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          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人工智能的游戲復(fù)盤方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取摜蛋游戲的牌局記錄數(shù)據(jù),牌局記錄數(shù)據(jù)包括出牌記錄信息、玩家索引、牌局級(jí)數(shù)信息和勝負(fù)結(jié)果信息;對(duì)出牌記錄信息進(jìn)行牌譜策略匹配處理,得到目標(biāo)牌譜策...
          • 本發(fā)明屬于植物蛋白飲料領(lǐng)域,具體涉及一種富含氨基酸的甘蔗尾梢植物蛋白飲品及其制備方法,其包括以下步驟:1.堿溶酸沉制備甘蔗尾梢粗蛋白;2.構(gòu)建重組保加利亞乳桿菌,所述重組保加利亞乳桿菌表達(dá)氨基酸序列如SEQ ID NO:2所示的中性蛋白酶或...
          • 本申請(qǐng)公開了一種提高小麥產(chǎn)量的種植方法,屬于農(nóng)業(yè)種植技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:(1)將土壤進(jìn)行翻耕、施基肥與土壤整合劑;(2)將小麥種子浸泡處理,催芽后播種,播種后在種子表面覆蓋多效復(fù)合粉劑再覆土;(3)待小麥出苗后查苗補(bǔ)苗,開設(shè)補(bǔ)肥溝;(4...
          • 本申請(qǐng)涉及一種順序加工分板機(jī)及加工方法,屬于智能制造領(lǐng)域,包括:平臺(tái)、第一切割模塊、第二切割模塊第一工作軌道和第二工作軌道;所述第一切割模塊和所述第二切割模塊并行設(shè)置于所述平臺(tái)上的支撐結(jié)構(gòu)上,所述支撐結(jié)構(gòu)上設(shè)有X軸直線電機(jī)模組,所述電機(jī)模組...
          • 本發(fā)明提供一種等離子體劑量標(biāo)定方法和裝置,所述裝置包括:生物反應(yīng)模塊,用于承載生物樣本并提供穩(wěn)定的處理環(huán)境,確保等離子體能量傳遞至生物樣本;等離子體發(fā)生模塊,與生物反應(yīng)模塊連接,用于生成等離子體至生物反應(yīng)模塊,并根據(jù)放電參數(shù)控制放電方式和能...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水表數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括當(dāng)接收到采集任務(wù)時(shí),則根據(jù)采集任務(wù)對(duì)水表進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,以得到水表數(shù)據(jù);根據(jù)窄帶物聯(lián)網(wǎng)的特性對(duì)水表數(shù)據(jù)進(jìn)行初處理,以得到優(yōu)化數(shù)據(jù);根據(jù)基站的網(wǎng)...
          • 本發(fā)明提供一種無線傳感網(wǎng)發(fā)送器、收發(fā)器及狀態(tài)控制方法,應(yīng)用于電力傳感技術(shù)領(lǐng)域。發(fā)送器僅包含重復(fù)編碼、頻率綜合器和控制開關(guān),無需數(shù)模轉(zhuǎn)換器,可有效簡(jiǎn)化發(fā)送端結(jié)構(gòu),降低功耗。接收器僅包含下變頻、包絡(luò)檢波、滑動(dòng)平均、幀同步四個(gè)模塊,無需模數(shù)轉(zhuǎn)換器...
          • 本申請(qǐng)公開了一種配電網(wǎng)新能源承載力確定方法、裝置、介質(zhì)以及電子設(shè)備,涉及新能源接入技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取目標(biāo)配電網(wǎng)的多個(gè)臺(tái)區(qū)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)和與各所述臺(tái)區(qū)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的多層次新能源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)的運(yùn)行參數(shù);分別采用與各所述拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的所述運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的柔性顆粒形變檢測(cè)方法及系統(tǒng),適用于冷凍電子顯微鏡(Cryo?EM)圖像中二維顆粒的分類;針對(duì)Cryo?EM圖像中信噪比低、顆粒形變復(fù)雜等問題,通過Topaz、低通濾波和非局部均值濾波等方法對(duì)原始圖像進(jìn)行降噪處理...
