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          • 本申請公開了一種基于元宇宙的交易方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,所述基于元宇宙的交易方法包括:獲取用戶登錄請求;生成用戶登錄請求對應(yīng)的第一隨機數(shù),并基于預(yù)設(shè)的哈希函數(shù)、用戶身份標(biāo)識信息、第一隨機數(shù)以及密鑰對,計算臨時令牌信息和簽名信息;對...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,提供一種出貨設(shè)備管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:接收出貨系統(tǒng)發(fā)送的出貨設(shè)備信息;基于出貨設(shè)備信息,創(chuàng)建多個出貨設(shè)備的升級任務(wù);當(dāng)出貨設(shè)備上線后,向出貨設(shè)備發(fā)送升級任務(wù)的升級包。本申請的設(shè)備出貨時,用...
          • 本公開的實施例公開了物品運輸進(jìn)度信息生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法的一具體實施方式包括:獲取目標(biāo)訂單對應(yīng)的運輸節(jié)點信息;根據(jù)上述運輸節(jié)點信息,確定對應(yīng)上述運輸節(jié)點信息的預(yù)設(shè)模板加工條件集合,其中,上述預(yù)設(shè)模板加工條件集合中的每個預(yù)...
          • 本發(fā)明涉及一種產(chǎn)線良率統(tǒng)計系統(tǒng)。利用所述產(chǎn)線良率統(tǒng)計系統(tǒng),識別基片數(shù)據(jù)而獲取多個基片的產(chǎn)品信息、工藝信息以及檢測信息,根據(jù)所述產(chǎn)品信息和/或所述工藝信息將各所述基片歸類至相應(yīng)的類別,根據(jù)所述檢測信息統(tǒng)計至少一個類別下的產(chǎn)出片數(shù)量與報廢片數(shù)量...
          • 本發(fā)明提供了一種新能源礦卡的充電調(diào)度方法及裝置,屬于礦車作業(yè)充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)某輛車完成某趟次的作業(yè)任務(wù),計算該當(dāng)前車輛在完成當(dāng)前趟次作業(yè)任務(wù)時進(jìn)行充電需要在充電樁前等待的當(dāng)前車輛等待時間t11,在該當(dāng)前車輛在當(dāng)前趟次作業(yè)任務(wù)完成時進(jìn)行充...
          • 本發(fā)明提供了一種基于干涉子結(jié)構(gòu)的光衍射網(wǎng)絡(luò),具有這樣的特征,包括相干光源激發(fā)預(yù)調(diào)節(jié)模塊,包括激光器,用于對激光器激發(fā)的光束進(jìn)行準(zhǔn)直,得到平行光;輸入調(diào)制模塊,包括輸入面調(diào)制器,用于根據(jù)平行光和輸入圖像生成對應(yīng)的編碼光波;干涉模塊,包括干涉結(jié)...
          • 本發(fā)明提供了一種同時復(fù)用波長與偏振的光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),具有這樣的特征,包括光源模塊,用于生成N個不同波長的平行光;偏振平行光生成模塊,用于將各個平行光分別轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的偏振光;編碼模塊,用于分別根據(jù)各個輸入圖像和對應(yīng)的偏振光進(jìn)行偏振編碼,...
          • 本公開提出一種模型的量化方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì),涉及模型量化技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:確定待量化模型中待優(yōu)化的各個權(quán)重矩陣;基于與所述權(quán)重矩陣關(guān)聯(lián)的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),獲取每個所述權(quán)重矩陣對應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)移參數(shù);基于每個所述權(quán)重矩陣對應(yīng)的權(quán)重轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于增強梯度和類激活映射的可解釋性方法,用于對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行事后可視化解釋,提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可信度和適用性。該方法的主要技術(shù)方案包括以下步驟:首先選擇合適基線,然后從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特定卷積層提取基線和輸入的激活圖,其次通...
          • 本公開提供了一種基于肖特基二極管的太赫茲混頻器設(shè)計方法及裝置,可以應(yīng)用于太赫茲技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:基于輸入信號的工作頻率范圍,確定懸置微帶線的參數(shù)特征;基于射頻信號的工作頻率范圍和懸置微帶線的參數(shù)特征,確定射頻波導(dǎo)探針的端口特征;基于本振...
