材領域，具體的說是一種輕質(zhì)建筑材料的制備裝置及制備方法；制備方法包括以下步驟：A1：將制作栓木的碎屑和樹皮進行清洗；A2：將干燥后的碎屑和樹皮進行粉碎處理，得到栓木輕骨料；A3：將纖維素、膠粉、磺酸鈉、凹凸棒土進行均勻混合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種雙面異花寬幅提花面料及其織造方法，涉及面料紡織技術領域。包括第一面料以及第二面料，所述第一面料與第二面料為互相縫制狀態(tài)，第一面料與第二面料均為雙面異花結(jié)構(gòu)，分別為A印花與B印花，第一面料與第二面料均為多層結(jié)構(gòu)，第一面料與第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水處理領域，具體涉及一種石墨烯基醌介體膜及其制備方法和應用。所述石墨烯基醌介體膜包括膜基體以及分散于膜基體中的石墨烯、氨基咪唑并吡啶以及腐殖質(zhì)；所述膜基體的材質(zhì)為聚偏氟乙烯/丁二烯，所述聚偏氟乙烯/丁二烯為偏氟乙烯和丁二烯的無規(guī)共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及潤滑油技術領域，具體涉及一種用于發(fā)動機的新型節(jié)能環(huán)保潤滑油。本發(fā)明的用于發(fā)動機的新型節(jié)能環(huán)保潤滑油，包括以下重量份數(shù)原料：75?85份基礎油、1.5?3份抗氧防腐劑、5?8份清凈劑、4?6份分散劑、1?3份改性防銹劑、0.1?0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于食品加工技術領域，具體涉及基于優(yōu)化發(fā)酵工程獲得天然風味的食品制備方法及食品。該發(fā)明采用預處理、嗅感評價、篩選評價和優(yōu)化發(fā)酵四個步驟，通過將預處理食品按照保鮮度和保留度進行分類，配合調(diào)控參數(shù)調(diào)整發(fā)酵過程，不僅能夠提取具有天然風味的發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于食品發(fā)酵技術領域，具體涉及基于梯度耦合發(fā)酵的食品制備方法及食品，本發(fā)明采用多級發(fā)酵的方式來分階段的提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，并且本發(fā)明在食品前期發(fā)酵過程中通過參數(shù)監(jiān)測和一個評估模型來確定前期發(fā)酵狀態(tài)，然后根據(jù)食品前期發(fā)酵階段所處的不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料加工與水處理技術領域，尤其涉及一種激光改性碳纖維及其制備方法和應用、水處理方法。所述制備方法包括：使用激光對碳纖維進行燒蝕處理，使得所述碳纖維表面形成含氧官能團，得到所述激光改性碳纖維。該激光改性碳纖維繼承了碳纖維的優(yōu)異導電性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多傳感器融合與果蠅算法的精密機床磁流變減振系統(tǒng)，包括磁流變減振模塊、傳感器模塊、控制模塊、電源模塊以及數(shù)據(jù)傳輸線路。本發(fā)明創(chuàng)新性地將磁流變減振器與果蠅算法相結(jié)合，構(gòu)建了一個高效、精準且自適應的減振系統(tǒng)，傳感器模塊實時采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多功能集成式加濕照明燈具，涉及環(huán)境設備技術領域。系統(tǒng)集成無線充電模塊、燈體、分層水箱、觸控組件和導流結(jié)構(gòu)于一體。無線充電底座設于底部，燈體采用多層套筒結(jié)構(gòu)搭載環(huán)形RGB燈珠實現(xiàn)均勻照明。分層水箱通過弓字形隔板分隔儲水腔與蓄電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種對流層延遲修正的定位處理方法及裝置、設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取北斗衛(wèi)星的當前觀測數(shù)據(jù)、當前區(qū)域氣象參數(shù)及預先建立的分段的大氣折射率剖面模型，當前觀測數(shù)據(jù)用于反映接收機與北斗衛(wèi)星之間的相對位置關系；對大氣折射率剖面模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了實時GNSS對流層延遲的計算方法及裝置、設備及介質(zhì)，方法包括：獲取逐小時的預報大氣數(shù)據(jù)集；基于預報大氣數(shù)據(jù)集進行數(shù)值積分，確定目標格網(wǎng)點在目標時間下的每層氣壓層上對流層延遲；根據(jù)目標格網(wǎng)點在目標時間下的每層氣壓層上對流層延...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于數(shù)字孿生的配網(wǎng)設備運行風險評估方法與系統(tǒng)，包括：基于氣象數(shù)據(jù)和各個設備的歷史運行數(shù)據(jù)，根據(jù)預先建立的基于氣象預測的未來風險分析模型計算設備的整體潛在風險評估值，并根據(jù)設備的整體潛在風險評估值判斷設備整體是否存在潛在風險；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多傳感器融合的吊箱位姿感知方法及系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動化與智能物流技術領域。該方法采用分階段多模態(tài)感知策略，實現(xiàn)吊箱高精度定位：在非工作區(qū)，利用IMU與UWB緊耦合定位，IMU實時采集6D位姿數(shù)據(jù)，結(jié)合UWB提供的絕對位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AGV碰撞檢測技術領域，公開了一種高效的多車調(diào)度輪廓碰撞檢測方法，具體為：定義在執(zhí)行AABB碰撞檢測算法和OBB碰撞檢測算法程序中使用信息的類型標識，將類型標識與AGV的編號信息和時間戳進行結(jié)合，構(gòu)造出在執(zhí)行算法程序時所使用的標識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MHCMamba網(wǎng)絡的多源遙感數(shù)據(jù)分類方法，涉及遙感圖像處理技術領域，首先，利用多尺度特征提取模塊進行特征提取，從高光譜和激光雷達圖像中捕獲光譜、空間和高度特征；然后，利用并行特征標記化模塊將兩組特征轉(zhuǎn)換為特征標記；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種受V2?V3?V4視覺編碼機制啟發(fā)的小目標檢測方法，包括以下步驟：A、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡，所述的神經(jīng)網(wǎng)絡包括Backbone網(wǎng)絡模塊、Neck網(wǎng)絡模塊、Decoupled Head模塊；其中，Backbone網(wǎng)絡模塊中應用了雙通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增強型三重競爭約束的非負表示分類方法，涉及圖像分類技術領域，在NRC的目標函數(shù)中引入三個競爭表示項，從不同層面強化樣本表征能力與分類精度，首先，測試殘差競爭通過在特征空間中增強各個類別的競爭表征，將表示和分類巧妙地集成于統(tǒng)一...
								
            
							
            
							
						
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