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          • 本發(fā)明公開了一種參數(shù)調(diào)整方法、裝置和電子設(shè)備。其中,該方法包括:響應(yīng)于接收到產(chǎn)品調(diào)整指令,獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品類型;響應(yīng)于產(chǎn)品類型為預(yù)設(shè)類型,獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識和產(chǎn)品參數(shù),其中,預(yù)設(shè)類型用于表征在待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù)發(fā)生變化后,新的待...
          • 本發(fā)明涉及跨境電商物流訂單管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的跨境電商物流訂單管理方法及系統(tǒng)。首先,獲取當(dāng)前跨境電商訂單和當(dāng)前訂單信息;然后,將有效當(dāng)前跨境電商訂單中的訂單產(chǎn)品信息輸入至訂單重要性評估公式,得到當(dāng)前跨境電商訂單重要度;根據(jù)當(dāng)...
          • 本說明書實施例提供了一種基于智能合約和AI的施工數(shù)據(jù)自動審核方法及系統(tǒng),其中,方法包括:獲取施工數(shù)據(jù),對所述施工數(shù)據(jù)進行智能合約審核,判斷所述施工數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)的施工進度標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)判斷結(jié)果確定是否批準(zhǔn)施工進度;采用計算機視覺對所述施工數(shù)...
          • 本申請公開了一種多項目間人員借調(diào)方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及人員價值管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對多項目中的預(yù)設(shè)項目的人員借調(diào)申請進行分析,生成借調(diào)需求數(shù)據(jù);根據(jù)借調(diào)需求數(shù)據(jù)對人才信息庫中的人員進行價值核算,獲得人員價值核算結(jié)果,人...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維地籍模型的林地修復(fù)與碳匯管理系統(tǒng)及方法,通過三維地籍模型整合地表林權(quán)、地下空間權(quán)及區(qū)塊鏈信息管理權(quán),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)實時采集林木生物量、土壤碳庫數(shù)據(jù),并依托區(qū)塊鏈多鏈架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)存證與碳積分交易。本方案解決了傳統(tǒng)...
          • 本申請實施例提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及工藝優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法包括:基于注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化的目標(biāo)確定適應(yīng)度函數(shù),適應(yīng)度函數(shù)為生產(chǎn)周期和能耗的加權(quán)和,基于適應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)效益評估的鄉(xiāng)村河流緩沖帶參數(shù)優(yōu)化方法,基于多維協(xié)同優(yōu)化理論框架,系統(tǒng)集成決策變量集、目標(biāo)函數(shù)集與約束條件體系三類核心要素,構(gòu)建具有多維耦合關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的鄉(xiāng)村河流緩沖帶技術(shù)參數(shù)優(yōu)化模型,根據(jù)鄉(xiāng)村河流緩沖帶多目標(biāo)融合效益評...
          • 本發(fā)明涉及知識圖譜應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種適用于智能運維領(lǐng)域知識圖譜的知識抽取算法,包括:獲取運維過程中的歷史記錄數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù);采用基于BERT?BiGRU?CRF的實體識別模型對所述原始數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵實體抽取,并進行同義詞處理以進行數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于元路徑與屬性增強的自監(jiān)督異質(zhì)圖對比學(xué)習(xí)方法,包括以下步驟:1)根據(jù)異質(zhì)圖選定目標(biāo)節(jié)點及其對應(yīng)的元路徑;2)針對節(jié)點特征編碼目標(biāo)節(jié)點得到多個嵌入,提取目標(biāo)節(jié)點的自身語義特征;3)針對路徑特征編碼目標(biāo)節(jié)點得到多個嵌入,提取元...
          • 本發(fā)明公開了一種希爾伯特觸覺傳感器及其逆向設(shè)計方法、電路和系統(tǒng),該方法包括:根據(jù)應(yīng)用場景的控制需求確定待制備的希爾伯特觸覺傳感器的相關(guān)參數(shù);根據(jù)希爾伯特觸覺傳感器的相關(guān)參數(shù)、希爾伯特曲線特性以及平面電阻公式,在柔性基底上制備分別設(shè)置奇、偶排...