          • 本公開的實施例提供了一種用于芯片設(shè)計的方法和裝置。該方法包括:獲取在第一二維畫布中的第一圖元,該第一圖元表示集成電路堆疊中的第一電路單元;將第一圖元投影到第二二維畫布以生成第一投影圖元,第一二維畫布和第二二維畫布對應(yīng)于集成電路堆疊中的不同堆...
          • 本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于儲氣庫的氣藏數(shù)值模擬方法,基于儲氣庫地質(zhì)特征及氣藏類型,建立地質(zhì)模擬模型,并基于地質(zhì)模擬模型建立數(shù)值模擬模型,實現(xiàn)設(shè)定時間跨度的氣藏生產(chǎn)動態(tài)歷史擬合,修正、完善地質(zhì)模擬模型及數(shù)值模擬模型,利用修正、...
          • 本發(fā)明實施例提供一種分析凸輪軸偏磨的方法,屬于發(fā)動機零件制造領(lǐng)域。該方法包括:搭建凸輪軸和搖臂的三維模型;凸輪軸和搖臂的三維模型包括凸輪軸、搖臂、以及滾子;對凸輪軸和搖臂的三維模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,并添加氣門支反力,以建立凸輪軸和搖臂的有限元模...
          • 本申請公開了一種層間垂向滲流特征表征方法,包括:建立研究區(qū)層間夾層模型;對所述夾層模型不同屬性的網(wǎng)格賦傳導(dǎo)率值,形成垂向傳導(dǎo)率模型,利用所述垂向傳導(dǎo)率模型進(jìn)行所述研究區(qū)的層間垂向滲流特征表征;有效解決復(fù)合砂體內(nèi)部不同單元層間存在垂向串流現(xiàn)象...
          • 本發(fā)明提供一種對稱可搜索加密方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待更新文件的關(guān)鍵字、操作類型和文件標(biāo)識符;根據(jù)關(guān)鍵字、操作類型和文件標(biāo)識符,得到與關(guān)鍵字相關(guān)的數(shù)據(jù)塊,將數(shù)據(jù)塊發(fā)送至服務(wù)器進(jìn)行存儲并更新預(yù)...
          • 本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)存證處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取業(yè)務(wù)消息隊列中的至少一個新增業(yè)務(wù)消息,并解析至少一個新增業(yè)務(wù)消息,獲得與至少一個新增業(yè)務(wù)消息各自關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)接口。當(dāng)各業(yè)務(wù)接口中存在滿足數(shù)據(jù)存證條件的目標(biāo)業(yè)務(wù)...
          • 本申請公開一種數(shù)據(jù)聚合方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法包括:壓測框架通過多個壓測機執(zhí)行壓測任務(wù),得到多個壓測機分別對應(yīng)的第一壓測數(shù)據(jù);壓測框架基于第一壓測數(shù)據(jù)的類型,對多個壓測機分別對應(yīng)的第一壓測數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,得到多個壓測機分別對應(yīng)的第...
          • 本公開提出一種露天礦山的數(shù)據(jù)分類方法和裝置,該方法包括:獲取與露天礦山對應(yīng)的數(shù)據(jù)分類指示信息,根據(jù)數(shù)據(jù)分類指示信息,制定數(shù)據(jù)盤點模板,根據(jù)數(shù)據(jù)盤點模板對露天礦山進(jìn)行數(shù)據(jù)資源盤點,以得到露天礦山相關(guān)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息,對露天礦山進(jìn)行業(yè)務(wù)流程梳理...
          • 本發(fā)明涉及油氣計量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法。該基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法,首先利用小波包分解提取振動和聲音計算時頻參數(shù)構(gòu)建PCA模型,利用PCA模型確定SPE統(tǒng)計量和T2
          • 本發(fā)明提出了一種基于雙重身份確認(rèn)的聚類聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法。本發(fā)明所提出的聚類聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法包括在服務(wù)端進(jìn)行聚類和在客戶端進(jìn)行聚類身份確認(rèn)兩種機制,通過在服務(wù)端對屬于同一簇的客戶端進(jìn)行更細(xì)粒度的簇劃分,在客戶端從其本地數(shù)據(jù)集中采樣一部分?jǐn)?shù)據(jù)來對所有的...
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