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								      本發(fā)明公開了一種多模塊協(xié)同智能角色扮演系統(tǒng)，屬于人工智能與人機(jī)交互技術(shù)的交叉領(lǐng)域，主要包括動(dòng)態(tài)角色定義模塊、動(dòng)態(tài)約束模塊、長(zhǎng)期記憶模塊、RAG模塊以及React模塊。通過結(jié)合長(zhǎng)期記憶、情感識(shí)別、動(dòng)態(tài)角色定義、動(dòng)態(tài)約束、實(shí)時(shí)響應(yīng)與反饋以及檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開一種動(dòng)態(tài)更新知識(shí)圖譜用數(shù)據(jù)處理方法，包括：為知識(shí)單元預(yù)設(shè)基礎(chǔ)權(quán)重并計(jì)算其隨時(shí)間衰減的活性指數(shù)，當(dāng)活性指數(shù)超閾值時(shí)向鄰居單元廣播更新脈沖信號(hào)，鄰居單元依據(jù)信號(hào)屬性自主判斷是否觸發(fā)更新或繼續(xù)傳播信號(hào)。本發(fā)明通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種溫度場(chǎng)確定模型的訓(xùn)練方法、溫度場(chǎng)確定方法和裝置，該溫度場(chǎng)確定模型的訓(xùn)練方法包括：獲取關(guān)于目標(biāo)硬件模塊的樣本溫度數(shù)據(jù)集合，樣本溫度數(shù)據(jù)集合包括真實(shí)溫度數(shù)據(jù)集合、模擬溫度數(shù)據(jù)集合和生成溫度數(shù)據(jù)集合；基于真實(shí)溫度數(shù)據(jù)集合和模擬溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于建筑能源控制的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于目標(biāo)建筑環(huán)境構(gòu)建智能體；收集智能體與目標(biāo)建筑環(huán)境進(jìn)行交互時(shí)的普通經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；構(gòu)建提示文本；將提示文本輸入大語(yǔ)言模型，得到控制動(dòng)作的動(dòng)作范圍；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于外部激勵(lì)驅(qū)動(dòng)的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置，涉及物理信息反應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，該方法具體如下：借助外部激勵(lì)裝置在被測(cè)物體表面引發(fā)低頻機(jī)械振動(dòng)，同時(shí)基于超快超聲采集序列采集獲取剪切波回波信號(hào)并進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)。隨后，將純凈速度場(chǎng)實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于多模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊的智能體自適應(yīng)決策方法及裝置，方法包括：通過多模態(tài)傳感器陣列采集語(yǔ)音信息、視覺信息和觸覺信息進(jìn)行時(shí)間戳同步，得到時(shí)間對(duì)齊的多模態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)分層注意力機(jī)制，將多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度語(yǔ)義對(duì)齊，得到統(tǒng)一語(yǔ)義表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多智能體協(xié)同管理方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)各個(gè)初始智能體的注冊(cè)信息，生成智能體目錄；響應(yīng)于待處理的復(fù)合任務(wù)，將復(fù)合任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)；根據(jù)智能體目錄中各初始智能體的注冊(cè)信息，為各個(gè)子任務(wù)分配至少一個(gè)實(shí)際智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多機(jī)器人任務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的混合式多機(jī)器人協(xié)作方法和系統(tǒng)。方法包括：接收用戶輸入的自然語(yǔ)言任務(wù)指令，并通過任務(wù)分解大語(yǔ)言模型進(jìn)行語(yǔ)義解析，生成包含多個(gè)結(jié)構(gòu)化子任務(wù)的任務(wù)集合；多個(gè)機(jī)器人采用去中心化協(xié)商機(jī)制對(duì)每個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種防碰撞的標(biāo)簽主動(dòng)接入方法，該方法在標(biāo)簽主動(dòng)接入過程中，由發(fā)射機(jī)在主動(dòng)接入信令中生成一個(gè)抽簽基數(shù)，并將標(biāo)簽配置為基于該抽簽基數(shù)進(jìn)行抽簽以確定自身的通信輪次，并按照通信輪次進(jìn)行響應(yīng)，從而可以避免發(fā)生所有標(biāo)簽在同一時(shí)刻發(fā)生響應(yīng)的情況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的AI數(shù)字員工對(duì)話生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟1，獲取并分析用戶當(dāng)前的對(duì)話文本及其關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話文本，提取表示用戶個(gè)性化需求的語(yǔ)義信息，輸出標(biāo)識(shí)結(jié)果；步驟2，根據(jù)預(yù)定義的個(gè)性化類別對(duì)標(biāo)識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種基于依存關(guān)系與多層GAT的醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法先處理醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，獲得初始特征表示，接著將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化依存關(guān)系圖，圖中節(jié)點(diǎn)和邊分別代表詞匯及句法依存關(guān)系。