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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供了一種密封開關(guān)柜隔離斷路器接地裝置，屬于接地裝置技術(shù)領(lǐng)域，該發(fā)明包括開關(guān)柜以及開關(guān)柜內(nèi)設(shè)置的隔離斷路器接地本體、聯(lián)鎖機(jī)構(gòu)、斷路器操作機(jī)構(gòu)和接地操作機(jī)構(gòu)，還包括：緩沖滅弧組件，防護(hù)清理組件；氣囊在合閘和分閘時(shí)的吹吸動(dòng)作與清理塊的清理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于二岐性狀的全基因組關(guān)聯(lián)分析方法、裝置及介質(zhì)，其方法包括：構(gòu)建廣義線性混合GLMM全模型，其表征了分析對(duì)象的數(shù)量性狀基因座QTL的加性效應(yīng)、QTL之間的加加上位性效應(yīng)及QTL與環(huán)境之間的互作效應(yīng)；構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化基因型矩陣，包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于高密度緩存的存算一體硬件加速器與系統(tǒng)。在該加速器中，存儲(chǔ)單元陣列包含多個(gè)2T eDRAM單元，讀字線解碼器用于從存儲(chǔ)單元陣列選擇存儲(chǔ)了待運(yùn)算操作數(shù)的存儲(chǔ)單元；感應(yīng)放大器用于根據(jù)設(shè)置的參考電壓將存儲(chǔ)單元陣列的待運(yùn)算操作數(shù)讀出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的語音驅(qū)動(dòng)肢體動(dòng)作生成方法。本發(fā)明采用動(dòng)作示例直接控制的方式來生成語音驅(qū)動(dòng)的肢體動(dòng)作生成。本發(fā)明方法保留了動(dòng)作示例中的豐富細(xì)節(jié)信息，避免了傳統(tǒng)方法中將動(dòng)作示例轉(zhuǎn)換為偽標(biāo)簽而導(dǎo)致的信息損失問題；另外還提出了一個(gè)基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種林木三維點(diǎn)云模型的跨源融合建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于無人機(jī)搭載攝像設(shè)備獲取第一信息，所述第一信息包括林木的預(yù)設(shè)高度上方的樹冠層圖像數(shù)據(jù)和林木的預(yù)設(shè)高度下方的林下層圖像數(shù)據(jù)；基于所述第一信息進(jìn)行圖像處理，并將處理得到的點(diǎn)云...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于正則化處理的紅外傳感器物理效應(yīng)解耦方法，對(duì)紅外圖像進(jìn)行一維引導(dǎo)濾波獲取高頻分量，對(duì)高頻部分進(jìn)行總變分正則化處理；將組最小像素強(qiáng)度稀疏先驗(yàn)與傳統(tǒng)正則化方法相結(jié)合，對(duì)成像系統(tǒng)效應(yīng)的模糊核進(jìn)行估計(jì)，對(duì)紅外圖像進(jìn)行復(fù)原，完成傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于儲(chǔ)能調(diào)峰的供熱負(fù)荷預(yù)測與調(diào)度方法，包括：獲取供熱系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，基于預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)空聯(lián)合特征矩陣；將時(shí)空聯(lián)合特征矩陣輸入多模態(tài)深度負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行供熱負(fù)荷預(yù)測，得到供熱負(fù)荷預(yù)測結(jié)果；多模態(tài)深度負(fù)荷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AI智能決策引擎的供應(yīng)鏈中臺(tái)協(xié)同管理的方法及系統(tǒng)。包括接入供應(yīng)鏈各參與方的多源數(shù)據(jù)；利用深度學(xué)習(xí)模型，預(yù)測市場需求并動(dòng)態(tài)調(diào)整；基于預(yù)測結(jié)果，運(yùn)用優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)資源的全局優(yōu)化配置與調(diào)度；構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于驗(yàn)證反饋的大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)配置生成方法，通過網(wǎng)絡(luò)配置語義解析將輸入的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象和狀態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為語義和動(dòng)作序列，基于語義動(dòng)作序列，通過混合動(dòng)作空間策略生成和神經(jīng)符號(hào)協(xié)同的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型生成符合要求的配置框架與參數(shù)，將生成的網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軌道用橡液復(fù)合襯套的故障診斷方法及系統(tǒng)，包括：實(shí)時(shí)采集橡液復(fù)合襯套在不同工作狀態(tài)下的試驗(yàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合與每個(gè)試驗(yàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)相匹配的襯套工作特征，建立參考數(shù)據(jù)庫；利用參考數(shù)據(jù)庫，對(duì)預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到用于對(duì)橡液復(fù)合襯套進(jìn)行工作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種用于深度學(xué)習(xí)的織物邊緣數(shù)據(jù)庫增廣標(biāo)注方法。