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								      本申請涉及配電網(wǎng)孤島運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種含構(gòu)網(wǎng)型分布式電源的配電網(wǎng)孤島運(yùn)行方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：配置決策和執(zhí)行開關(guān)于配電網(wǎng)中，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制，為孤島運(yùn)行打下基礎(chǔ)。合理配置這些開關(guān)，確保故障時(shí)快速隔離問題區(qū)域，保障供電。建立基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種火電機(jī)組的調(diào)頻控制方法及裝置，該方法包括：根據(jù)模糊自適應(yīng)策略，對火電機(jī)組中調(diào)節(jié)閥的開度偏差和開度偏差率進(jìn)行處理，得到修正參數(shù)；基于修正參數(shù)，修正PID控制器的調(diào)節(jié)系數(shù)；將開度偏差輸入至PID控制器中進(jìn)行處理，得到調(diào)節(jié)閥對應(yīng)的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬電廠參與AGC調(diào)頻方法及系統(tǒng)，所述方法包括：接收電網(wǎng)AGC調(diào)頻指令后，根據(jù)可調(diào)資源的實(shí)控約束、調(diào)節(jié)特性要求及配置情況篩選符合條件的可調(diào)資源形成備用資源池；校驗(yàn)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)及備用資源池調(diào)節(jié)容量范圍；構(gòu)建虛擬電廠參與AGC調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種火光儲(chǔ)聯(lián)合調(diào)頻控制優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：采集火光儲(chǔ)發(fā)電的第一數(shù)據(jù)；基于采集到的第一數(shù)據(jù)，通過對輸入序列進(jìn)行聚合和分解，建立第一模型；基于第一模型，通過設(shè)定目標(biāo)函數(shù)和約束條件，建立第二模型；采用改進(jìn)的第一算法對第二模型進(jìn)行求解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種帶螺釘?shù)母咧危ㄖ巫椭吾?，所述支撐座具有安裝腔，所述支撐釘包括第一安裝段和第二安裝段，第一安裝段連接于支撐座的安裝腔中，且第一連接段通過穿插在第一連接段和安裝座主體上的彈性銷進(jìn)行軸向限位，第二安裝段位于支撐座的外部、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電池及其化成工藝，該電池的化成工藝包括將注液后的目標(biāo)電芯靜置；對目標(biāo)電芯進(jìn)行預(yù)熱工藝和預(yù)壓工藝；對目標(biāo)電芯進(jìn)行多階段充電，使目標(biāo)電芯的荷電態(tài)充電至截止荷電態(tài)，且目標(biāo)電芯的截止荷電態(tài)小于100％SOC；對充電后的目標(biāo)電芯進(jìn)行電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種橫紋肌溶解患者臨床康復(fù)數(shù)據(jù)管理評估系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：指標(biāo)采集模塊、速率檢測模塊、曲率分析模塊、節(jié)點(diǎn)識別模塊和趨勢構(gòu)建模塊。本發(fā)明中，通過復(fù)合計(jì)算肌酸激酶、肌紅蛋白的速率差值序列與尿鈉、血肌酐的曲率序列，突...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于圖像增強(qiáng)和目標(biāo)識別的低光動(dòng)態(tài)SLAM方法，包括：將RGB?D視頻幀序列輸入到圖像增強(qiáng)模塊，得到亮度增強(qiáng)的RGB?D視頻幀序列；將所述亮度增強(qiáng)的RGB?D視頻幀序列輸入至目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型，得到動(dòng)態(tài)目標(biāo)區(qū)域；對所述亮度增強(qiáng)的R...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多粒度特征融合的遙感云檢測方法和裝置，包括：獲取遙感圖像；將裁剪圖像輸入到預(yù)設(shè)的編碼器網(wǎng)絡(luò)中，提取得到深層特征和淺層特征；將深層特征、淺層特征、以及初始卷積塊和四個(gè)編碼器塊的特征提取結(jié)果輸入至解碼網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行上采樣恢復(fù)，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供了一種基于巖心圖像生成模型的開采策略確定方法及裝置。