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          • 本發(fā)明公開了一種基于遙感數(shù)據(jù)的地表溫度與降尺度溫度反演方法,屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟:1)通過三次樣條插值法融合氣象站點(diǎn)全天間隔三小時(shí)實(shí)測數(shù)據(jù)與Landsat 8/9衛(wèi)星成像時(shí)間,生成時(shí)空匹配的地表溫度(LST)反演結(jié)果...
          • 本發(fā)明公開了一種適用于多類型開關(guān)柜絕緣狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)警方法,包括:S1、獲取開關(guān)柜不同位置處的局部放電信號,形成電信號數(shù)據(jù)集;S2、構(gòu)建初始絕緣狀態(tài)監(jiān)測模型;S3、獲取工業(yè)開關(guān)柜絕緣狀態(tài)診斷的通用模型,通過知識蒸餾技術(shù),將通用模型中絕緣狀態(tài)診...
          • 本發(fā)明提出了一種多參數(shù)融合的有機(jī)質(zhì)類型綜合判別方法及系統(tǒng),包括:基于非均質(zhì)離散態(tài)與連續(xù)分布態(tài)數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征融合方法;結(jié)合張量積與交叉卷積運(yùn)算的復(fù)合判別函數(shù)構(gòu)建機(jī)制;動態(tài)閾值控制的迭代權(quán)重優(yōu)化系統(tǒng)。本發(fā)明通過Vorono i圖密度補(bǔ)償?shù)膭傂?..
          • 本公開提出一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)對齊方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中,方法包括:利用共享編碼器將文本特征與第一模態(tài)特征編碼到相同模態(tài)子空間中;通過預(yù)先訓(xùn)練的第一Transformer模塊,通過多頭注意力機(jī)制得到文本交叉特征和第一模態(tài)交叉特征...
          • 本發(fā)明公開了一種面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時(shí)序音樂推薦方法及設(shè)備,涉及音樂推薦領(lǐng)域,面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時(shí)序音樂推薦方法,其步驟主要包括:對用戶曲目播放數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,得到三元組集合;將三元組集合按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行劃分,得...
          • 本申請涉及核電廠技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種核電物項(xiàng)三維模型庫的構(gòu)建方法、查詢方法及相關(guān)裝置。本申請的核電物項(xiàng)三維模型庫的構(gòu)建方法首先獲取多個(gè)核電廠物項(xiàng)的核電物項(xiàng)三維模型及其匹配的設(shè)計(jì)信息,對每個(gè)核電物項(xiàng)三維模型進(jìn)行精細(xì)度評估并分級,確定核電物項(xiàng)...
          • 本發(fā)明提供了深度學(xué)習(xí)混合模型的旅游知識圖譜多維度構(gòu)建方法及系統(tǒng),屬于知識圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.數(shù)據(jù)抽取;S2.知識抽取;S3.知識融合;S4.知識評估;S5.知識存儲。本發(fā)明通過結(jié)合LLMs與深度學(xué)習(xí)技術(shù)MLP_Boost,能夠...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的私域多模態(tài)知識圖譜總結(jié)性問答優(yōu)化方法。首先對知識圖譜添加蒙特卡洛樹多層總結(jié)層級關(guān)系形成優(yōu)化重建的知識圖譜。然后,將用戶輸入的問題信息輸入分類模型,判斷出是否屬于總結(jié)性問答問題。本發(fā)明在私人文檔數(shù)據(jù)上的總結(jié)性問答答...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)訪問方法。所述的方法包括如下步驟:構(gòu)建通用內(nèi)存計(jì)算引擎,并連接至硬盤數(shù)據(jù)庫;定義數(shù)據(jù)源,并將數(shù)據(jù)源配置在數(shù)據(jù)源列表中;通過數(shù)據(jù)源,訪問目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,并使用SQL語句,讀取若干目標(biāo)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種跨設(shè)備音頻續(xù)播方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例通過由管理設(shè)備基于目標(biāo)對象的手勢操作指示與第二綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對未完成播放音頻的存儲,以及,由管理設(shè)備基于目標(biāo)對象的手勢操作指示與第一綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對未完成播放音頻的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三軸云臺視覺伺服的無人機(jī)移動平臺降落控制方法,通過三軸云臺動態(tài)調(diào)整相機(jī)視角,擴(kuò)大視覺觀測范圍,確保目標(biāo)特征點(diǎn)始終處于視野內(nèi);結(jié)合相機(jī)像素坐標(biāo)約束與預(yù)設(shè)性能函數(shù),將特征點(diǎn)像素誤差轉(zhuǎn)換為包含約束的轉(zhuǎn)換誤差,以實(shí)現(xiàn)誤差的瞬態(tài)與...
