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								      本公開實(shí)施例公開了一種模型的推理計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中該方法包括：接收輸入數(shù)據(jù)；按照推理計(jì)算順序，基于所述輸入數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行推理計(jì)算，輸出計(jì)算結(jié)果；其中，所述推理計(jì)算順序基于目標(biāo)有向圖的邊權(quán)重確定；其中，所述目標(biāo)有向圖...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種圖數(shù)據(jù)采樣方法及設(shè)備，該方法包括獲取圖數(shù)據(jù)中的更新邊信息，該更新邊信息指示圖數(shù)據(jù)中新增的連接邊，以及新增的連接邊所連接的第一更新節(jié)點(diǎn)和第二更新節(jié)點(diǎn)；確定更新邊信息不滿足預(yù)設(shè)條件，預(yù)設(shè)條件包括第一更新節(jié)點(diǎn)和第二更新節(jié)點(diǎn)均在采樣圖中，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種文本理解模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：獲取樣本文本和樣本標(biāo)簽集；將多個(gè)樣本意圖標(biāo)簽和多個(gè)樣本槽位標(biāo)簽輸入預(yù)設(shè)文本理解模型進(jìn)行語(yǔ)義關(guān)系編碼處理，得到意圖標(biāo)簽關(guān)系表示和槽位標(biāo)簽關(guān)系表示；基于預(yù)設(shè)文本理解模型對(duì)樣本文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供文件生成、新聞稿件生成及文件生成模型訓(xùn)練方法，其中所述文件生成方法包括：獲取至少一個(gè)素材文件；基于素材文件，提取實(shí)體數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)，并基于事件數(shù)據(jù)，生成事件描述文件；將實(shí)體數(shù)據(jù)和事件描述文件輸入文件生成模型，基于實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種電流傳感器建模方法，包括：構(gòu)建電流轉(zhuǎn)換電路，其具有檢測(cè)電流輸入端和檢測(cè)電流輸出端，電流轉(zhuǎn)換電路將采樣檢測(cè)電流信號(hào)并轉(zhuǎn)換為電壓信號(hào)并輸出；構(gòu)建偏置電路，其用于將電流轉(zhuǎn)換電路輸出的電壓信號(hào)偏置至設(shè)定值后并輸出；構(gòu)建電壓檢測(cè)電路，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種光罩?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，用以實(shí)現(xiàn)對(duì)光罩?jǐn)?shù)據(jù)更為細(xì)致的檢測(cè)，從而更加準(zhǔn)確、全面地發(fā)現(xiàn)光罩?jǐn)?shù)據(jù)中的錯(cuò)誤，避免光罩?jǐn)?shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致版圖結(jié)構(gòu)錯(cuò)誤，進(jìn)而保證了芯片功能的正確性。本申請(qǐng)?zhí)峁┑墓庹謹(jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)方法，包括：確定芯片的原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于確定油頁(yè)巖水平井加熱井距的方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)油頁(yè)巖樣品，測(cè)定巖體基本參數(shù)；對(duì)油頁(yè)巖樣品進(jìn)行熱解實(shí)驗(yàn)，獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預(yù)先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多步總反應(yīng)模型，獲得擬合后的模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于原位流體加熱油頁(yè)巖的加熱井距評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)待評(píng)價(jià)油頁(yè)巖原位區(qū)域的油頁(yè)巖樣品，測(cè)定巖體基本參數(shù)；對(duì)油頁(yè)巖樣品進(jìn)行熱解實(shí)驗(yàn)，獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預(yù)先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多源接入電網(wǎng)等值網(wǎng)絡(luò)模型動(dòng)態(tài)化簡(jiǎn)及仿真方法，包括以下步驟：S1、基于時(shí)域Kron化簡(jiǎn)，建立原網(wǎng)絡(luò)模型，化簡(jiǎn)獲得等值網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系及連接參數(shù)，得到等值網(wǎng)絡(luò)模型；S2、根據(jù)等值網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)元件進(jìn)行差分化建模，將電力電子開關(guān)器件支路加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種醫(yī)療電子數(shù)據(jù)防篡改可追溯的交換方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：S1：從醫(yī)療用的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中獲得醫(yī)療數(shù)據(jù)并生成防篡改可追溯的PDF文件；S2：從防篡改可追溯的PDF文件中獲取數(shù)據(jù)；S3：防篡改可追溯數(shù)據(jù)的互聯(lián)互...