之后，基于所述依存關(guān)系圖，圖神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及在線合同技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種合同在線生成方法及系統(tǒng)。包括以下步驟：S1、獲取用戶設(shè)定的文本元素，以及各個(gè)文本元素在合同頁(yè)中的位置得到合同模板，將配置好的合同模板存儲(chǔ)在合同庫(kù)中，并根據(jù)合同模板包含的文本元素，生成包含所設(shè)定的文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于RAG與知識(shí)圖譜的智能訴訟案件識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及訴訟案件識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于預(yù)訓(xùn)練文本嵌入模型對(duì)訴訟案件文本進(jìn)行語(yǔ)義向量化處理，輸出語(yǔ)義向量序列；將語(yǔ)義向量序列與獲取的知識(shí)圖譜實(shí)體向量進(jìn)行相似度匹配，得到相關(guān)圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)及模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備，包括：構(gòu)建初始的設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)模型；設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)模型包括多尺度特征提取模塊和注意力機(jī)制模塊；獲取設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)任務(wù)的數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)集包含版圖內(nèi)各特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征映射和真實(shí)違規(guī)標(biāo)簽；設(shè)計(jì)規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種主板、加工方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，通過在印刷電路板中嵌入金屬導(dǎo)管，并將其一側(cè)平面與電源層接觸連接，構(gòu)建了一種兼具供電與散熱功能的一體化結(jié)構(gòu)，直接在主板內(nèi)部實(shí)現(xiàn)導(dǎo)電且導(dǎo)熱液體的流動(dòng)，顯著縮短了電源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶圓鍵合強(qiáng)度表征方法，涉及晶圓鍵合測(cè)試領(lǐng)域，該方法包括：搭建界面斷裂力學(xué)的三維測(cè)試模型，分析測(cè)試過程中加載點(diǎn)產(chǎn)生的總撓度與剪切模量，并結(jié)合裂紋長(zhǎng)度生成三維測(cè)試模型對(duì)應(yīng)的柔量模擬計(jì)算模型；基于晶圓鍵合的實(shí)際模型狀態(tài)優(yōu)化柔量模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的二氧化碳地質(zhì)封存高效數(shù)值模擬方法，屬于油氣藏?cái)?shù)值模擬與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：步驟1、建立二氧化碳地質(zhì)封存全隱式數(shù)值模擬模型；步驟2、構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境，包括設(shè)計(jì)狀態(tài)空間、動(dòng)作空間與獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；步驟3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種高層建筑中不同消能減震設(shè)備性能分析方法及系統(tǒng)，包括了構(gòu)建不同消能減震設(shè)備的力學(xué)模型，在高層建筑模型中布置消能減震設(shè)備得到結(jié)構(gòu)模型，對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行模態(tài)分析得到自振頻率和對(duì)應(yīng)的振型；計(jì)算每個(gè)結(jié)構(gòu)模型中振型相似度得到相似度矩陣，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種低壓內(nèi)缸噴丸處理表面質(zhì)量評(píng)估方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及表面質(zhì)量評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N低壓內(nèi)缸噴丸處理表面質(zhì)量評(píng)估方法，包括：獲取經(jīng)噴丸處理后待進(jìn)行表面質(zhì)量評(píng)估的預(yù)設(shè)區(qū)域，基于預(yù)設(shè)區(qū)域的零部件分布信息，將預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為至少兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及懸臂澆筑施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于有限元法的懸臂澆筑施工方法及系統(tǒng)。包括，構(gòu)建多尺度有限元分析模型，并通過構(gòu)建的多尺度有限元分析模型模擬不同施工階段在各齡期狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)，基于模擬結(jié)果確定懸臂澆筑施工的控制參數(shù)；以及，將實(shí)時(shí)傳感...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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