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          • 本公開實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:展示圖像編輯頁,所述圖像編輯頁包括參數(shù)設(shè)置區(qū)和結(jié)果展示區(qū),其中,所述參數(shù)設(shè)置區(qū)包括商品圖像和候選品類選項;響應(yīng)于針對所述候選品類選項的選擇事件,獲取目標(biāo)品類選項對應(yīng)的...
          • 本申請公開了一種異常交易的識別方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取待識別的第一賬號關(guān)聯(lián)的賬號交易數(shù)據(jù);根據(jù)主節(jié)點對應(yīng)的第一特征向量,和鄰居節(jié)點對應(yīng)的第二特征向量,獲取各個鄰居節(jié)點的注意力權(quán)重;通過各個鄰居節(jié)點的注意力權(quán)重對...
          • 本公開提供了一種區(qū)塊鏈操作的校驗方法和位圖結(jié)構(gòu)。其中,該方法包括:接收目標(biāo)客戶端發(fā)送的區(qū)塊鏈操作請求;獲取區(qū)塊鏈操作請求攜帶的連接校驗信息,其中,連接校驗信息為目標(biāo)客戶端根據(jù)從當(dāng)前節(jié)點獲取的交易序列信息進行目標(biāo)處理得到的;從目標(biāo)位圖中與目標(biāo)...
          • 本申請涉及一種人臉圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取參考人臉和目標(biāo)人臉各自的二維圖像信息;基于各二維圖像信息,分別對參考人臉和目標(biāo)人臉進行三維重建,獲得參考人臉和目標(biāo)人臉各自的三維人臉模型...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N提升圖像局部區(qū)域畫質(zhì)的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,其方法包括:獲取初始監(jiān)控圖像,確定所述初始監(jiān)控圖像中包含有目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域;裁剪所述初始監(jiān)控圖像,得到包含所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域圖像;計算所述目標(biāo)區(qū)域的拍攝距離;若所述目標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于顯微鏡的數(shù)字重聚焦的方法,屬于信息領(lǐng)域中的計算機視覺技術(shù),其技術(shù)特征在于:針對于不在聚焦范圍內(nèi)的離焦圖像,可以利用對聚焦離焦圖像對的配準(zhǔn)。進一步,然后輸入到基于深度學(xué)習(xí)的u?net網(wǎng)絡(luò)中進行虛擬重聚焦,聚焦的圖像作為標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于擴散模型的虛擬畫作生成器,該發(fā)明利用先進的擴散模型,結(jié)合隨機詞條生成器,創(chuàng)造出獨特的虛擬畫作。本發(fā)明的核心在于擴散模型的應(yīng)用,該模型能夠從一系列隨機詞條中提取關(guān)鍵信息,并根據(jù)這些信息生成高質(zhì)量的虛擬畫作。此外,隨機詞條生成...
          • 本公開提出一種圖像處理方法、圖像處理模型的訓(xùn)練方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取包含目標(biāo)人物的第一圖像、目標(biāo)人物的目標(biāo)人體關(guān)鍵點、及包含目標(biāo)服裝的第二圖像;對第一圖像中目標(biāo)人物的待換裝部位進行遮蓋,以獲取包含目標(biāo)遮罩的第三圖像;將...
          • 本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練方法、基于文本的圖像搜索方法、圖像分析方法、計算設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,其中所述數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練方法包括:基于樣本圖像和樣本圖像對應(yīng)的樣本文本訓(xùn)練包含有編碼層和預(yù)測層的初始數(shù)據(jù)處理模型,再...
          • 本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域,涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測與識別定位方法。通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)對小目標(biāo)的特征提取和特征區(qū)域預(yù)測,通過在原始YOLOv7網(wǎng)絡(luò)中添加CNeB模塊,增強網(wǎng)絡(luò)模型對小目標(biāo)的特征提取能力,在YOLOv7的頸部引入SimAM...
          • 本申請實施例公開了一種目標(biāo)識別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:通過圖像采集器關(guān)聯(lián)組中的主圖像采集器對運載設(shè)備內(nèi)部空間進行目標(biāo)檢測,確定候選目標(biāo);其中,圖像采集器關(guān)聯(lián)組包括運載設(shè)備內(nèi)部空間中的主圖像采集器,以及與所述運載設(shè)備相連通的區(qū)...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),基于目標(biāo)場景信息和待處理圖像,確定出目標(biāo)圖像。
          • 本發(fā)明公開了一種文檔頁面中的插圖區(qū)域識別方法和裝置,本發(fā)明通過對從PDF頁面等文檔頁面解析出的初始文本對象和非文本對象,進行待識別區(qū)域和檢測區(qū)域的確定以及目標(biāo)文本對象的查找,再對目標(biāo)文本對象進行是否存在相關(guān)關(guān)系的檢測,可以識別出文檔頁面中屬...
          • 一種影像處理系統(tǒng)以及影像處理方法。影像處理方法包含:由物件檢測模塊執(zhí)行:接收影像,并基于物件檢測演算法檢測影像;以及響應(yīng)于檢測到人臉,基于多邊形的形狀獲得每一人臉的范圍;由權(quán)重計算模塊對所有人臉的范圍所覆蓋的區(qū)域的多個像素執(zhí)行:基于所述像素...
          • 本公開提供了一種車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,所述車輛控制方法,包括:在移動終端的目標(biāo)卡片處于去激活狀態(tài)的情況下,確認(rèn)在預(yù)設(shè)時長內(nèi)是否接收到車鑰匙指令;其中,所述目標(biāo)卡片為車鑰匙卡片之外的卡片;若在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)接...
          • 本發(fā)明提供一種顯示裝置,其能以多個使用情境作動。顯示裝置包括顯示面板以及處理器。顯示面板具有第一區(qū)域以及第二區(qū)域,第二區(qū)域圍繞第一區(qū)域,其中第二區(qū)域具有多個彎曲區(qū)域以及角落區(qū)域,角落區(qū)域連接多個彎曲區(qū)域的其中兩個。處理器電性連接顯示面板,且...
          • 本申請涉及一種像素電路,包括發(fā)光元件;PWM模塊,配置為產(chǎn)生PWM信號;開關(guān)模塊,配置為在PWM信號控制下導(dǎo)通或關(guān)斷從而控制發(fā)光元件的發(fā)光情況;恒流模塊,耦合到開關(guān)模塊,配置為接收恒流信號并在使能信號的控制下通過開關(guān)模塊向發(fā)光元件提供發(fā)光電...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于凝視點的背光顯示方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:遍歷待解壓縮的壓縮圖像中的各像素點,根據(jù)各像素點的坐標(biāo)和壓縮圖像對應(yīng)的圖像壓縮規(guī)則,確定壓縮圖像對應(yīng)的液晶圖像中各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息;根據(jù)各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息,確...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),用于提高音頻數(shù)據(jù)的優(yōu)化效果。本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案可應(yīng)用于計算機技術(shù)、人工智能、云技術(shù)以及車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。包括:獲取待處理音頻數(shù)據(jù);對待處理音頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到第一頻域特征;調(diào)用第一...
          • 一種音頻處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備,涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域。音頻處理裝置獲取音頻,該音頻包括用戶的語音。然后,音頻處理裝置利用AI模型,從至少一種語音干擾維度對該音頻進行推理,得到推理結(jié)果,該推理結(jié)果用于指示音頻中的用戶語音質(zhì)量。最后,當(dāng)AI模...
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