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								      本發(fā)明公開了一種基于NMOS管快速型前端輔管控制低端理想二極管，涉及功率二極管技術(shù)領(lǐng)域，電路包括電源VCC、NMOS主管V1、比較器電路、偏置電源和驅(qū)動(dòng)電路；所述比較器電路包括兩個(gè)獨(dú)立輔管或參數(shù)相同且封裝在一起的對(duì)管、電阻組成，所述NMOS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于NMOS管快速型后端輔管控制高端理想二極管，涉及功率二極管技術(shù)領(lǐng)域，包括電路，所述電路包括電源VCC、NMOS主管V1、比較器電路、偏置電源和驅(qū)動(dòng)電路；所述比較器電路包括兩個(gè)獨(dú)立輔管或參數(shù)相同且封裝在一起的對(duì)管、電阻組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種具有高效散熱功能的低速電機(jī)，其包括安裝部件，包括電機(jī)殼體，設(shè)置于所述電機(jī)殼體內(nèi)的轉(zhuǎn)子軸，設(shè)置于所述轉(zhuǎn)子軸上的風(fēng)扇，設(shè)置于所述電機(jī)殼體上的防塵環(huán)，設(shè)置于所述防塵環(huán)上的防塵蓋，以及設(shè)置于所述防塵環(huán)與防塵蓋上的三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)綜合能源系統(tǒng)功率平衡約束以及機(jī)組出力約束生成多個(gè)初始調(diào)度方案；依據(jù)調(diào)度方案的目標(biāo)函數(shù)，計(jì)算每個(gè)初始調(diào)度方案的適應(yīng)度；將適應(yīng)值按照從大到小進(jìn)行排序，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一次調(diào)頻技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種火電機(jī)組的一次調(diào)頻性能評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括采集歷史數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，基于處理后的歷史數(shù)據(jù)得到一次調(diào)頻有效數(shù)據(jù)，并且計(jì)算火電機(jī)組性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到性能評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括調(diào)速不等率、一次調(diào)頻響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)電系統(tǒng)領(lǐng)域，具體涉及風(fēng)電制氫耦合系統(tǒng)能效動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。方法，包括以下步驟：獲取風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括風(fēng)速、發(fā)電功率、設(shè)備狀態(tài)信息；基于實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合算法構(gòu)建風(fēng)電制氫系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)能效模型；根據(jù)動(dòng)態(tài)能效模型，預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光伏發(fā)電功率中短期預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。對(duì)光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并進(jìn)行特征選擇；采用DTW算法進(jìn)行相似性評(píng)估，對(duì)天氣條件和發(fā)電功率的關(guān)系進(jìn)行建模；通過(guò)K?Medoids結(jié)合DTW算法進(jìn)行相似日...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種質(zhì)子交換膜燃料電池被動(dòng)熱管理系統(tǒng)及方法，包括燃料電池電堆，其包括設(shè)置在兩端的雙極板端板以及串聯(lián)分布在兩組所述雙極板端板之間的電池單元，所述電池單元包括雙極板和熱管陣列板,所述雙極板內(nèi)開設(shè)有凹槽，且所述熱管陣列板嵌于所述雙極板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種評(píng)測(cè)小鼓視奏對(duì)雙手協(xié)調(diào)性影響的量化方法，融合用戶的視奏行為特征和神經(jīng)系統(tǒng)生理特征，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)獲得小鼓視奏影響雙手協(xié)調(diào)性的量化評(píng)測(cè)結(jié)果。以動(dòng)畫形式指引用戶進(jìn)行小鼓視奏，采集視奏過(guò)程的音視頻信號(hào)用以提取視奏行為特征；通過(guò)多點(diǎn)P...