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								      本發(fā)明提供一種基于長時(shí)儲(chǔ)能的負(fù)荷調(diào)度方法與系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：根據(jù)單位時(shí)段內(nèi)不同日期之間的天氣數(shù)據(jù)的相似情況，將所述日期劃分至不同的日期群組，根據(jù)不同的日期群組的參考日期的負(fù)荷數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況，確定不同的日期群組的負(fù)荷波動(dòng)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種分布式光伏逆變器封波策略的電磁暫態(tài)建模方法和系統(tǒng)，包括基于分布式光伏逆變器的功率數(shù)據(jù)和電流數(shù)據(jù)，得到分布式光伏逆變器在封波狀態(tài)外的電流電壓參考值；將dq軸電流參考值置為零，并在電磁暫態(tài)模型中設(shè)置虛擬電阻，使仿真電流下降，模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種二次電池及其制備方法、電池包、儲(chǔ)能系統(tǒng)和用電設(shè)備。所述二次電池包括正極活性顆粒，所述正極活性顆粒包括內(nèi)核以及包覆所述內(nèi)核的碳層，所述內(nèi)核包括鋰過渡金屬磷酸鹽和鋰過渡金屬氧化物中的一種或多種；所述正極活性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的輔助診斷數(shù)據(jù)特征分析方法、系統(tǒng)及裝置，屬于特征分析技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取輔助診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加載處理，得到輔助診斷數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)參數(shù)；進(jìn)行分析得到輔助診斷數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)復(fù)雜指標(biāo)，并基于數(shù)據(jù)復(fù)雜指標(biāo)確定數(shù)據(jù)增強(qiáng)參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實(shí)時(shí)監(jiān)測與AI預(yù)警的輸液集群管理系統(tǒng)及方法，涉及輸液集群管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：執(zhí)行患者信息和藥品信息的關(guān)聯(lián)驗(yàn)證；若關(guān)聯(lián)驗(yàn)證通過后，讀取患者信息和輸液藥品信息后，激活融合傳感器組，執(zhí)行輸液藥品監(jiān)測；接收實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)集，對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的基于超聲射頻信號(hào)甲狀腺點(diǎn)狀鈣化結(jié)節(jié)分類系統(tǒng)，至少包括圖像采集模塊、模型構(gòu)建模塊和分類模塊。圖像采集模塊用于獲取原始超聲射頻信號(hào)視頻數(shù)據(jù)，并預(yù)處理形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列，以及構(gòu)建帶有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集。模型構(gòu)建模塊用于構(gòu)建對(duì)甲狀腺點(diǎn)狀鈣化結(jié)節(jié)進(jìn)行預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供圖像處理模型的訓(xùn)練方法、圖像處理方法，其中圖像處理模型的訓(xùn)練方法包括：獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì)，其中，訓(xùn)練樣本對(duì)包括針對(duì)目標(biāo)檢測區(qū)域的樣本圖像和樣本管狀標(biāo)簽；將樣本圖像輸入至圖像處理模型，獲得圖像處理模型輸出的初始預(yù)測管狀信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維地質(zhì)模型的爆炸配置方法及裝置，其方法包括以下步驟：采集鉆孔分層數(shù)據(jù)和物探數(shù)據(jù)；旋轉(zhuǎn)調(diào)整地層結(jié)構(gòu)的走向，基于鉆孔分層數(shù)據(jù)，建立地層結(jié)構(gòu)模型；根據(jù)物探數(shù)據(jù)繪制地下的巖體，并對(duì)巖體的結(jié)構(gòu)進(jìn)行顏色標(biāo)注；將調(diào)整的地層結(jié)構(gòu)模型和所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于行人航位推算的多場景三維軌跡重構(gòu)方法及裝置，涉及運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過胸部傳感器獲取加速度、角速度以及磁場數(shù)據(jù)，經(jīng)卡爾曼濾波后利用改進(jìn)的步長估計(jì)與軌跡重構(gòu)算法得到軌跡數(shù)據(jù)，其中通過互補(bǔ)濾波得到運(yùn)動(dòng)方向，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的機(jī)電一體化產(chǎn)品檢測系統(tǒng)，涉及人工智能、機(jī)電一體化技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、缺陷識(shí)別、數(shù)據(jù)管理、結(jié)果輸出和系統(tǒng)控制模塊，圖像采集模塊用多鏡頭相機(jī)陣列多角度采集，有自適應(yīng)變焦和智能避障功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種物資往來款全流程風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字段建立物資往來款的第一數(shù)據(jù)臺(tái)賬；基于動