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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜的工會(huì)信息智能管理系統(tǒng)及方法，涉及工會(huì)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明收集工會(huì)成員參與工會(huì)活動(dòng)的歷史數(shù)據(jù)，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)識(shí)別出與工會(huì)活動(dòng)相關(guān)的實(shí)體；識(shí)別實(shí)體之間的關(guān)系，構(gòu)建事件鏈；構(gòu)建工會(huì)信息知識(shí)圖譜；標(biāo)記工會(huì)成員...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評(píng)估模塊、人力資源管理模塊、財(cái)務(wù)管理模塊、業(yè)務(wù)管理模塊、研發(fā)管理模塊；本發(fā)明對(duì)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，重點(diǎn)識(shí)別研發(fā)資源和市場(chǎng)資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Informer模型的加料回潮設(shè)備含水率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及煙草加工智能化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：實(shí)時(shí)采集加料回潮設(shè)備不同工況下的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建基于Informer的預(yù)測(cè)模型，對(duì)加料回潮設(shè)備的含水率進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N包裝生產(chǎn)線信息的采集結(jié)構(gòu)及其工作方法，屬于包裝生產(chǎn)線的技術(shù)領(lǐng)域，包裝生產(chǎn)線信息的采集結(jié)構(gòu)包括輸送裝置和信息采集裝置，輸送裝置用于輸送待檢測(cè)物，且輸送裝置在輸送方向上具有信息采集區(qū)域；信息采集裝置設(shè)置于信息采集區(qū)域，包括設(shè)置于輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種權(quán)限管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：從權(quán)限管理系統(tǒng)的項(xiàng)目目錄中獲取一個(gè)或多個(gè)用戶的用戶權(quán)限；將一個(gè)或多個(gè)用戶的用戶權(quán)限發(fā)送到權(quán)限數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，權(quán)限數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用于存儲(chǔ)后臺(tái)管理系統(tǒng)的多個(gè)用戶的用戶權(quán)限，各用戶基于各用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種針對(duì)系統(tǒng)告警信息的聚類(lèi)方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取告警信息；基于告警信息，從預(yù)先獲得的系統(tǒng)數(shù)據(jù)依賴(lài)圖中搜索與告警信息具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)；在系統(tǒng)數(shù)據(jù)依賴(lài)圖中，建立告警信息對(duì)應(yīng)的告警節(jié)點(diǎn)，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式光伏典型場(chǎng)景提取方法及裝置，涉及配電網(wǎng)運(yùn)維檢修技術(shù)領(lǐng)域，獲取天氣相關(guān)系數(shù)，將天氣相關(guān)系數(shù)輸入至預(yù)先建立的Catboost回歸預(yù)測(cè)模型內(nèi)，并基于拉普拉斯分布得到天氣預(yù)測(cè)誤差的概率分布；利用序貫蒙特卡羅模擬方法對(duì)光伏發(fā)電系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)匹配的地理定位方法，包括：步驟S1、選擇多張街景圖像以構(gòu)建街景圖像數(shù)據(jù)集；步驟S2、計(jì)算待定位街景圖像與每張街景圖像對(duì)應(yīng)的文本描述的圖文相似度以選擇多張街景圖像作為圖文匹配候選圖像；步驟S3、計(jì)算待定位街景圖像與每張街...