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								      本申請?zhí)峁┮环N道路數(shù)據(jù)處理方法、裝置及程序產(chǎn)品，其中方法包括：獲取待處理道路數(shù)據(jù)中的待識別車道；基于所述待處理道路數(shù)據(jù)確定所述待識別車道自身的目標車道數(shù)據(jù)和位于所述待識別車道周邊預設(shè)范圍內(nèi)的周邊車道數(shù)據(jù)；基于所述目標車道數(shù)據(jù)和所述周邊車道數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像采集的體測數(shù)據(jù)評價方法和系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：通過相機采集第一訓練動作視頻樣本和第二訓練動作視頻樣本，并訓練體測數(shù)據(jù)評價模型；獲取待測人員的待測動作視頻和體型數(shù)據(jù)，并通過訓練后的體測數(shù)據(jù)評價模型對體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于飛機催化作業(yè)的物理響應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，方法包括：通過機載云粒子探測設(shè)備獲取催化作業(yè)區(qū)域在催化操作前和催化操作后的三維云粒子分布數(shù)據(jù)集，三維云粒子分布數(shù)據(jù)集包含催化前粒子特征數(shù)據(jù)和催化后粒子特征數(shù)據(jù)；采用云粒子AI圖像形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合模型和規(guī)則的列車當前運行軌道提取方法，包括制作道岔區(qū)域類型檢測的數(shù)據(jù)集和軌道實例分割的數(shù)據(jù)集；以yolov8n為基礎(chǔ)建立檢測道岔區(qū)域類型預測的模型；以改進yolov8n為基礎(chǔ)建立軌道實例分割模型，所述改進yolov8n引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于土地特征的圖像識別方法，所述方法包括：S11、對土地特征圖像待識別部分進行定位處理，獲得土地特征圖像待識別部分的對應(yīng)坐標，將矢量圖斑的邊界線投影到土地特征圖像待識別部分，獲得舉證圖像；S12、通過SAM分割算法對舉證圖像進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種火焰煙霧識別方法及設(shè)備，屬于火災檢測技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：基于初步特征提取模塊提取接收的目標圖像的火焰煙霧特征，獲得初始圖像特征；基于局部注意力模塊通過對初始圖像特征進行多維度和多尺度的多次局部特征提取，得到局部圖像特征；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自動泊車方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品，其中，方法包括：從采集的車輛周圍環(huán)境的三維點云數(shù)據(jù)中篩選出地面點云；對所述地面點云進行聚類處理，生成若干點簇；提取每個點簇的空間邊界參數(shù)，計算各點簇對應(yīng)的矩形區(qū)域的長度和寬度；基于車輛尺寸，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種人形機器人目標位姿獲取方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取人形機器人在當前場景中的目標RGB圖像，對所述目標RGB圖像進行分割，獲取特征圖像，從所述特征圖像中獲取目標特征點，從所述當前場景對應(yīng)的模板庫中，獲取與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種職工社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系關(guān)聯(lián)性強度分析方法及裝置，通過建立二級社會關(guān)系指標體系，量化指標間的直接影響并構(gòu)建直接影響矩陣。利用DEMATEL法對矩陣歸一化處理，依次計算綜合影響矩陣、因素權(quán)重等。再基于ANP法以一級指標為簇、二級指標為節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向交易平臺的信用支付處理方法及系統(tǒng)，涉及信用支付技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取交易平臺中所有租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為每個租戶計算動態(tài)權(quán)重；根據(jù)動態(tài)權(quán)重為每個租戶創(chuàng)建獨立的策略沙箱環(huán)境；將租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入預設(shè)的混合信用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種鹽穴綜合能源系統(tǒng)全生命周期經(jīng)濟評估方法，其中，方法包括：獲取目標區(qū)域內(nèi)的電能供需數(shù)據(jù)，并基于電能供需數(shù)據(jù)和至少一個鹽穴地質(zhì)參數(shù)建立鹽穴綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學模型；基于數(shù)學模型，以全生命周期綜合經(jīng)濟收益最大確定目標函數(shù)，建立鹽穴綜合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種船閘工程邊通航邊施工安全風險評估方法及系統(tǒng)，涉及通航安全評估技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建與所述船閘工程邊通航邊施工相關(guān)的安全風險評估指標體系；提取所述安全風險評估指標體系中的多個不確定性指標；構(gòu)建基于MCMC算法的狀態(tài)樣本生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于貨物品種關(guān)聯(lián)挖掘的貨車匹配方法與系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：獲取當前貨物基本信息、運輸訂單記錄數(shù)據(jù)源中的原始文本，對原始文本進行預處理；提取出當前貨物的歷史運輸車輛結(jié)構(gòu)、貨物歷史承運記錄和貨物關(guān)鍵詞；對提取出的貨物關(guān)鍵詞進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社區(qū)治理數(shù)據(jù)量化分析與報告生成系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、量化評分模塊、信息抽取模塊和多智能體協(xié)作模塊，數(shù)據(jù)輸入模塊與量化評分模塊數(shù)據(jù)連接，量化評分模塊與信息抽取模塊數(shù)據(jù)連接，多智能體協(xié)作模塊包括監(jiān)管智能體和多智能體單元。本...
								
            
							
            
							
						
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								      基于機器學習的油浸式變壓器分層故障診斷及定位方法，包括：建立典型缺陷下油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型，對油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型分別進行電路?磁場、磁場?結(jié)構(gòu)力場和流場?溫度場仿真計算，得到不同工況下仿真計算結(jié)果；通過改進麻雀算法，引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低成本高頻的電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)計算方法及裝置，方法包括：將多頻域特征輸入定制化CEMformer模型，實現(xiàn)對源測機組碳排放動態(tài)特征的獲取；并對定制化CEMformer模型進行兩階段訓練；將訓練好的CEMformer模型保存，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及松軟地面中履帶車輛動力學領(lǐng)域，具體涉及一種履帶行駛系統(tǒng)與松軟地面交互作用力的確定方法。根據(jù)不同類型松軟地面、履帶行駛系統(tǒng)不同設(shè)計參數(shù)以及履帶行駛系統(tǒng)不同行駛狀態(tài)下松軟地面施加在履帶行駛系統(tǒng)上的牽引力、運動阻力和掛鉤牽引力，這能更加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電線路氣象風險數(shù)據(jù)自動生成及輔助標簽的方法，屬于一種用于自動生成、自動分析標簽的數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，基于現(xiàn)有的人工智能技術(shù)，面向歷史輸電線路氣象風險數(shù)據(jù)缺失問題，提出了一個能夠自動生成時序數(shù)據(jù)、輔助標簽的方法，本發(fā)明包括有數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種運檢機器人的作業(yè)決策方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)。實現(xiàn)方案為：構(gòu)建多個正樣本對和多個負樣本對；基于多個正樣本對和多個負樣本對，對跨模態(tài)語義對齊模型進行訓練，并采用訓練好的跨模態(tài)語義對齊模型對各個正樣本對進行語義對齊，得到語義對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機器學習的傳感器動態(tài)溫度補償方法，屬于建筑工程中的鋼筋銹蝕監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，通過機器學習算法實時分析環(huán)境溫度與傳感器輸出信號之間的動態(tài)關(guān)系，生成并更新溫度補償曲線；在多傳感器網(wǎng)絡(luò)中，采用分布式機器學習實現(xiàn)協(xié)同補償；以及提供一種基于機器學...
								
            
							
            
							
						
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