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種SDK檢測(cè)方法、介質(zhì)及電子設(shè)備，提升SDK動(dòng)態(tài)分析的自動(dòng)化程度和測(cè)試效率。具體地，該SDK檢測(cè)方法中，通過軟件，自動(dòng)從目標(biāo)SDK中提取用于測(cè)試目標(biāo)SDK的可運(yùn)行樣本的多個(gè)組成部分，然后將多個(gè)組成部分合并之...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用程序處理方法及裝置、攻擊防御系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)設(shè)備監(jiān)控該計(jì)算機(jī)設(shè)備上運(yùn)行的應(yīng)用程序是否加載網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)。如果監(jiān)控到該應(yīng)用程序加載網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，并且該應(yīng)用程序中用于加載該網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)的運(yùn)行代碼所在的內(nèi)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N制造裝置及其監(jiān)測(cè)方法、存儲(chǔ)器。制造裝置的監(jiān)測(cè)方法包括：針對(duì)所述制造裝置中的目標(biāo)傳感器的參數(shù)生成預(yù)測(cè)模型；以及，根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型，判斷所述目標(biāo)傳感器的參數(shù)在未來一段工作區(qū)間內(nèi)會(huì)超出規(guī)范時(shí)發(fā)出信息；其中，針對(duì)所述制造裝置中的目標(biāo)傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣舉采油工藝工況診斷方法技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于樣本域的氣舉工況概率診斷方法，包括模擬氣舉井不同工況時(shí)的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，產(chǎn)生大量樣本；再采用K聚類算法對(duì)各工況樣本進(jìn)行分析，產(chǎn)生各工況樣本域，確定樣本域中心和域半徑；最后利用實(shí)際生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于二次聚類的光伏電站空間分類方法及系統(tǒng)，包括：基于所述每個(gè)光伏電站的實(shí)際功率和樣板機(jī)實(shí)際功率，得到所述每個(gè)光伏電站的理論功率；基于每個(gè)光伏電站的理論功率和裝機(jī)容量，得到每個(gè)光伏電站的最大晴空指數(shù)，利用最大晴空指數(shù)將每個(gè)光伏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。在本申請(qǐng)中，第一LLM是利用多個(gè)訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到的，每個(gè)訓(xùn)練樣本中包含修改指令樣本和對(duì)應(yīng)的期望響應(yīng)，該修改指令樣本用于指示對(duì)待修改的提示數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行修改，期望響應(yīng)則包括期望得到的修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種人工智能的特征提取模型處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個(gè)樣本信息，分別提取每個(gè)所述樣本信息的特征，獲得每個(gè)所述樣本信息對(duì)應(yīng)的特征表征向量；分別對(duì)每個(gè)所述特征表征向量進(jìn)行多次掩碼處理，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種螺釘鎖附狀態(tài)的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于工件鎖附技術(shù)領(lǐng)域，用以提高螺釘鎖附狀態(tài)檢測(cè)的準(zhǔn)確度。所述方法包括：獲取螺釘鎖附工作端在第一螺釘鎖附過程中的第一工作數(shù)據(jù)；將所述第一工作數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)模型，通過所述目標(biāo)模型輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法、裝置及車輛。一種用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法包括：獲取第一通信格式的雷達(dá)信號(hào)數(shù)據(jù)幀，雷達(dá)信號(hào)數(shù)據(jù)幀包括與車輛的毫米波雷達(dá)裝置相對(duì)應(yīng)的針對(duì)目標(biāo)環(huán)境的輸出數(shù)據(jù)；基于雷達(dá)信號(hào)數(shù)據(jù)幀，生成目標(biāo)環(huán)境中的目標(biāo)對(duì)象的可視化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像檢索方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，先對(duì)多個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像分塊得到各個(gè)目標(biāo)圖像的多個(gè)目標(biāo)分塊圖像，接著，對(duì)于各個(gè)目標(biāo)圖像，獲取每個(gè)目標(biāo)分塊圖像的注意力熱力信息，根據(jù)注意力熱力信息對(duì)其對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分塊圖像進(jìn)行圖像特征提取，得到各個(gè)目...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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