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于擾動(dòng)響應(yīng)掃描分析的肺鱗癌藥物發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域，包括下載肺鱗癌的蛋白質(zhì)表達(dá)譜數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建魯棒性網(wǎng)絡(luò)模塊并進(jìn)行多尺度分析評(píng)估，基于藥物基因組數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)患者藥物敏感性，通過(guò)藥物敏感性的差異分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種音頻通道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：確認(rèn)所接收的音頻文件是否屬于單聲道；若是，生成所述音頻文件的對(duì)應(yīng)的音頻通道格式元素；根據(jù)所述音頻通道格式元素劃分所述音頻通道為多個(gè)音頻塊；識(shí)別所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種低頻選頻吸聲裝置，包括：蓋板、蜂窩芯、底板；所述蓋板和底板為尺寸相匹配的長(zhǎng)方體結(jié)構(gòu)，所述蓋板和底板組合形成一個(gè)長(zhǎng)方形腔體，所述蜂窩芯為多邊形蜂窩結(jié)構(gòu)，所述蜂窩芯置于所述長(zhǎng)方形腔體內(nèi)構(gòu)成多個(gè)吸聲單元共鳴腔。所述吸聲單元共鳴腔開有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種生成音頻對(duì)象元數(shù)據(jù)的方法及電子設(shè)備，屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：將音頻文件輸入渲染器；通過(guò)所述渲染器識(shí)別所述音頻文件的音軌，并生成所述音軌對(duì)應(yīng)的音軌唯一標(biāo)識(shí)；確定所述音軌的音軌編組和識(shí)別所述音頻文件中音軌的位置；根據(jù)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于門禁技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于打碼人臉圖像的門禁識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，包括：獲取打碼圖像，所述打碼圖像為終端設(shè)備采用預(yù)定的第一加密算法對(duì)采集的人臉圖像進(jìn)行模糊處理后所得到的圖像；采用所述第一加密算法對(duì)應(yīng)的解密算法對(duì)所述打碼圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及臨時(shí)門禁技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種用于受限空間的智能門禁裝置，包括阻擋件，其上連接有可移動(dòng)的伸縮部；所述伸縮部在通道中向第一方向移動(dòng)后，可將所述阻擋件固定于通道內(nèi)壁中，所述阻擋件與伸縮部配合能對(duì)通道封堵。本發(fā)明的用于受限空間的智能門禁裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于超圖卷積的魚類攝食強(qiáng)度分析方法，屬于人工智能的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)提取魚群攝食前、攝食中和攝食后的個(gè)體特征后，提取魚類群體的運(yùn)動(dòng)速度、位置、方向，計(jì)算魚類個(gè)體之間的位置和距離特征；根據(jù)餌料位置計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種城建檔案文件審核方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：獲取城建檔案文件，將城建檔案文件轉(zhuǎn)換成待標(biāo)注圖片；對(duì)待標(biāo)注圖片進(jìn)行印章區(qū)域切割，得到印章區(qū)域圖片；采用勾線方法對(duì)印章區(qū)域圖片中的印章文字進(jìn)行勾畫處理，得到文字標(biāo)記框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于主動(dòng)感知的機(jī)器人室內(nèi)人物搜索方法及系統(tǒng)。本發(fā)明基于主動(dòng)感知策略，實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景中人物分布和朝向信息，動(dòng)態(tài)規(guī)劃最小觀測(cè)視圖，有效避免重復(fù)無(wú)效搜索，通過(guò)提前濾除無(wú)關(guān)人物及相近人物聯(lián)合觀測(cè)，實(shí)現(xiàn)了更高效的人物搜索。本方法通過(guò)人物色彩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無(wú)人值守光伏場(chǎng)站智能巡檢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取三維掃描數(shù)據(jù)，將所述三維掃描數(shù)據(jù)分別進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果利用第一掃描標(biāo)記，得到光伏場(chǎng)站的空間模型并建立三維空間坐標(biāo)系；獲取無(wú)人機(jī)組的編組信息，根據(jù)所述編組信息將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電氣工程和光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電力設(shè)備的視覺(jué)感知建模方法，包括：采集電力設(shè)備在兩個(gè)不同視角下的結(jié)構(gòu)光圖像，得到第一圖像和第二圖像；對(duì)第一圖像和第二圖像進(jìn)行圖像分割，得到第一圖像和第二圖像的電力設(shè)備區(qū)域；對(duì)第一圖像和第二圖像的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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