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于知識(shí)圖譜的多模態(tài)地理定位方法，包括：圖譜構(gòu)建：構(gòu)建地理知識(shí)圖譜；圖像定位：計(jì)算待查詢(xún)圖像與每個(gè)子圖的實(shí)體相似度以選取圖像定位候選子圖，并計(jì)算待查詢(xún)圖像與每個(gè)圖像定位候選子圖的圖像匹配相似度以確定圖像定位目標(biāo)子圖，將每個(gè)圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種一體化信息處理模塊，包括：處理器系統(tǒng)，包括兩片通用處理器CPUA和CPUB，均分別集成四個(gè)獨(dú)立的計(jì)算核心，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行處理；一片F(xiàn)PGA芯片，包括：可編程邏輯資源，用于提供硬件可編程能力；信號(hào)處理單元，用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種頁(yè)面資源替換方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：響應(yīng)于接收到子應(yīng)用資源變更事件信息，從管理后臺(tái)中獲取資源映射路徑表，并得到子應(yīng)用資源的舊資源地址和新資源地址；響應(yīng)于接收到對(duì)于變更子應(yīng)用資源的訪問(wèn)請(qǐng)求，則查詢(xún)并判斷訪問(wèn)請(qǐng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種入口應(yīng)用部署方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。上述方法包括：接收第一服務(wù)器發(fā)送的待部署請(qǐng)求，根據(jù)待部署請(qǐng)求向內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器拉取待部署文件，待部署文件是第一服務(wù)器中的jenkins服務(wù)對(duì)入口應(yīng)用的部署構(gòu)建的，對(duì)待部署文件進(jìn)行處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N條件渲染方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括業(yè)務(wù)邏輯展示組件接收并解構(gòu)待響應(yīng)對(duì)象以獲取待響應(yīng)對(duì)象中包含的條件參數(shù)的布爾值，其中業(yè)務(wù)邏輯展示組件為預(yù)先創(chuàng)建的組件，包括條件參數(shù)，備用組件和子組件，條件參數(shù)用于描述布爾值類(lèi)型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種需求信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。上述方法包括：接收用戶登錄請(qǐng)求，用戶登錄請(qǐng)求攜帶用戶標(biāo)識(shí)，根據(jù)用戶登錄請(qǐng)求識(shí)別用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶角色，根據(jù)目標(biāo)用戶角色獲取匹配的需求表單，需求表單中包括與目標(biāo)用戶角色匹配的需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及實(shí)驗(yàn)室溫濕度控制技術(shù)領(lǐng)域，包括控制終端及其連接的監(jiān)測(cè)模塊、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)分析模塊和分區(qū)調(diào)節(jié)模塊；監(jiān)測(cè)模塊包括設(shè)置于墻體、設(shè)備表面的溫度傳感器，通風(fēng)管路內(nèi)的濕度傳感器，新風(fēng)入口與回風(fēng)口的露點(diǎn)檢測(cè)單元，地面下方的壓力傳感器及頂部紅外熱成像單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種改性超高分子量聚乙烯纖維及其制備方法和應(yīng)用，將超高分子量聚乙烯樹(shù)脂100質(zhì)量份、改性納米復(fù)合陶瓷顆粒3?10質(zhì)量份、改性芳綸纖維2?8質(zhì)量份、改性碳納米管1?5質(zhì)量份和助劑1?3質(zhì)量份經(jīng)雙階共混法、干?濕法紡絲和梯度熱拉伸、脈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高強(qiáng)度耐磨合金鋼及其制備方法，屬于合金鋼材料技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明的高強(qiáng)度耐磨合金鋼是先將復(fù)合碳纖維與24CrNiMoY合金鋼粉末混合后均勻鋪設(shè)在鋼材基板表面，隨后先在混合氣體氛圍下高溫預(yù)處理，接著進(jìn)行激光熔覆得到；其中，復(fù)合碳纖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于金屬材料及其制備領(lǐng)域，提供了一種單相鑄態(tài)高強(qiáng)塑合金及其制備方法，所述高強(qiáng)塑合金由Co、Cr、Ni、Ti、Nb、Ta等六種元素組成，所述高強(qiáng)塑合金的通式為(CoCrNi)a(TiNbTa)b
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種通過(guò)Cu(O)催化體系合成2?氰甲基吲哚啉?3?酮的方法，合成方法包括將2?(乙炔基)硝基苯類(lèi)化合物、有機(jī)磷化合物在銅粉的作用下，于乙腈溶劑中進(jìn)行反應(yīng)，得到2?氰甲基吲哚啉?3?酮類(lèi)化合物。本發(fā)明具有原料易得、反應(yīng)條件溫和、...
								
            
							
            
							
						
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								      一種式I所示硫代丙烷三硫醇化合物及其制備方法。該化合物為含有硫醚鍵和三個(gè)巰基的硫醇，其制備方法包含以下三個(gè)步驟：第一步，由巰基丙二醇與鹵化硫試劑在溶劑中進(jìn)行硫化反應(yīng)，得到硫代多元醇；第二步，由硫代多元醇與氨基硫脲在酸性環(huán)境下進(jìn)行羥基變成巰基...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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