該方法包括：通過工業(yè)相機(jī)獲取復(fù)合材料編織織物表面圖像，使用LABELME軟件進(jìn)行標(biāo)注并生成對(duì)應(yīng)的JSON標(biāo)注文件；對(duì)標(biāo)注圖像進(jìn)行增廣，如水平鏡像、垂直鏡像、旋轉(zhuǎn)、灰度化、銳化等，并對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法包括：獲取待處理文本；對(duì)所述待處理文本進(jìn)行語義分割，得到多個(gè)文本塊；其中，相鄰文本塊的語義不同；生成各文本塊的文本塊摘要；其中，一個(gè)文本塊對(duì)應(yīng)一個(gè)文本塊摘要；基于各文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種觸控屏走線方法及電子設(shè)備。該觸控屏走線方法包括：通過第一TP觸控信號(hào)線將首列的若干第一觸控電極TP分塊中其中兩個(gè)或者兩個(gè)以上電連接，形成第一導(dǎo)通線路；通過第二TP觸控信號(hào)線將與首列相鄰的第二序列的若干第二觸控電極TP分塊中其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種筆尖、筆尖的制備方法和觸控筆，其中，本發(fā)明實(shí)施例所提供的筆尖包括樹脂材料，并且樹脂材料的外表面設(shè)置有多個(gè)從樹脂材料的外表面向樹脂材料的內(nèi)部凹陷的凹坑；凹坑可以增大樹脂材料的外表面與觸控屏之間的摩擦系數(shù)，在包括該筆尖的觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于毫米波雷達(dá)的曲面自適應(yīng)數(shù)字人交互系統(tǒng)及方法，涉及柔性顯示技術(shù)、傳感器融合及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過毫米波雷達(dá)陣列實(shí)時(shí)采集人體頭部三維坐標(biāo)及姿態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合曲面參數(shù)化模塊將物理空間坐標(biāo)映射至任意曲率屏幕（包括圓柱體、球體、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種新型生命實(shí)驗(yàn)室環(huán)境智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括實(shí)驗(yàn)室密封腔、溫度控制裝置、壓力控制裝置、太陽光聚集裝置、濕度控制裝置、控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)包括動(dòng)態(tài)環(huán)境模擬算法模塊、集成物聯(lián)網(wǎng)模塊、雙向反饋模塊。本發(fā)明通過多傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合成孔徑雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于復(fù)協(xié)方差矩陣的InSAR序列時(shí)間去相干抑制方法，具體過程為：針對(duì)輸入的多幅SLC SAR圖像復(fù)矢量，在像素x處取出單像素的p維復(fù)散射向量，并生成初始復(fù)協(xié)方差矩陣；以像素x為中心生成矩形搜索窗口W<...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車載毫米波雷達(dá)的抗干擾及多目標(biāo)定位方法，包括：構(gòu)建三階累積量干擾抑制模塊，利用三階累積量算法對(duì)車載毫米波雷達(dá)接收的信號(hào)進(jìn)行處理，抑制雷達(dá)間相互干擾，生成高分辨率距離?角度熱力圖；構(gòu)建雙通道自適應(yīng)邊緣檢測模塊，將生成的所述熱力圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超穩(wěn)激光的毫米波信號(hào)相位噪聲測試方法，利用共腔布里淵激光穩(wěn)頻技術(shù)產(chǎn)生超穩(wěn)激光作為載波將待測毫米波信號(hào)進(jìn)行雙邊帶調(diào)制，利用光纖環(huán)形諧振腔激發(fā)布里淵激光時(shí)，兩個(gè)邊帶頻移不同：頻率高的邊帶向下頻移多，頻率低的邊帶向下頻移少，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N真空絕熱板的泄漏檢測設(shè)備，包括箱體、抽真空組件和第一檢測組件，箱體形成有容納腔，用于容納真空絕熱板；抽真空組件設(shè)于箱體，抽真空組件配置為將容納腔內(nèi)的壓力值降低至預(yù)設(shè)值；第一檢測組件設(shè)于容納腔內(nèi)，至少用于在容納腔內(nèi)的壓力值降低...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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