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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了輸電巡檢無人機(jī)的航線任務(wù)管控系統(tǒng)，涉及電力巡檢無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集端、數(shù)據(jù)分析端、無人機(jī)分布端和無人機(jī)航線任務(wù)管控端，通過根據(jù)巡檢區(qū)域采集的信息將經(jīng)過巡檢區(qū)域內(nèi)的所有電力輸電線進(jìn)行巡檢等級(jí)劃分，篩選出重點(diǎn)巡檢線路和低巡檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種企業(yè)合規(guī)事件處理方法，包括：提取系統(tǒng)接收管理人員輸入的企業(yè)合規(guī)事件描述、并提取其中的關(guān)鍵要素；解析引擎根據(jù)關(guān)鍵要素，檢索知識(shí)圖譜，匹配相關(guān)制度條款，查找相似歷史案例，并調(diào)取員工檔案，輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；合規(guī)決策引擎根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于人類優(yōu)先度的任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括：數(shù)據(jù)輸入步驟，輸入任務(wù)相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù)；融合步驟，將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合獲得融合特征；計(jì)算步驟，根據(jù)融合特征計(jì)算各智能體的HPS值；分配步驟，根據(jù)HPS值將任務(wù)分配給智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域，公開了基于軟件物料清單的電力系統(tǒng)軟件安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括核心組件識(shí)別模塊，所述核心組件識(shí)別模塊從SBOM中提取組件元數(shù)據(jù)，結(jié)合電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯，判斷組件是否屬于關(guān)鍵功能模塊，并將判斷結(jié)果發(fā)送到風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電氣工程管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了電力行業(yè)敏捷開發(fā)模式管理中臺(tái)安全監(jiān)督檢測(cè)系統(tǒng)，包括以下模塊：多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、智能分析檢測(cè)引擎，實(shí)時(shí)分析檢測(cè)敏捷開發(fā)過程中的安全威脅、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、實(shí)時(shí)預(yù)警與響應(yīng)模塊。本發(fā)明建立的智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)推廣方法、系統(tǒng)及裝置，其技術(shù)方案要點(diǎn)是包括如下步驟：S1、獲取目標(biāo)推廣產(chǎn)品信息，分析目標(biāo)產(chǎn)品特征；S2、對(duì)接數(shù)據(jù)源，采集用戶的行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)；S3、根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，構(gòu)建用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于紅外和可見光圖像融合的潤滑油泄漏檢測(cè)方法。該方法通過紅外攝像機(jī)與可見光攝像機(jī)同步采集潤滑油管路的紅外圖像和可見光圖像，對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理與配準(zhǔn)，構(gòu)建潤滑油泄漏檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，包含特征提取模塊、特征融合模塊和目標(biāo)檢測(cè)模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種肝細(xì)胞癌微血管侵犯預(yù)測(cè)系統(tǒng)及其應(yīng)用，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、病灶勾畫模塊、圖像預(yù)處理模塊、圖像預(yù)處理與病灶裁剪模塊、分割模塊、瘤周特征提取模塊、特征融合與分類模塊，分割模塊使用分割模型對(duì)處理后的病灶區(qū)域圖像進(jìn)行分割，并將輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本研究開發(fā)出一種集Cascade Mask卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高通量檢測(cè)技術(shù)于一體的多靶點(diǎn)微生物快速檢測(cè)系統(tǒng)，目標(biāo)是提升微生物檢測(cè)的通量、精準(zhǔn)度與效率，可應(yīng)用于食品安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)、臨床診斷等領(lǐng)域。該系統(tǒng)以Cascade Mask R?CNN為基，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種激光雷達(dá)點(diǎn)云圖像質(zhì)量的檢測(cè)方法，首先基于實(shí)際自動(dòng)駕駛環(huán)境和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)并搭建包含道路、車輛、行人等元素的測(cè)試場景。