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          • 本發明公開了一種基于拓展Tri?Messages算法的水聲通信網絡節點快速時鐘同步方法,部署參考潛標節點A和待同步潛標節點,其中待同步潛標節包括活躍潛標節點B與其它待同步旁聽潛標節點;參考潛標節點A與活躍潛標節點B進行五次通信,其它待同步旁...
          • 本發明提供一種基于位置感知的動態權益發放方法、介質及系統,屬于動態權益發放技術領域,本發明首先通過移動終端收集消費者實時位置數據建立位置軌跡圖,計算位置駐留強度指數;然后獲取商圈內商戶位置構建位置矩陣,結合無線網絡標識符確定消費者所處商戶位...
          • 本申請涉及一種數據防篡改方法和裝置。該方法包括:接收數據發送端傳輸的加密文件和摘要文件;加密文件是數據發送端利用目標加密算法對待傳輸數據進行加密處理得到的;摘要文件是數據發送端利用目標摘要提取算法對待傳輸數據進行摘要提取生成的;目標加密算法...
          • 本發明為細胞樣本存儲調用數字確權動態驗證分層授權加密系統,屬生物樣本數據安全領域,通過四層架構實現全生命周期安全管控。所有權認證層明確歸屬,生成唯一數字標識;分層密碼體系按所有權、使用權、操作權分級加密;動態驗證引擎實時監控操作,多因素驗證...
          • 本發明提供了一種可配置振蕩器電路;主要提升振蕩器輸出頻率精度的一致性問題;本發明的方案包括參考電平產生電路、三角波產生電路、頻率選擇電路、頻率校準電路、比較器電路和邏輯電路;參考電平產生電路為比較器及頻率校準電路提供參考電平;三角波產生電路...
          • 本發明公開了一種基于混合需求響應的多目標博弈控制方法及裝置,包括:構建配電網側靈活資源參與混合需求響應的市場架構,參照市場架構中各主體間的信息和功率交互流程,建立混合需求響應調度模型;考慮用戶行為的不確定性,利用條件風險價值刻畫配網側主體參...
          • 本發明提供一種基于區塊鏈與邊緣計算的配電網分布式差動保護的實現方法,包括將配電網中的各個節點、設備和數據建模為區塊鏈上的分布式賬本,并通過拜占庭容錯算法保證所有節點上的數據保持一致性和高可信度;在配電網的各個邊緣設備上部署差動保護裝置;定期...
          • 本發明公開了一種浸沒式液冷電池水基冷卻液,涉及冷卻液技術領域。所述水基冷卻液包括水冷卻液和氟化液;所述水冷卻液的密度小于氟化液的密度;所述水冷卻液的質量占比為50%~90%,所述氟化液的質量占比為10%~50%;所述水基冷卻液為單相冷卻液。...
          • 本發明公開了一種鋰離子電池電極材料的高效回收分離方法,包括如下步驟:S1、去除鋰離子電池的外殼,得到電芯;S2、將電芯置于反應溶液中,進行剝離處理,以實現正極活性材料與正極集流體以及負極活性材料與負極集流體的分離;所述反應溶液包括表面活性劑...
          • 本發明屬于鋰離子電池固態電解質技術領域,公開了一種氧化物/凝膠復合固態電解質及其制備方法和應用,該電解質是將在基礎電解液中加入過渡金屬化合物和酰胺類交聯劑,得到前驅體溶液,再加入引發劑,在45~70℃原位聚合制得;酰胺類交聯劑為N,N’?亞...
          • 本發明提供了一種適用于高溫的聚合物基電介質及其制備方法。本發明的制備方法包括如下步驟:S1:對鋁源溶液進行加熱、燒結,制得二維氧化鋁;S2:將鈦酸鋇前驅體溶液、氧化鋁和粘結劑混合后靜電紡絲、干燥、燒結、研磨,制得一維鈦酸鋇/氧化鋁;S3:分...
          • 本發明提出一種適用于核醫學斷層圖像的深度學習輔助診斷方法與系統,該方法包括:對DICOM數據進行分離和篩選,得到核醫學圖像和結構像;基于核醫學圖像和結構像定位交疊區域的空間位置;通過交疊區域的空間位置得到對應矩陣坐標,進而提取結構像在交疊區...
          • 一種基于機器學習算法和定量構效關系的珍稀瀕危生物毒性預測方法,通過機器學習算法構建毒性預測模型,能夠有效評估環境污染物對珍稀瀕危生物的毒性影響,為珍稀瀕危生物保護及生態環境風險評估提供技術支持,其特征在于,包括步驟1,從公開數據庫收集涉及珍...
          • 本發明公開了一種基于U?KAN與解剖學先驗的DSA圖像冠脈夾層自動識別系統,包括:數據預處理模塊,解剖學先驗信息提取模塊,U?KAN模型構建模塊,模型訓練模塊,夾層區域自動識別模塊和結果處理和評估模塊。本發明通過引入KAN層,顯著增強了U?...
          • 本發明提供一種光伏板積灰檢測方法與裝置。該方法包括:獲取實際光伏板表面的積灰圖像;對積灰圖像進行?雙邊濾波以降噪,得到濾波積灰圖像;對濾波積灰圖像進行二值化處理,以區分出濾波積灰圖像上的積灰區域與非積灰區域,從而得到二值化圖像;將二值化圖像...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種場景自動重建方法。該方法包括步驟;S1,圖像模糊檢測與質量評估;S2,去噪處理;S3,獲取關鍵度評判指標;S4,急診分級與損傷預測;本發明通過以固定采集頻率采集視覺圖像并通過拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
          • 本發明公開了基于多語言適配與個性化定制技術的數字人唇形合成系統,屬于數字人技術領域,包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊;本發明中,通過在內設置有唇部運動軌跡合成模塊,該模塊不僅能夠對于音頻進行唇形合成,同時能夠將音頻轉換為文本信息,能夠使得...
          • 本發明提供基于密集點云的建筑特征線提取方法,屬于建筑特征線提取技術領域,方法如下,對點云數據進行數據預處理,預處理好的點云數據進行邊緣檢測和拐角檢測,對特征檢測數據進行直線段檢測和曲線段檢測,對線段檢測數據進行線段連接與去除處理,建立優化數...
          • 本發明實施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設備及介質,涉及圖像處理技術領域。該方法包括:采集景觀燈在無故障狀態下的圖像,且將該圖像作為基準圖像;采集景觀燈使用時的待檢測圖像;將基準圖像對應的第一灰度圖像和待檢測圖像對應的第二灰度圖...
          • 本申請涉及一種基于連續自監督學習框架的超聲醫學圖像分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質,通過連續自監督學習框架的可變形掩碼預測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼;基于二值掩碼,通過連續自監督學習框架的特征提取模塊提取圖像特征并進行重建,基于重建...
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