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								      本發(fā)明公開了一種計及隨機故障的配電網(wǎng)靈活性供需資源調度策略，S1數(shù)據(jù)采集：實時獲取災害參數(shù)、電網(wǎng)狀態(tài)和資源容量，進行多源數(shù)據(jù)融合與不確定性量化，構建全場景多源數(shù)據(jù)監(jiān)測體系；S2場景映射：基于全場景多源數(shù)據(jù)監(jiān)測體系，進行隨機故障場景建模與生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種周波變換裝置的控制方法、逆變系統(tǒng)及存儲介質，屬于電力電子技術領域；方法包括獲取周波變換裝置在當前時刻輸出的交流電壓對應的采樣交流電壓以及零交越區(qū)間；在采樣交流電壓位于零交越區(qū)間的情況下，確定周波變換裝置的第一開關元件和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種自適應智能型FA與主站協(xié)同配合的配電網(wǎng)故障處置方法，屬于電力系統(tǒng)自動化技術領域，對有重合閘線路和無重合閘線路發(fā)生故障后通過分段開關隔離故障區(qū)段，聯(lián)絡開關由主站遙控合閘，實現(xiàn)負荷側非故障區(qū)域的轉供，解決集中型FA高度依賴通信與主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及母線槽技術領域，尤其為一種適用于高震動環(huán)境的抗震型母線槽及其組裝方法，包括母線槽蓋板和母線槽本體組件，所述母線槽蓋板下端通過螺栓固定連接有母線槽本體組件，母線槽本體組件內側卡接有多向緩沖支撐組件，多向緩沖支撐組件上端外側與外部物體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池負極材料領域，具體涉及一種碳基負極集流體及其可控制備方法與應用。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術中生物質硬碳的制備成本高且作為堿金屬電池負極載體性能不佳的問題。本發(fā)明利用木質素的兩親性自組裝特性得到納米球前驅體，然后高溫碳化得到改性的木質...
								
            
							
            
							
						
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								      一種錳離子重構鋰離子電池無鉛鹵化物鈣鈦礦陽極材料晶格的制備方法及應用，本發(fā)明公開了一種Mn2+取代并重排無鉛鹵化物鈣鈦礦材料Cs3Bi2?xMnxC
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設備檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及測試技術領域，包括可以基于檢測指令，對磁盤簇中的主控制板、背板、硬盤及擴展器中的至少一種元器件進行檢測，根據(jù)各元器件的檢測結果確定出磁盤簇的檢測結果，檢測到異常時執(zhí)行周期性的檢測，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種車載導航信息輔助管理方法及相關設備，涉及輔助導航技術領域，該方法包括：在車機端處于導航狀態(tài)的情況下，基于導航終點信息確定車輛的停車場景；在停車場景滿足預設停車場景的情況下，將導航終點信息同步至車機端所屬用戶關聯(lián)的便攜式移動終端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領域，涉及基于雙目立體視覺的多目標檢測跟蹤方法。本發(fā)明使用雙目相機獲取圖像，采用單雙目融合的目標檢測與跟蹤方法，有效解決了基于深度學習的目標檢測只能識別檢測預設類別的典型目標物的問題。此外，本發(fā)明的多目標跟蹤策略可以在跟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機器人技術與計算機視覺領域，具體涉及基于多源傳感器信息高效融合優(yōu)化的即時定位與建圖方法。本發(fā)明首先通過主動投影紅外散斑紋理，為弱紋理環(huán)境增加有效的梯度變化特征；隨后結合同態(tài)濾波方法，提高弱紋理區(qū)域圖像的對比度；接著利用AGAST自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于點云的廢鋼物料取料點生成方法和系統(tǒng)，包括：步驟S1：通過激光雷達實時獲取廢鋼庫區(qū)的三維點云數(shù)據(jù)；步驟S2：對所述三維點云數(shù)據(jù)進行柵格化處理，生成離散化的柵格點云數(shù)據(jù)；步驟S3：根據(jù)物料的類型匹配對應的取料規(guī)則，所述取料規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模態(tài)轉換和注意力機制的未對齊紅外與可見光圖像融合方法，屬于計算機視覺領域。本發(fā)明針對紅外與可見光圖像配準中的運動變形和幾何錯位問題，提出了基于模態(tài)轉換的圖像配準網(wǎng)絡模型。通過引入跨模態(tài)風格遷移網(wǎng)絡，將可見光圖像轉化為偽紅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了通信技術領域的一種眼動追蹤動態(tài)誤差補償方法及系統(tǒng)，該眼動追蹤動態(tài)誤差補償方法，包括通過圖像采集獲取虹膜ROI定位的區(qū)域數(shù)據(jù)、頭部運動原始數(shù)據(jù)以及環(huán)境光照強度，通過矢量參數(shù)計算輸出多尺度虹膜矢量，預測運動軌跡、多尺度虹膜矢量以及環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種焊縫缺陷檢測方法及計算機程序產(chǎn)品，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：將待測焊縫圖像輸入至目標檢測模型，其中，目標檢測模型包括特征提取層和特征融合層，特征提取層中設置有多尺度邊緣特征優(yōu)化子模型，特征融合層中設置有高級篩選特征金...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N多源電力市場下靈活性資源動態(tài)協(xié)同出清方法和裝置，該方法包括：建立靈活性資源多市場價值評估模型；構建多類型市場協(xié)同出清模型；根據(jù)實時電價信號、可再生能源出力波動和協(xié)同出清模型，更新資源優(yōu)先級評分，采用強化學習算法生成資源調用序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)技術的異常板坯改鋼智能推薦方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)構建為結構化的板坯全流程數(shù)據(jù)主題；步驟S2，基于板坯全流程數(shù)據(jù)主題，構建鋼種成分要求表；步驟S3，結合鋼種特性數(shù)據(jù)構建鋼種改鋼規(guī)則表；步驟S4，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種水電制取綠色甲醇的實時調度方法、系統(tǒng)、設備及介質，所述方法包括以下步驟：S1、根據(jù)水電站歷史長系列數(shù)據(jù)，模擬水電制綠色甲醇的理論運行過程；S2、開展非線性映射特征提取：對調度周期內的調度對象，提取時間維度上的耦合特征，生成表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用戶無線網(wǎng)滿意度預測方法、裝置與電子設備。該方法包括：獲取用戶的話音指標、上網(wǎng)指標和類別特征，并對類別特征進行編碼處理，得到類別特征向量，其中，話音指標包括網(wǎng)絡接通率、呼叫應答率以及RTP上下行丟包率，上網(wǎng)指標包括視頻業(yè)務響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復雜山地風機排布優(yōu)化方法，通過向一側逐臺調整陣列中的風機位置，達到增大與主導風向角度的目的，減小尾流影響，計算發(fā)電量并對比，從而確定最佳風機位置。本發(fā)明通過以上優(yōu)化方法，可以根據(jù)實際情況動態(tài)調整風機位置，減小尾流影響及遮擋效果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源發(fā)電環(huán)境監(jiān)測技術領域，特別涉及一種基于核密度估計的多源異構環(huán)境數(shù)據(jù)可信度評估方法及系統(tǒng)，通過部署的多個傳感器采集溫度、濕度、風速環(huán)境數(shù)據(jù)；對采集的數(shù)據(jù)進行異常值檢測、異常值修正和數(shù)據(jù)濾波處理；利用核密度估計方法對已知準確樣本...
								
            
							
            
							
						
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