          • 本發(fā)明涉及基于增量式模型預(yù)測控制的三體船拖曳工況下航跡控制方法,包括:步驟1、基于多個(gè)舵角,進(jìn)行不同拖曳長度下的三體船操縱性分析,獲得多個(gè)舵角分別對應(yīng)的船舶艏向機(jī)動性變化數(shù)據(jù);步驟2、基于步驟1的一個(gè)舵角的操控性分析數(shù)據(jù),建立基于增量式預(yù)測...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種基于環(huán)境復(fù)雜度因子的GNSS信號定位方法及相關(guān)設(shè)備,通過基于載噪比、偽距和偽距多路徑組合值構(gòu)建的環(huán)境復(fù)雜度因子,可以從多維度全面刻畫復(fù)雜環(huán)境下GNSS信號的變化特性;基于環(huán)境復(fù)雜度因子獲得有效GNSS觀測值所屬信號類別...
          • 本發(fā)明涉及電纜故障檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高壓單芯電纜線路故障高效定位方法,通過同步檢測裝置實(shí)時(shí)采集故障行波電流信號,所述同步檢測裝置包含北斗/GPS雙模高精度授時(shí)模塊;采用動態(tài)波速校準(zhǔn)算法,通過在線實(shí)時(shí)采集的電纜導(dǎo)體溫度Tc、環(huán)境溫度Te...
          • 本發(fā)明公開了一種飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法,屬于混凝土侵蝕技術(shù)領(lǐng)域,本飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法包括S1:獲取咸淡水交匯區(qū)域的氯鹽濃度季節(jié)性變化規(guī)律,確定咸淡水交匯區(qū)域氯鹽濃度的時(shí)變分布特征;S2:獲取混凝土試件,開展室內(nèi)浸泡試驗(yàn);...
          • 本發(fā)明提供一種計(jì)算缺陷晶粒占比的方法,方法包括:提供待檢測晶圓,其包括多個(gè)晶區(qū),且所述晶區(qū)包括m行n列晶粒,各晶粒的尺寸為X*Y;對所述待檢測晶圓進(jìn)行缺陷檢測,并獲取目標(biāo)晶區(qū)的位置,其中,所述目標(biāo)晶區(qū)為帶有缺陷的晶區(qū);通過檢測獲取缺陷在所述...
          • 本發(fā)明公開了一種煤基乙酸甲酯中羰基鐵的定量分析方法,包括以下步驟;步驟1:向消解罐中添加煤基乙酸甲酯樣品,將鹽酸和過氧化氫溶液形成混合試劑添加進(jìn)消解罐中,進(jìn)行加熱,使煤基乙酸甲酯樣品充分消解;冷卻后,用水稀釋混勻獲取樣品溶液備用;步驟2:在...
          • 一種復(fù)合材料螺旋槳水下運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測裝置,包括:水箱、螺旋槳、電機(jī)、傳感器和小型化采集系統(tǒng),其中:待測螺旋槳位于水箱,螺旋槳表面集成應(yīng)變傳感器且末端與電機(jī)相連,小型化采集系統(tǒng)設(shè)置于傳動軸的齒輪上用于采集轉(zhuǎn)速及振動信號。本發(fā)明能夠在運(yùn)行過程中采...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N信息發(fā)送、處理方法、數(shù)據(jù)生成方法、裝置及程序產(chǎn)品。其中,所述信息發(fā)送方法應(yīng)用于服務(wù)端,包括:響應(yīng)于目標(biāo)車輛發(fā)送的高精地圖請求消息,獲取待發(fā)送的初始高精地圖數(shù)據(jù);向所述初始高精地圖數(shù)據(jù)中添加目標(biāo)交通事件信息,得到目標(biāo)高精地圖數(shù)...
          • 本發(fā)明專利申請?zhí)峁┝艘环N機(jī)器人在液態(tài)環(huán)境監(jiān)測的應(yīng)用方法和系統(tǒng),包括:通過機(jī)器人的環(huán)境參數(shù)協(xié)同感知算法實(shí)時(shí)獲取液態(tài)介質(zhì)的動態(tài)物性參數(shù);基于動態(tài)物性參數(shù)和液態(tài)環(huán)境監(jiān)測任務(wù),采用多維梯度場路徑規(guī)劃算法,生成機(jī)器人的自適應(yīng)運(yùn)動路徑;基于自適應(yīng)運(yùn)動路...
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