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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種語音去噪方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本申請可以獲取樣本語音信號對，語音信號樣本對包括含噪語音信號和無噪語音信號；對樣本語音信號對進(jìn)行時(shí)頻轉(zhuǎn)換，得到樣本頻域特征；通過噪聲識別模型對樣本頻域特征進(jìn)行噪聲識別，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種語音降噪方法及相關(guān)裝置，應(yīng)用于人工智能等場景。方法包括：在提取目標(biāo)帶噪語音在預(yù)設(shè)尺度下的多個(gè)預(yù)設(shè)語音幀對應(yīng)的多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)頻特征的基礎(chǔ)上；按照小于預(yù)設(shè)尺度、不同尺度的多個(gè)目標(biāo)尺度分幀每個(gè)預(yù)設(shè)語音幀，得到每個(gè)預(yù)設(shè)語音幀在多個(gè)目標(biāo)尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種特征構(gòu)建方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中方法包括：獲取文本數(shù)據(jù)的音素序列和音素序列對應(yīng)的參考時(shí)長特征，將音素序列輸入至聲學(xué)模型，得到音素序列對應(yīng)的預(yù)測時(shí)長特征和第一預(yù)測聲學(xué)特征，在預(yù)測時(shí)長特征中獲取預(yù)測時(shí)長特征片段，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種音素與字母的對齊方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中方法包括：獲取待對齊的目標(biāo)輸入序列，將目標(biāo)輸入序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的音素與字母對齊模型中，基于音素與字母對齊模型對輸入序列進(jìn)行分步預(yù)測處理，得到各分步的預(yù)測字符，基于各分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種顯示面板的驅(qū)動方法及顯示裝置，顯示面板包括多個(gè)發(fā)光器件以及與發(fā)光器件對應(yīng)的像素電路，像素電路包括驅(qū)動晶體管，驅(qū)動晶體管和對應(yīng)的發(fā)光器件串聯(lián)連接于第一電源端和第二電源端之間；顯示面板的驅(qū)動方法包括：在預(yù)點(diǎn)亮階段，向各個(gè)驅(qū)動晶體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種像素驅(qū)動電路和顯示面板。該像素驅(qū)動電路包括第一驅(qū)動模塊、第二驅(qū)動模塊、發(fā)光模塊和補(bǔ)償模塊；第一驅(qū)動模塊和第二驅(qū)動模塊并連連接后，與發(fā)光模塊連接于第一電源輸入端和第二電源輸入端之間，補(bǔ)償模塊與第一驅(qū)動模塊的控制端連接，第二驅(qū)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種驅(qū)動裝置和顯示設(shè)備，驅(qū)動裝置包括：發(fā)光控制電路、驅(qū)動電路和閾值電壓補(bǔ)償電路；閾值電壓補(bǔ)償電路與驅(qū)動電路相連接，用于通過輸入的第一調(diào)制信號對從驅(qū)動電路獲取的第一驅(qū)動信號進(jìn)行補(bǔ)償，得到第二驅(qū)動信號，以及輸出第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像識別的儀表信息識別方法及裝置。該方法包括以下步驟：首先，通過拍攝設(shè)備將待識別儀表設(shè)備的信息顯示面拍攝成信息框圖；然后，將信息框圖截取為固定尺寸的目標(biāo)框圖；接著，基于訓(xùn)練圖像集進(jìn)行儀表信息識別，并輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機(jī)巡檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于油氣場站的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)的巡檢方法、裝置及設(shè)備。該系統(tǒng)利用激光點(diǎn)云技術(shù)，在油氣場站建立地球坐標(biāo)系并對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行模型構(gòu)建。通過預(yù)設(shè)的若干巡檢目標(biāo)制定巡檢計(jì)劃，并根據(jù)計(jì)劃制定無人機(jī)巡檢航線，實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維場景生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。包括：基于場景描述文本生成二維場景圖像，所述二維場景圖像的圖像內(nèi)容符合所述場景描述文本，所述圖像內(nèi)容包括場景地面以及位于所述場景地面上的場景物體；基于所述二維場...
								
