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								      本申請提供了一種圖片顯示方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法通過圖像顯示指令，從目標圖片列表中按照圖片排列順序加載待顯示圖片，并通過圖片緩存區，緩存加載的待顯示圖片，在智能穿戴設備性能允許范圍內加載更多的圖片，實現待顯示圖片的預加載，從而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種個性化推送方法及裝置，方法包括：獲取使用視聽設備的目標對象的目標身份認證信息；基于所述目標身份認證信息，獲取與所述目標對象對應的目標反饋信息；其中，所述目標反饋信息包括所述目標對象針對至少一個視聽內容的反饋信息，基于所述目標反...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種個性化推送方法及裝置，方法包括：獲取目標對象在接收到至少一個視聽內容時的反饋信息；其中，所述反饋信息包括所述目標對象針對所述至少一個視聽內容的體征數據；基于所述體征數據，確定所述目標對象針對視聽內容的偏好信息；基于所述偏好信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種內容推薦方法、裝置、設備、介質及程序產品，可以涉及人工智能技術，該方法包括：確定目標對象的當前推薦內容對應的第一賬號；基于第一賬號的P個賬號內容特征和其他賬號的P個賬號內容特征，在其他賬號中召回與第一賬號相似的M個第二賬號；針...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了信息推送方法、信息推送裝置、電子設備和可讀介質。該信息推送方法的一具體實施方式包括：響應于接收到預設運輸任務的請求信息，獲取請求信息所指示的貨物數據，以及候選對象的對象數據；根據預設運輸任務、貨物數據和對象數據，進行數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了推薦方法、裝置、設備、計算機可讀存儲介質及程序產品，涉及人工智能、地圖等領域，應用場景包括但不限于推薦場景。該方法包括：獲取目標知識圖譜，目標知識圖譜包括實體集合和關系集合；基于實體集合和關系集合，通過知識圖譜補全處理，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器學習技術領域，尤其涉及一種興趣模型的訓練方法、興趣預測方法、裝置及電子設備，所述方法包括：基于樣本對象的對象關聯信息構建微調樣本；所述微調樣本包括所述樣本對象的輸入興趣以及所述樣本對象的標簽興趣；基于預訓練語言模型以及所述樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了信息查詢方法、裝置和電子設備。該信息查詢方法包括：通過第一長連接向輪詢代理發送訂閱請求，其中，訂閱請求中包含一個或多個待查詢的接口信息，接口信息中包括接口地址和輪詢間隔，第一長連接支持全雙工通信和多路復用；接收輪詢代理基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種地圖任務處理方法、裝置、設備、介質及程序產品，可以涉及地圖領域，該方法包括：創建目標地圖任務的任務環節配置；其中，任務環節配置包括：目標地圖任務所屬地圖生產線的生產線編碼、目標地圖任務的各個作業環節的環節編碼和參數配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種地下管道大數據可視化系統，包括：地下管道數據采集模塊，用于采集形成地下管道數字地圖所需的原始數據；數據處理模塊，用于存儲數據并對原始數據進行空間轉換處理，得到空間地理定位基準一致、數據邏輯統一的可用數據；地下管道數字地...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數據同步方法及裝置，可應用于存儲技術領域。所述方法包括：第一數據庫獲取目標binlog文件，解析目標binlog文件，從而得到目標增量數據。其中，目標binlog文件存儲于對象存儲服務和/或第二數據庫。目標增量數據是第一數據庫與第二數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種電池數據的處理方法、裝置、設備、存儲介質及產品，其中，電池數據的處理方法包括：獲取各電池算法分別對所述電池數據進行處理后得到的算法結果；針對所述各電池算法，基于所述電池算法的通用配置字段與算法結果字段之間的映射關系，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種數據錄入的方法、裝置、電子設備及介質，上述方法應用于多錄入源中的一個錄入源，包括：接收針對目標對象錄入第一數據的錄入請求；確定是否存在針對目標對象的歷史錄入數據；在存在針對目標對象的歷史錄入數據的情況下，獲取最近一次歷史錄入數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種分布式查詢、數據處理方法、服務器、產品及存儲介質。在分布式查詢方法中，存儲節點可維護其歷史狀態信息，該歷史狀態信息保存了存儲節點上的至少一個歷史最小活躍事務號和全局事務提交號的對應關系。基于此，當啟動針對非聚簇索引中的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種區塊執行方法、裝置、電子設備和可讀介質，包括：從待執行區塊中獲取第一待執行交易，待執行區塊中包含M個待執行交易，M為大于1的整數；根據第一待執行交易，設置智能合約中對應于待執行區塊的局部狀態，局部狀態為智能合約中針對區塊執行過...
								
            
							
            
							
						
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								      一種語句生成方法，該方法包括接收負載特征信息和數據庫模式信息，并根據負載特征信息和數據庫模式信息，得到特征參數；根據特征參數，確定出生成語句的語句類型；根據負載特征信息，計算出狀態轉移概率。本申請實施例中，該方法可以根據數據庫模式信息和負載...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種數據服務系統、方法、設備、介質及產品，該系統包括：第一數據處理設備、第二數據處理設備、第一存儲器和第二存儲器，第一存儲器和第二存儲器均包括第一數據集；第一數據處理設備，用于獲取第二數據集并發送至第一存儲器進行存儲，第二數據集包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種列存數據庫的分桶物化方法、服務器、產品及存儲介質。在物化方法中，獲取用于對目標數據表進行查詢的行號序列之后，根據行號序列中的行號所屬的行號范圍，將行號序列中的行號劃分到多個分桶表，并在目標數據表中，分別執行該多個分桶表對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種數據處理方法、裝置、節點、集群及存儲介質，涉及數據處理技術領域，該方法包括：通過確定與灰度發布的當前階段匹配的數據查詢方式，之后，獲取查詢請求，并基于數據查詢方式確定數據庫表中的目標字段。最后，根據交易標識，從目標字段中獲取交...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質，方法包括：在到達第一數據獲取時刻時，從網關層的第一網關設備中查詢具有最大時間戳的第一架構描述數據；獲取于第二數據獲取時刻從網關層的第二網關設備中，所查詢到的具有最大時間戳的第二架構描...
								
            
							
            
							
						
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