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)規(guī)則庫對(duì)第一數(shù)據(jù)臺(tái)賬進(jìn)行校驗(yàn)與糾錯(cuò)，獲取第二數(shù)據(jù)臺(tái)賬；根據(jù)第二數(shù)據(jù)臺(tái)賬確定目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析點(diǎn)，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程管理信息化技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種混凝土澆筑施工進(jìn)度智能管控平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)更新模塊和客戶端，所述數(shù)據(jù)更新模塊，通過施工計(jì)劃、BIM模型構(gòu)件和工程量清單的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)BIM構(gòu)件工程量與施工計(jì)劃資源工程量的同步更新；所述BIM構(gòu)件工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的供應(yīng)商智能畫像構(gòu)建方法，其特征在于，包括：獲取供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；其中，供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)包括：圖數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的異構(gòu)特征提取模型；將得到的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種民機(jī)裝配計(jì)劃的排程系統(tǒng)和方法，數(shù)據(jù)接收模塊接收并存儲(chǔ)與排程相關(guān)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件；排程約束模塊從靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件中識(shí)別工藝關(guān)系約束、時(shí)間節(jié)點(diǎn)約束和資源配套約束；排程任務(wù)模塊將待排任務(wù)數(shù)據(jù)解析為任務(wù)實(shí)體信息進(jìn)行理想化排程；排...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的城市道路交通出入口影響評(píng)價(jià)方法，涉及城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建交通特征向量；基于交通特征向量構(gòu)建城市道路交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，提出動(dòng)態(tài)權(quán)重圖嵌入算法，建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型；對(duì)路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型應(yīng)用基于注意力機(jī)制的圖神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種文檔查重方法及計(jì)算設(shè)備。該方法包括：利用文檔內(nèi)容元素的樣式解析待查重文檔，得到待查重文檔對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于指示待查重文檔的文檔內(nèi)容對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括待查重文檔中的層級(jí)標(biāo)題；基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)確定待查...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種文檔查重方法及計(jì)算設(shè)備。方法包括：根據(jù)待查重的第一文檔，確定目標(biāo)文本；目標(biāo)文本用于表征所述第一文檔中的關(guān)鍵信息；從多個(gè)預(yù)設(shè)文檔中，確定與目標(biāo)文本的滿足相似度條件的第二文檔；基于第一文檔對(duì)應(yīng)的第一知識(shí)圖譜和第二文檔對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種確定致密砂巖油成藏石油運(yùn)移狀態(tài)的方法及裝置，涉及石油與天然氣技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個(gè)砂巖樣品的滲透率以及多個(gè)流速壓力梯度曲線；根據(jù)流速壓力梯度曲線、滲透率關(guān)聯(lián)的雷諾數(shù)和摩擦系數(shù)計(jì)算公式，以及視滲透率計(jì)算公式，計(jì)算得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于單伸位的堆垛機(jī)立柱非均勻開口輕量化方法，涉及自動(dòng)化倉儲(chǔ)設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：步驟1、根據(jù)結(jié)構(gòu)外形和尺寸參數(shù)搭建堆垛機(jī)的整機(jī)模型；步驟2、建立立柱的等效力學(xué)模型并驗(yàn)證其有效性；步驟3、對(duì)立柱各參數(shù)進(jìn)行敏感性分析；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于多模態(tài)大模型的變電站智能巡視視圖分析算法，包括以下步驟：步驟1：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，包括輸入層、編碼層、視覺模態(tài)、熱力模、文本模態(tài)和聲紋模態(tài)；步驟2：跨模態(tài)聯(lián)合推理：構(gòu)建動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立模態(tài)間關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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