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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視頻處理方法、裝置、電子設備、計算機程序產品及計算機可讀存儲介質；方法包括：獲取至少一個待檢測視頻和多個第一聚類，其中，第一聚類是多個已檢測視頻的聚類，多個第一聚類均具有類別標記；獲取待檢測視頻的多模態(tài)特征向量；基于多模態(tài)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N文圖生成模型訓練方法、文圖生成方法、裝置及存儲介質，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡技術領域。文圖生成模型訓練方法通過在文圖生成模型中引入結構化表征模型，可基于結構化表征模型對文本中細粒度語義的結構化處理，得到樣本文本對應的各語義向量，從而得到樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：顯示數(shù)據(jù)分析平臺提供的數(shù)據(jù)分析界面，其中，數(shù)據(jù)分析界面包括智能助手；響應于針對智能助手的觸發(fā)操作，顯示用于供目標對象與智能助手進行會話...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和相關裝置，方法首先獲取標識目標對象與內容間的交互行為的對象交互數(shù)據(jù)，根據(jù)對象交互數(shù)據(jù)和N個交互行為類型，生成目標對象的N個交互數(shù)據(jù)序列。交互數(shù)據(jù)序列和交互行為類型之間具有對應關系，且交互行為類型根據(jù)交互次數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多媒體資源推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取目標推薦任務的任務特征；通過推薦模型中的場景專家網(wǎng)絡，對任務特征進行特征提取，得到場景粒度特征；通過推薦模型中的任務專家網(wǎng)絡，對任務特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種抽油機電參數(shù)曲線上液擊點位置識別方法，屬于油田工程技術領域。對油井功率數(shù)組分別進行長、短兩種不同周期的加權移動平均濾波處理，并分別求取最大值和最小值；找到數(shù)組中凹點坐標和凸點坐標；使用長周期濾波后油井功率數(shù)組的凸、凹點數(shù)據(jù)計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法及相關設備，其中，方法包括：獲取與目標分析內容相關聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù)，并對與所述目標分析內容相關聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù)進行信息提取，得到各文本數(shù)據(jù)中與所述目標分析內容相關的要素信息；所述要素信息包括觀點信息；對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種文本分類方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。方法通過獲取待分類文本；基于第一預設文本長度的文本窗口以及第二預設文本長度的滑動步長，對待分類文本進行滑動窗口拆分，得到多個第一子文本；將多個第一子文本輸入預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種社交動態(tài)的識別方法、裝置、設備及介質，屬于人工智能領域。方法包括：獲取第一社交動態(tài)中的第一文本內容，以及獲取第一社交動態(tài)中的第一視覺內容，第一視覺內容包括圖像和視頻中的至少一種；通過多模態(tài)模型，對第一文本內容和第一視覺內容執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及通過應用程序上下文路徑對許可證席位進行計數(shù)的系統(tǒng)和方法。提供經(jīng)由應用程序上下文樹(120)對應用程序的許可證席位進行計數(shù)的系統(tǒng)和方法，其用于區(qū)分運行應用程序的遠程共享軟件和正常本地運行的應用程序的不同行為。許可API(121)針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于網(wǎng)絡安全技術領域，提供了一種基于結構重參數(shù)化的惡意代碼分類方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預處理，包括惡意代碼的可視化、圖像尺寸歸一化以及數(shù)據(jù)增強；構建MDC?RepNet模型，引入Rep M ixer令牌混合算子，并采用結構重參數(shù)化策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法及裝置，走滑斷裂的位移帶貫通性的確定方法包括：對所述走滑斷裂的位移帶內的斷裂的形態(tài)進行簡化，以生成簡化結果；根據(jù)所述位移帶內的R破裂確定所述走滑斷裂的走滑方向；根據(jù)所述簡化結果以及所述走滑方向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深基坑支護領域，且公開了一種基于增量法真實m值的彈性支點法，包括以下步驟：第一步：第一工況下假定開挖面以下各巖土層側向位移si0，并根據(jù)si0計算m初始值mi0；第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質勘探領域，公開了一種壓裂縫網(wǎng)刻畫方法、裝置、存儲介質及處理器，所述方法包括：根據(jù)示蹤劑實際產出曲線，計算壓裂縫網(wǎng)的累積流動能力和累積儲存能力；基于所述累積流動能力和所述累積儲存能力，確定所述壓裂縫網(wǎng)內主裂縫的數(shù)量；根據(jù)所述壓裂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種顆粒表面包覆行為過程模擬方法、裝置、設備及介質，根據(jù)前一時刻有限三維空間的歷史顆粒場信息和歷史氣流場信息，確定當前氣流場信息；在依據(jù)當前氣流場信息和歷史顆粒場信息確定當前循環(huán)周期對應的當前顆粒場信息的過程中，通過確定與基材顆...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及文件深度比較工具實現(xiàn)的新設計。本文提供了針對文件深度比較系統(tǒng)的方法、系統(tǒng)和非暫態(tài)處理器可讀存儲介質。示例方法包括補丁安裝包生成器系統(tǒng)，該系統(tǒng)接收多個文件和請求，以生成合并用于安裝的改變的文件的子集的補丁安裝包，其中多個文件包括改變...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種二維碼識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：響應于檢測到掃描操作，獲取當前環(huán)境下的場景信息，所述場景信息用于指示當前環(huán)境下的亮度；基于所述場景信息，確定與所述場景信息匹配的曝光時長；基于所述曝光時長，拍攝二維碼圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種冰箱及其食材條形碼錄入方法，通過對商超打印的私有條形碼進行文字識別和條形碼識別，自動將識別食材文字和識別條形碼上傳冰箱食材管理系統(tǒng)，并進行食材和條形碼的關聯(lián)，實現(xiàn)不同商超私有條形碼的食材錄入。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于智能體的控制方法、智能體訓練方法、裝置及設備，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取對環(huán)境進行拍攝得到的原始狀態(tài)圖像；通過智能體對原始狀態(tài)圖像進行分割，得到多個圖像塊，將多個圖像塊進行融合，得到參考圖像，每個圖像塊包括原始...
								
            
							
            
							
						
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								      一種模型訓練方法、裝置、系統(tǒng)及相關設備，涉及人工智能技術領域。分布式訓練系統(tǒng)包括多個計算節(jié)點，用于對AI(人工智能)模型進行分布式訓練，在前向計算過程中，通過執(zhí)行AI模型中的前向通信算子在多個計算節(jié)點間傳輸數(shù)據(jù)，分布式訓練系統(tǒng)中的計算節(jié)點獲...
								
            
							
            
							
						
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