          • 本發(fā)明公開了一種基于相似分析的傘型飛行器氣動熱預(yù)測方法,通過高精度超音速流場建模,獲得具備相同結(jié)構(gòu)特征的傘型凹體及鈍體飛行器激波層內(nèi)的流動特性和溫度分布規(guī)律,建立二者在典型工況下的氣動熱特性數(shù)據(jù)集。基于鈍體飛行器成熟的氣動熱預(yù)測理論,運用相...
          • 本發(fā)明一種航空發(fā)動機型號衍生知識遷移方法,屬于數(shù)字孿生在航空發(fā)動機設(shè)計領(lǐng)域;方法步驟包括:多源數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理;構(gòu)建物理知識引導(dǎo)的模型;構(gòu)建特征融合模塊;迭代訓(xùn)練;基于遷移學(xué)習(xí)框架,將源型號發(fā)動機的物理運行特征遷移至目標(biāo)型號,通過線性映射層...
          • 本發(fā)明涉及城市空間信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同的城市功能區(qū)精細分類方法。該方法融合POI數(shù)據(jù)、AOI數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)和遙感影像等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建多維度特征體系,并提出涵蓋單一功能區(qū)、復(fù)合功能區(qū)、混合功能區(qū)和無功能區(qū)的...
          • 本發(fā)明涉及一種退役電池分選方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于退役電池梯次利用技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:確定各個待分選退役電池適配的目標(biāo)再利用場景;預(yù)測各個待分選退役電池在目標(biāo)再利用場景下的容量衰減趨勢;根據(jù)各個待分選退役電池的目標(biāo)再利用場景...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種三七設(shè)施栽培內(nèi)的環(huán)境溫濕度預(yù)測方法、模型、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。通過篩選出環(huán)境中與三七栽培設(shè)施的溫度、濕度具備強相關(guān)性的設(shè)施內(nèi)溫度預(yù)測因子和設(shè)施內(nèi)濕度預(yù)測因子,將二者輸入至改進深度模型中進行未來溫濕度預(yù)測,另...
          • 本申請公開了高阻地層的水侵前緣位置識別方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì),方法包括:建立地電模型;獲取目的層在壓裂前、壓裂過程中和壓裂后的多個廣域電磁整合數(shù)據(jù)體,目的層的目標(biāo)電阻率變化量數(shù)據(jù)、目標(biāo)孔隙度變化量數(shù)據(jù)和目標(biāo)滲透率數(shù)據(jù),物性與流體聯(lián)立識別模板...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮農(nóng)作物精細分布的灌溉需水量計算方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),旨在通過遙感技術(shù)、氣象數(shù)據(jù)和土壤水分平衡模型,準(zhǔn)確計算目標(biāo)區(qū)域作物灌溉需水量及其空間分布。該方法包括:收集遙感作物分類、氣象和土壤參數(shù)數(shù)據(jù);在柵格尺度計算參考作物蒸...
          • 本申請適用于陣列信號處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種頻率分集互質(zhì)陣列角度和距離估計方法,包括:設(shè)計監(jiān)督式孔洞補全網(wǎng)絡(luò),以建立從含孔洞虛擬信號到完備虛擬陣列信號的映射模型,并通過設(shè)計矩陣重構(gòu)方法降低后續(xù)空間平滑過程中的計算復(fù)雜度,最后通過結(jié)合MUSI...
          • 本發(fā)明涉及智慧教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種基于學(xué)習(xí)者知識狀態(tài)預(yù)測的多目標(biāo)習(xí)題推薦方法,具體如下:1)使用知識追蹤模型預(yù)測學(xué)習(xí)者的知識概念掌握程度;2)使用時間序列預(yù)測模型預(yù)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進度;3)通過前兩個模型的預(yù)測值從習(xí)題庫中篩選出候選習(xí)...
          • 本申請涉及一種對話意圖識別方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取至少一條對話文本數(shù)據(jù),得到與任一對話文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的對話文本數(shù)據(jù)切分結(jié)果,獲取預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞,并根據(jù)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞確定查詢向量,基于查詢向量以及與任一對話文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的對話文本...
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