            
							
            
							
						
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								      一種巖溶地質(zhì)模型到3D打印物理模型的物性等效轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟：步驟1，精細(xì)分析現(xiàn)有巖溶地質(zhì)模型整體數(shù)據(jù)，基于巖溶地質(zhì)模型屬性分類整理步長信息，導(dǎo)出點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟2，采用Deep Marching Cubes算法，分類分尺寸進(jìn)行三維重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于物方像方聯(lián)合約束的準(zhǔn)稠密匹配方法，方法包含九個(gè)步驟：步驟一：輸入左右影像及相機(jī)的內(nèi)參數(shù)矩陣；步驟二：剔除錯(cuò)誤匹配點(diǎn)；步驟三：計(jì)算初始三維點(diǎn)集；步驟四：物方平面擬合；步驟五：構(gòu)建匹配基元；步驟六：傳遞平面參數(shù)；步驟七：物方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像渲染的方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：通過中央處理器，對虛擬紋理進(jìn)行圖塊拆解處理，得到虛擬紋理的多個(gè)虛擬紋理圖塊；確定每個(gè)虛擬紋理圖塊的重要度，并基于每個(gè)虛擬紋理圖塊的重要度，確定待渲...
								
            
							
            
							
						
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								      凝集血小板參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓(xùn)練方法中，血液樣本經(jīng)過預(yù)處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓血小板靜置沉底；拍攝獲得鏡檢樣本圖像；對正常血小板和凝集血小板進(jìn)行識別與標(biāo)注，獲得標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練，獲得的AI特征數(shù)據(jù)集A中包括正常血小板特征，AI...
								
            
							
            
							
						
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								      血液異常紅細(xì)胞參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓(xùn)練方法中，拍攝平鋪的鏡檢樣本獲得圖像；對圖像中的正常紅細(xì)和異常紅細(xì)胞進(jìn)行識別與標(biāo)注，用標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練，獲得AI特征數(shù)據(jù)集A，其中包括正常紅細(xì)胞特征、異常紅細(xì)胞特征。用AI識別算法識別鏡檢樣本圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品及車輛，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。圖像處理方法包括：獲取紅外攝像機(jī)采集到的第一圖像；利用圖像超分模型對第一圖像進(jìn)行超分處理，得到第二圖像，其中，圖像超分模型為利用多個(gè)高清圖像和分別與每個(gè)高清圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電子裝置與其桌布生成方法。所述方法包括下列步驟。獲取原始圖像。檢測多個(gè)顯示設(shè)備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù)。根據(jù)各個(gè)顯示設(shè)備的排列布局位置與顯示規(guī)格參數(shù)，決定一目標(biāo)圖片分辨率。利用一圖像修復(fù)模型將原始圖像擴(kuò)增為具有目標(biāo)圖片分辨...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種合約進(jìn)程的處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應(yīng)用于區(qū)塊鏈領(lǐng)域，該方法包括：獲取待處理區(qū)塊對應(yīng)的合約交易分布表；根據(jù)每個(gè)智能合約對應(yīng)的參考交易處理量，構(gòu)建參考合約交易處理表；基于合約交易分布表和參考合約交易處理表，按照合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N業(yè)務(wù)處理方法以及相關(guān)裝置。本申請實(shí)施例可應(yīng)用于人工智能等各種場景。其方法包括：首先，獲取業(yè)務(wù)的詢問信息，其中，業(yè)務(wù)的詢問信息攜帶業(yè)務(wù)的標(biāo)識信息；接著，根據(jù)業(yè)務(wù)的標(biāo)識信息查找業(yè)務(wù)對應(yīng)的K個(gè)日志數(shù)據(jù)，其中，K個(gè)日志數(shù)據(jù)對應(yīng)于K個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實(shí)施例提供了一種交易數(shù)據(jù)的驗(yàn)證方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，該方法由聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)聯(lián)盟鏈節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)經(jīng)過授權(quán)的聯(lián)盟鏈節(jié)點(diǎn)，聯(lián)盟鏈節(jié)點(diǎn)用于驗(yàn)證和執(zhí)行交易，該方法包括：接收來自客戶端的攜帶有交易數(shù)據(jù)的交易請求...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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