然后利用粒子群優(yōu)化算法和信息熵理論對(duì)測(cè)試場景進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高場景的復(fù)雜度。接著將激光雷達(dá)安裝在優(yōu)化后的場景中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機(jī)械零件尺寸檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于視覺計(jì)算的機(jī)械零件尺寸檢測(cè)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明是具備高精度、高效率、可靠性強(qiáng)的國產(chǎn)化檢測(cè)系統(tǒng)和方法。通過下采樣模塊進(jìn)行下采樣可以較好的保留高頻信息和相鄰像素之間的語義關(guān)系信息。所述雙分支語義互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輕量級(jí)邊緣信息強(qiáng)化的高分辨率遙感圖像語義分割方法，包括：獲取Potsdam遙感圖像數(shù)據(jù)集并預(yù)處理后，劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；搭建輕量級(jí)邊緣信息強(qiáng)化的高分辨率遙感圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)，包括主干網(wǎng)絡(luò)、可分離殘差結(jié)構(gòu)特征提取模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種多模態(tài)融合的肛腸數(shù)據(jù)可視化分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：同步采集肛腸影像和壓力信號(hào)，對(duì)齊時(shí)間戳并預(yù)處理，輸出標(biāo)準(zhǔn)化影像和編碼后的生理信號(hào)，提取邊緣和紋理特征，LSTM編碼后與影像特征拼接，融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用廢舊石墨為原料進(jìn)行弱化石墨層間范德華力處理來制備高倍率雙離子電池電極的方法，該方法通過簡單的機(jī)械物理法處理廢舊石墨，弱化石墨層間的范德華力，從而得到性能改善的可以用于高倍率雙離子電池電極的石墨材料。本發(fā)明的方法具備以下優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種抗極端氣候的智能高壓配電柜，屬于供電系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，首先收集各類極端天氣數(shù)據(jù)及配電柜的狀態(tài)信息，然后通過數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出配電柜防護(hù)裝置的預(yù)防護(hù)等級(jí)，并根據(jù)該等級(jí)匹配適當(dāng)?shù)姆雷o(hù)動(dòng)作。接下來，防護(hù)裝置聯(lián)動(dòng)模塊根據(jù)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力電子技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)阻抗辨識(shí)方法及系統(tǒng)，具體包括步驟：基于雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)的dq理論阻抗模型確定系統(tǒng)的輸入與輸出；搭建單臺(tái)雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)的時(shí)域仿真模型，使用掃頻法進(jìn)行多種運(yùn)行工況下的數(shù)據(jù)收...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于NMOS管快速型前端輔管控制高端理想二極管，涉及二極管技術(shù)領(lǐng)域，所述電路包括NMOS主管V1、比較器電路、偏置電源和驅(qū)動(dòng)電路；所述比較器電路連接至偏置電源，包括兩個(gè)獨(dú)立輔管或參數(shù)相同且封裝的對(duì)管、電阻，所述NMOS主管V...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于NMOS管耐高反向電壓的高端理想二極管，涉及功率二極管技術(shù)領(lǐng)域，所述電路包括NMOS主管V1、比較器電路、保護(hù)電路和偏置電源，保護(hù)電路保護(hù)比較器電路；所述比較器電路包括兩個(gè)獨(dú)立輔管或參數(shù)相同且封裝在一起的對(duì)管、二極管、電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于Interlaken協(xié)議的數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置以及芯片。該方法包括：在數(shù)據(jù)包的傳輸過程中，獲取數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)長度；若數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)長度大于最短突發(fā)長度，則基于數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)長度、最大突發(fā)長度以及最小突發(fā)長度，檢測(cè)是否需要采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及音響測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種汽車音響音效測(cè)試裝置。其包括底座，所述底座的頂部轉(zhuǎn)動(dòng)連接有防護(hù)罩，所述底座的頂部設(shè)有一對(duì)沿x軸分布的橫移組件，所述橫移組件包括固定模塊和移動(dòng)模塊，兩個(gè)所述移動(dòng)模塊之間設(shè)有沿y軸分布的縱移組件；通...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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