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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種噴涂軌跡規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，S1：建立虛擬的仿真噴涂模型；S2：基于仿真噴涂模型進(jìn)行多次采樣，得到加速度點(diǎn)序列f和采樣路徑；S3：多次采樣的加速點(diǎn)序列f及對(duì)應(yīng)的代價(jià)值J(f)構(gòu)成數(shù)據(jù)集；S4：使用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練代理模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種航天器星間指向非共基準(zhǔn)參數(shù)標(biāo)校方法，采用矢量合成方法構(gòu)建x軸與y軸解耦的非共基參數(shù)模型，使用m軸表征x軸或y軸，則對(duì)每個(gè)軸進(jìn)行標(biāo)校：對(duì)距離為L(zhǎng)1的目標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，計(jì)算m軸第一合成常值偏差θ1,m<...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電方法及儲(chǔ)能系統(tǒng)，該方法包括：基于采集的光伏數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得第一光伏功率，以及基于采集的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得第一負(fù)荷功率；基于第一光伏功率和第一負(fù)荷功率確定預(yù)留功率，預(yù)留功率為用于保證儲(chǔ)能系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行而設(shè)置的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高時(shí)空分辨率的國(guó)家尺度天氣?水文?水動(dòng)力耦合中短期洪水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)預(yù)警方法及裝置，其中方法包括：實(shí)時(shí)采集天氣預(yù)報(bào)信息，并獲取站點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和歷史時(shí)期實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；構(gòu)建在中國(guó)國(guó)家尺度上的水文水動(dòng)力耦合模型，通過(guò)所述站點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和所述歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電氣設(shè)備絕緣氣體狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于ReaxFF反應(yīng)力場(chǎng)的PMVE/CO2混合氣體局部放電分解模擬和SpeciesNetGenerator統(tǒng)計(jì)方法，包括以下步驟：步驟1，建立PMVE/CO
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高溫干旱復(fù)合極端事件過(guò)程的客觀化快速識(shí)別方法，包括以下步驟：基于現(xiàn)有的高溫和干旱災(zāi)害因子，確定高溫干旱聯(lián)動(dòng)致災(zāi)因子；基于高溫干旱聯(lián)動(dòng)致災(zāi)因子通過(guò)監(jiān)測(cè)站識(shí)別高溫干旱復(fù)合極端事件；計(jì)算高溫干旱復(fù)合極端事件的持續(xù)天數(shù)、平均范圍和平...
								
            
							
            
							