獲取目標(biāo)區(qū)域的巖心描述數(shù)據(jù)，以及目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的圖像質(zhì)量需求信息；利用預(yù)設(shè)生成模型的第一模塊，根據(jù)巖心描述數(shù)據(jù)和圖像質(zhì)量需求信息，生成第一巖心圖像；利用預(yù)設(shè)生成模型的第二模塊，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布式計(jì)算圖像目標(biāo)檢測的作業(yè)行為識別系統(tǒng)及方法，涉及作業(yè)場所目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有作業(yè)場所目標(biāo)檢測方法過度依賴于系統(tǒng)主機(jī)計(jì)算資源的問題，系統(tǒng)包括設(shè)置在作業(yè)場所的攝像裝置以及系統(tǒng)主機(jī)，每個(gè)攝像裝置均對應(yīng)連接有獨(dú)立計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大地高和氣壓高相互轉(zhuǎn)換的空間網(wǎng)格方法，航空導(dǎo)航與地理信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，本方法先后通過建立全球時(shí)空網(wǎng)格參考系統(tǒng)、建立時(shí)空網(wǎng)格數(shù)據(jù)底座、氣壓高度至大地高度轉(zhuǎn)換、大地高度至氣壓高度逆轉(zhuǎn)換、氣壓高度間基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)融合與網(wǎng)格壓縮實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種復(fù)合絕緣子缺陷所致形變的3D圖像重建方法，該方法首先對待測復(fù)合絕緣子進(jìn)行激光錯(cuò)位散斑測試，得到散斑圖像；然后提取散斑圖像的圖像數(shù)據(jù)，并將散斑圖像的圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的形變提取模型，形變提取模型輸出待測復(fù)合絕緣子對應(yīng)的形變數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)場景壓縮重建方法和電子設(shè)備，方法包括：對于目標(biāo)動(dòng)態(tài)場景的關(guān)鍵幀高斯點(diǎn)云中每一高斯基元，獲取所述高斯基元在不同時(shí)間戳下的變形參數(shù)；根據(jù)所述高斯基元在不同時(shí)間戳下的變形參數(shù)，確定所述高斯基元的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；根據(jù)所述高斯基元的運(yùn)動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種圖像生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：響應(yīng)于文本編輯頁面上輸入第一語言的第一文本編輯內(nèi)容，顯示內(nèi)容翻譯控件；響應(yīng)于針對內(nèi)容翻譯控件的觸發(fā)操作，在文本編輯頁面上添加第二文本編輯內(nèi)容；響應(yīng)于圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空隱式錨點(diǎn)查詢的端到端類別級物體位姿估計(jì)方法，包括以下步驟：將RGB圖像序列輸入視覺編碼器，提取多尺度語義特征并融合深度和法向量幾何特征，生成2.5維多尺度特征?；诖颂卣鹘?D隱式錨點(diǎn)隊(duì)列，通過置信度篩選和相機(jī)位姿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于空心大型球殼的CT圖像掃描結(jié)構(gòu)和重建方法。在掃描結(jié)構(gòu)中，將探測器與射線源分別置于球殼內(nèi)外，并同步反向旋轉(zhuǎn)射線源與探測器以獲取部分球殼的投影數(shù)據(jù)，在每次投影時(shí)，平移探測器獲得多張小投影。在重建方法中，首先采用解析重建算法進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及的是一種基于PLSA?VQGAN的排水管道圖像修復(fù)方法，其中，方法包括：在實(shí)驗(yàn)管道模型里用雙目相機(jī)采集管道圖像，利用基于CLIPSEG的繩索分割算法和基于可變形卷積的機(jī)器人連接件分割算法得到的管道圖像掩碼與管道圖像，并劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于插值技術(shù)的灰度圖像脆弱性水印方法，屬于數(shù)字圖像處理與信息隱藏技術(shù)領(lǐng)域。首先將原始圖像轉(zhuǎn)換為矩陣形式并進(jìn)行插值處理，計(jì)算插值誤差，讀取要嵌入的水印信息并轉(zhuǎn)換成水印矩陣；其次，統(tǒng)計(jì)所有插值誤差的頻率，確定插值誤差直方圖中關(guān)鍵參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及推薦方法技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種商品推薦方法，其實(shí)現(xiàn)商品的階段性高準(zhǔn)確性全面推薦，推薦準(zhǔn)確性更好，包括以下步驟：首先對商品的基本信息進(jìn)行收集和存儲(chǔ)，形成每個(gè)商品的基本屬性標(biāo)識，建立不同商品之間的關(guān)聯(lián)途徑，之后形成用戶的基本信息，結(jié)合基...
								
            
							
            
							
						
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