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          • 本發(fā)明提供基于邊緣計算的充電故障實時診斷系統(tǒng),涉及充電故障診斷技術領域。本發(fā)明構建目標充電區(qū)域的三維空間模型,將目標區(qū)域劃分為M個監(jiān)測子區(qū)域;采集每個監(jiān)測子區(qū)域的充電故障數據;對充電故障數據進行預處理;使用回聲狀態(tài)網絡構建故障風險評估模型,...
          • 本發(fā)明提供了一種新污染物分類預測方法及相關裝置,涉及新污染物分類技術領域。包括以下步驟:采集目標污染物的化學信息(分子結構、分子指紋、理化性質)并進行標準化處理;基于Tanimoto相似性計算初步分類;利用圖神經網絡模擬污染物在環(huán)境中的遷移...
          • 本發(fā)明提供用動態(tài)時間規(guī)整的敲擊節(jié)奏自動評價方法,屬于自動評價領域;解決了自動評價評分標準單一、評分機制復雜的問題;具體如下:步驟S1:獲取預設的標準節(jié)拍數據與用戶敲擊的節(jié)拍數據;步驟S2:獲取用戶敲擊序列與標準敲擊序列進行計算,對用戶的敲擊...
          • 本申請涉及一種數據質量評估和優(yōu)化方法、低代碼平臺及計算機設備,其中,該數據質量評估和優(yōu)化方法包括:獲取輸入低代碼平臺的原始數據集以及原始數據集的元數據;基于與原始數據集相匹配的多維度評估指標,根據元數據對原始數據集進行分析,得到原始數據集的...
          • 本發(fā)明涉及生物海岸評價技術領域,特別是一種貝類礁人工生物海岸的構建效果評價方法及系統(tǒng)。根據貝類礁人工生物海岸的預期構建要求在所述動態(tài)演變擬真模型中演變張量分解出多捕捉通道,利用捕捉通道對目標生物海岸的構建效果進行評價分析,得到目標生物海岸的...
          • 本申請適用于水利工程技術領域,提供了一種土石壩滲透破壞失效概率計算方法、終端設備及儲存介質,土石壩滲透破壞失效概率計算方法包括以下步驟:構建土石壩防滲體標準化模型;計算待分析土石壩的防滲系統(tǒng)缺陷系數;采用工程類比評價方法獲得待分析土石壩的第...
          • 本申請適用于水利工程技術領域,提供了一種土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價方法、終端設備及儲存介質,土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價方法包括以下步驟:構建土石壩防滲體標準化模型;基于土石壩防滲體標準化模型,計算土石壩防滲體的理論滲流量;測量獲得土石壩的實...
          • 本申請涉及一種人像聚檔方法、裝置、電子裝置和存儲介質,其中,該人像聚檔方法包括:獲取抓拍人臉數據,并獲取預設的人像靜態(tài)庫;人像靜態(tài)庫存儲有多張攜帶檔案標識的初始人像底圖;基于抓拍人臉數據從人像靜態(tài)庫進行檢索處理,根據檢索結果確定初始人像底圖...
          • 本申請涉及了一種文本分類方法、系統(tǒng)、電子設備及介質,本方法一方面通過融合文本分段、類別描述與讀者評論文本的嵌入向量,全面地反映文本分段與分類類別之間潛在關聯特征;另外挖掘能反映分段內容在傳播過程中的實際影響力的重要價值特征,并構建節(jié)點為唯一...
          • 本申請涉及數據分析技術領域,具體涉及一種記憶庫文件屬性的批量統(tǒng)計分析方法及系統(tǒng),該方法包括:統(tǒng)計翻譯記憶庫中翻譯單元的存儲信息的各屬性及其屬性值;基于各屬性下所有屬性值的相關關系將各屬性的所有屬性值劃分為各屬性數據塊;根據各屬性下各屬性值的...
          • 本申請公開了一種合同檢索增強優(yōu)化方法、設備及介質,屬于合同檢索的技術領域。方法包括:構建并基于假設性問答數據集優(yōu)化大語言模型的輸出,使大語言模型生成符合特定格式的假設性答案;獲取合同文本的段落語義數據集;基于段落語義數據集訓練預設的神經網絡...
          • 本申請?zhí)峁┮环N問答對數據集的生成方法、裝置及問答模型,屬于人工智能技術領域,方法包括對答案數據集中的每個答案數據源進行切分,獲得多個第一答案片段,每個第一答案片段配置有來源元數據;為問題數據集中的每個問題匹配至少一個第一答案片段,構建用于生...
          • 本申請實施例公開了一種數據庫多源異構數據同步方法及裝置,方法包括:通過部署在源數據庫所在服務器的RPA機器人監(jiān)聽數據變更事件,當檢測到結構化數據或非結構化數據的變更操作時,生成初始數據集合;對初始數據集合進行分片處理,生成多個數據分片任務,...
          • 本申請涉及數據處理技術領域,公開了一種基于數字孿生的汽車工業(yè)數據可視化數據綜合處理方法。該方法包括:通過車間工序像素四叉樹索引算法對汽車總裝車間三維空間進行遞歸四分割,根據工序標識映射規(guī)則對多源異構數據進行工序類型標記,將車間實時數據集按空...
          • 本發(fā)明屬于數據檢索領域,為解決現有數據庫查詢的精確性差及用戶體驗性差的問題,提供一種基于語義解析的數據檢索方法及系統(tǒng)。一種基于語義解析的數據檢索方法包括接收自然語言的查詢語句;基于語義解析模型,從所述查詢語句中解析出查詢意圖與所述查詢語句的...
          • 本申請涉及一種數據挖掘方法、裝置和存儲介質,其中,該數據挖掘方法包括:獲取實時數據;經由算法倉管理平臺,對注冊的模塊化算法模型進行分類處理,將各分類下的模塊化算法模型組裝為獨立卡片單元,并將各獨立卡片單元動態(tài)發(fā)送至應用平臺進行配置;經由應用...
          • 本申請涉及電數字數據處理技術領域,特別是涉及一種用戶輸入語句的處理方法、設備及介質。該方法包括:如果用戶輸入的初始語句中的查詢對象為縮寫形式,則根據預設查詢對象列表獲取查詢對象對應的全稱;根據全稱和初始語句生成若干候選語句;判斷每一候選語句...
          • 本申請涉及數據處理技術領域,公開了一種基于虛實映射的汽車工業(yè)數據庫快速管理方法及系統(tǒng)。該方法包括:車型混線識別器識別生產線車型切換狀態(tài),獲取車型標識、工藝路徑和資源需求的動態(tài)數據;根據動態(tài)數據調整異構數據庫分區(qū)策略,生成分區(qū)映射表和訪問權重...
          • 本發(fā)明屬于數據處理領域,具體涉及了一種飛行模擬機原始工程參數的標準化處理方法、系統(tǒng)及設備,旨在解決現有技術中存在字段限制嚴重、處理效率低下且適配能力差的問題。本發(fā)明包括:解析預定義的配置文件,根據所述配置文件中定義的字段結構信息及參數映射規(guī)...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N線程池管理方法、電子設備及軟件產品,根據新增任務的任務標簽,匹配與任務標簽對應的目標線程池,并且該目標線程池為IO密集型線程池、CPU密集型線程池或混合型線程池中的一種。進而在對應的目標線程池中,為新增任務匹配對應的工作線程,...
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