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								      本公開實施例公開了一種模型的推理計算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：接收輸入數(shù)據(jù)；按照推理計算順序，基于所述輸入數(shù)據(jù)對目標模型進行推理計算，輸出計算結(jié)果；其中，所述推理計算順序基于目標有向圖的邊權(quán)重確定；其中，所述目標有向圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N風險控制模型的評估方法、系統(tǒng)、計算設(shè)備以及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑娘L險控制模型的評估方法，根據(jù)風險控制模型對樣本的預測結(jié)果，將樣本分為第一樣本集和第二樣本集，根據(jù)任一樣本集中樣本比例的總體方差和該樣本集的標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種供水設(shè)備確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取當前用戶在目標周期內(nèi)的用水需求和全屋用水系統(tǒng)信息，其中，全屋用水系統(tǒng)信息包括至少一個候選供水設(shè)備，一個候選供水設(shè)備對應一個流量區(qū)間；根據(jù)用水需求，確定當前用戶在目標周...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及虛擬電廠領(lǐng)域，尤其涉及虛擬電廠的調(diào)度決策方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取虛擬電廠的運營狀態(tài)數(shù)據(jù)；將運營狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入預先訓練完成的長序列預測模型，得到虛擬電廠的狀態(tài)預測數(shù)據(jù)；根據(jù)狀態(tài)預測數(shù)據(jù)更新用于輸出調(diào)度策略的調(diào)度網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種事件風險提示方法及裝置、電子設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標事件對應的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)；獲取預先構(gòu)建的事件風險預測模型，事件風險預測模型基于具有分類標識的目標事件的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓練得到，歷史生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了業(yè)務處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收業(yè)務處理請求，獲取對應的發(fā)車任務流、發(fā)車任務流關(guān)聯(lián)的車輛標識和對應的車輛軌跡；根據(jù)發(fā)車任務流和車輛軌跡，確定車輛軌跡中的每一個節(jié)點對應的操作類型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種客戶關(guān)系管理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)字營銷技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取銷售員數(shù)據(jù)及目標任務中的客戶數(shù)據(jù)，根據(jù)銷售員數(shù)據(jù)及客戶數(shù)據(jù)確定分發(fā)規(guī)劃模型的決策變量為目標任務是否分發(fā)至銷售員數(shù)據(jù)，目標函數(shù)包括：相...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：展示圖像編輯頁，所述圖像編輯頁包括參數(shù)設(shè)置區(qū)和結(jié)果展示區(qū)，其中，所述參數(shù)設(shè)置區(qū)包括商品圖像和候選品類選項；響應于針對所述候選品類選項的選擇事件，獲取目標品類選項對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種異常交易的識別方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取待識別的第一賬號關(guān)聯(lián)的賬號交易數(shù)據(jù)；根據(jù)主節(jié)點對應的第一特征向量，和鄰居節(jié)點對應的第二特征向量，獲取各個鄰居節(jié)點的注意力權(quán)重；通過各個鄰居節(jié)點的注意力權(quán)重對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種區(qū)塊鏈操作的校驗方法和位圖結(jié)構(gòu)。其中，該方法包括：接收目標客戶端發(fā)送的區(qū)塊鏈操作請求；獲取區(qū)塊鏈操作請求攜帶的連接校驗信息，其中，連接校驗信息為目標客戶端根據(jù)從當前節(jié)點獲取的交易序列信息進行目標處理得到的；從目標位圖中與目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人臉圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取參考人臉和目標人臉各自的二維圖像信息；基于各二維圖像信息，分別對參考人臉和目標人臉進行三維重建，獲得參考人臉和目標人臉各自的三維人臉模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N提升圖像局部區(qū)域畫質(zhì)的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其方法包括：獲取初始監(jiān)控圖像，確定所述初始監(jiān)控圖像中包含有目標的目標區(qū)域；裁剪所述初始監(jiān)控圖像，得到包含所述目標區(qū)域的目標區(qū)域圖像；計算所述目標區(qū)域的拍攝距離；若所述目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應用于顯微鏡的數(shù)字重聚焦的方法，屬于信息領(lǐng)域中的計算機視覺技術(shù)，其技術(shù)特征在于：針對于不在聚焦范圍內(nèi)的離焦圖像，可以利用對聚焦離焦圖像對的配準。進一步，然后輸入到基于深度學習的u?net網(wǎng)絡(luò)中進行虛擬重聚焦，聚焦的圖像作為標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于擴散模型的虛擬畫作生成器，該發(fā)明利用先進的擴散模型，結(jié)合隨機詞條生成器，創(chuàng)造出獨特的虛擬畫作。本發(fā)明的核心在于擴散模型的應用，該模型能夠從一系列隨機詞條中提取關(guān)鍵信息，并根據(jù)這些信息生成高質(zhì)量的虛擬畫作。此外，隨機詞條生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種圖像處理方法、圖像處理模型的訓練方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取包含目標人物的第一圖像、目標人物的目標人體關(guān)鍵點、及包含目標服裝的第二圖像；對第一圖像中目標人物的待換裝部位進行遮蓋，以獲取包含目標遮罩的第三圖像；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理模型訓練方法、基于文本的圖像搜索方法、圖像分析方法、計算設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中所述數(shù)據(jù)處理模型訓練方法包括：基于樣本圖像和樣本圖像對應的樣本文本訓練包含有編碼層和預測層的初始數(shù)據(jù)處理模型，再...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，涉及一種基于深度學習的小目標檢測與識別定位方法。通過深度學習實現(xiàn)對小目標的特征提取和特征區(qū)域預測，通過在原始YOLOv7網(wǎng)絡(luò)中添加CNeB模塊，增強網(wǎng)絡(luò)模型對小目標的特征提取能力，在YOLOv7的頸部引入SimAM...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種目標識別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：通過圖像采集器關(guān)聯(lián)組中的主圖像采集器對運載設(shè)備內(nèi)部空間進行目標檢測，確定候選目標；其中，圖像采集器關(guān)聯(lián)組包括運載設(shè)備內(nèi)部空間中的主圖像采集器，以及與所述運載設(shè)備相連通的區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，基于目標場景信息和待處理圖像，確定出目標圖像。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文檔頁面中的插圖區(qū)域識別方法和裝置，本發(fā)明通過對從PDF頁面等文檔頁面解析出的初始文本對象和非文本對象，進行待識別區(qū)域和檢測區(qū)域的確定以及目標文本對象的查找，再對目標文本對象進行是否存在相關(guān)關(guān)系的檢測，可以識別出文檔頁面中屬...
								
            
							
            
							
						
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