          • 本發(fā)明提出了一種基于原型引導(dǎo)和空間光譜交互的高光譜異常檢測(cè)方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏信息互補(bǔ)性且背景表征不足導(dǎo)致檢測(cè)性能有限的問題。包括:1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,獲取掩碼結(jié)果和局部同質(zhì)區(qū)域的質(zhì)心;2)構(gòu)建包含背景引導(dǎo)原型和空間光譜交互模塊的背景引...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于遙感影像的地物快速分類方法,該方法包括:實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù);確定臨時(shí)方格;確定方格邊界與非分類方格;確定關(guān)注區(qū)域;確定理想建筑區(qū)域;分類建筑區(qū)域;調(diào)整分類閾值與方格邊長(zhǎng)。本發(fā)明通過在遙感影像處理過程中充...
          • 本申請(qǐng)公開了一種用于車輛儀表的畫面檢測(cè)方法,涉及新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域,上述方法包括:獲取儀表目標(biāo)區(qū)域的待檢測(cè)圖像與待標(biāo)準(zhǔn)輪廓圖;基于邊緣檢測(cè)算法確定待檢測(cè)圖像的目標(biāo)輪廓圖;在目標(biāo)輪廓圖中對(duì)目標(biāo)輪廓像素相鄰的空像素位置進(jìn)行像素?cái)U(kuò)充以得到擴(kuò)充后輪...
          • 本發(fā)明提供一種確定棋盤格角點(diǎn)的方法、裝置及設(shè)備,方法包括:對(duì)初始圖像進(jìn)行卷積,確定梯度大小圖像和梯度方向圖像;由于角點(diǎn)是處于背景和前景的交匯處,因此根據(jù)梯度大小圖像對(duì)處于交匯處的像素點(diǎn)進(jìn)行初始篩選,然后再根據(jù)梯度方向圖像對(duì)篩選得到的像素點(diǎn)進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征的木材表面缺陷檢測(cè)方法,涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,包括特征提取模塊、特征融合模塊和檢測(cè)頭,通過離散小波變換對(duì)輸入特征圖進(jìn)行多尺度頻率分解;通過設(shè)計(jì)雙通路處理機(jī)制分別針對(duì)不同層級(jí)特征進(jìn)行優(yōu)化,一方面,對(duì)高層特征進(jìn)行...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N大壩表面裂縫檢測(cè)與管理系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備。其中系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)管理模塊、圖像顯示模塊、圖像處理模塊、裂縫分析和輔助決策模塊。數(shù)據(jù)管理模塊處理無人機(jī)相機(jī)拍攝的大壩表面的原始影像數(shù)據(jù),對(duì)得到的一張張獨(dú)立的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接。圖像顯示...
          • 本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),步驟S1:獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像;步驟S2:將光感值劃分為若干種色階;步驟S3:通過深度學(xué)習(xí)分割模型對(duì)紅外熱圖像進(jìn)行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割;步驟S4:基于分割...
          • 本申請(qǐng)公開了一種反洗錢可疑上報(bào)的系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì),提高了反洗錢可疑上報(bào)的效率。本申請(qǐng)公開的系統(tǒng)包括:交易數(shù)據(jù)采集模塊,用于實(shí)時(shí)獲取交易訂單信息;可疑交易監(jiān)測(cè)模塊,與所述交易數(shù)據(jù)采集模塊連接,用于基于所述交易訂單信息,結(jié)合商戶的風(fēng)控基礎(chǔ)信...
          • 本申請(qǐng)公開了一種反洗錢大額交易上報(bào)的方法、WEB端及存儲(chǔ)介質(zhì),用于提高系統(tǒng)運(yùn)維的靈活度,降低運(yùn)維成本。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶的第一交易流水?dāng)?shù)據(jù);調(diào)用規(guī)則引擎服務(wù)平臺(tái)執(zhí)行預(yù)配置的統(tǒng)計(jì)規(guī)則,以對(duì)所述第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術(shù)品防偽溯源系統(tǒng)及方法,包括:獲取藝術(shù)品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過哈希算法生成唯一數(shù)字指紋;持續(xù)獲取藝術(shù)品的移動(dòng)軌跡圖像并提取時(shí)空特征生成動(dòng)態(tài)軌跡密碼;將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術(shù)品所有權(quán)信...
          • 本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多終端運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)管控預(yù)警系統(tǒng)及方法,涉及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過設(shè)置第一監(jiān)測(cè)單元獲取電網(wǎng)實(shí)時(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù),風(fēng)險(xiǎn)分析模塊對(duì)定期存儲(chǔ)入的所有識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)中包含的所有風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分析,通過風(fēng)險(xiǎn)...
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