						
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								      一種應(yīng)用恢復(fù)方法及相關(guān)裝置，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該應(yīng)用恢復(fù)方法包括：在第一應(yīng)用正在運(yùn)行且第一車(chē)輛處于向前行駛狀態(tài)的情況下，應(yīng)用恢復(fù)裝置保存第一應(yīng)用的使用狀態(tài)，第一應(yīng)用保存第一應(yīng)用所處的狀態(tài)信息，其中，第一應(yīng)用包括第一車(chē)輛的車(chē)機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了海拔2200米下的正極性四分裂導(dǎo)線電暈損失預(yù)測(cè)方法，涉及直流輸電技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：在海拔高度和導(dǎo)線分裂數(shù)固定的前提下，基于電暈損失預(yù)測(cè)公式，通過(guò)測(cè)量導(dǎo)線標(biāo)稱場(chǎng)強(qiáng)和子導(dǎo)下半徑，對(duì)正極性四分裂導(dǎo)線的電暈損失進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種高活性植物乳植桿菌凍干粉及其制備方法和應(yīng)用，該方法通過(guò)高密度發(fā)酵和一次性補(bǔ)料工藝，將植物乳植桿菌發(fā)酵液活菌提高到了1.66×1010～1.82×1010CFU/mL，該工藝生產(chǎn)成本低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種具有廣譜抗體結(jié)合功能的Ex4?Fc?III?4C偶聯(lián)物及其合成和應(yīng)用，屬于醫(yī)藥化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。具體涉借助兩種化學(xué)選擇性方法，即“點(diǎn)擊化學(xué)”和SML技術(shù)，合成一系列雙功能分子Ex4?Fc?III?4C偶聯(lián)物，并發(fā)現(xiàn)雙功能分子Ex...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種融合SAE數(shù)據(jù)降維與DR?WCGAN的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法，包括：對(duì)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理數(shù)據(jù)集，將預(yù)處理數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；用堆疊自編碼器對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)降維處理，獲得低維空間數(shù)據(jù)；用基于降維條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于水光互補(bǔ)分群接入的電力系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)劃方法及系統(tǒng)。針對(duì)含直流外送的清潔能源電力系統(tǒng)，計(jì)及來(lái)水與光伏出力的多時(shí)間尺度不確定性，提出考慮水光互補(bǔ)分組分群接入的電力系統(tǒng)協(xié)調(diào)規(guī)劃模型；提出考慮匯集站與并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遠(yuǎn)程數(shù)字引導(dǎo)的盆底肌功能鍛煉方法及系統(tǒng)，涉及遠(yuǎn)程康復(fù)引導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)在盆底肌群預(yù)設(shè)位置布置多通道微型傳感器陣列，采集靜息和收縮狀態(tài)的肌電信號(hào)及組織形變數(shù)據(jù)，經(jīng)傅里葉變換和多維映射計(jì)算生成生物力學(xué)模型；將該模型與標(biāo)準(zhǔn)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于基因鑒定技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種鑒定文冠果耐鹽基因的方法及其應(yīng)用。本發(fā)明通過(guò)對(duì)文冠果AP2基因家族進(jìn)行了全基因組鑒定與分析，在文冠果基因組中鑒定到145個(gè)AP2基因家族成員，它們分為AP2、ERF和RAV 3個(gè)亞家族；通過(guò)順勢(shì)作用元件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種航海保障應(yīng)急指揮系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于航海保障技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的所述航海保障應(yīng)急指揮系統(tǒng)包括：感知層，獲取通航區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)和交通狀態(tài)信息；網(wǎng)絡(luò)傳輸層，將所述環(huán)境數(shù)據(jù)和所述交通狀態(tài)信息通過(guò)融合通信所述傳輸至航海保障應(yīng)急指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)成像處理領(lǐng)域，具體地說(shuō)是一種基于光學(xué)衰減系數(shù)的醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)融合光學(xué)衰減系數(shù)(OAC)圖像與概率密度函數(shù)(PDF)特征實(shí)現(xiàn)高精度分類(lèi)。技術(shù)方案包括：利用SD?OCT裝置獲取皮膚三維OAC數(shù)據(jù)，采用3D?Un...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于TLS的巖性識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于巖性智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：采集目標(biāo)區(qū)域的全部巖石數(shù)據(jù)，并對(duì)所述巖石數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后得到露頭點(diǎn)云數(shù)據(jù)；S2：構(gòu)建巖性識(shí)別單元，將所述露頭點(diǎn)云數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)設(shè)的格網(wǎng)劃分為規(guī)則網(wǎng)格的點(diǎn)云塊；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種建筑群點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理方法，首先對(duì)預(yù)先采集的建筑的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理，得到第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)和第二點(diǎn)云數(shù)據(jù)；基于第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行輪廓還原處理，得到建筑輪廓數(shù)據(jù)；根據(jù)第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)和第二點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)建筑輪廓數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)處理，得到多邊形數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)的海量數(shù)字無(wú)序圖像三維構(gòu)建快速精定向方法，針對(duì)傳統(tǒng)定向方法效率低，且不易成功的問(wèn)題，通過(guò)快速獲取圖像間的近似關(guān)系來(lái)減少匹配次數(shù)，提高匹配的效率，然后將穩(wěn)健的圖像關(guān)系引入到定向解算的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)基于圖像關(guān)系的無(wú)序圖像定向。建立圖像詞匯樹(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種工礦企業(yè)智能運(yùn)銷(xiāo)系統(tǒng)，涉及運(yùn)銷(xiāo)管理技術(shù)領(lǐng)域，其包括合同管理模塊、訂單管理模塊、調(diào)價(jià)管理模塊、貨物管理模塊、質(zhì)檢管理模塊、客商審核管理模塊、客商平臺(tái)模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊、系統(tǒng)展示操作頁(yè)面。該種工礦企業(yè)智能運(yùn)銷(xiāo)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)貨物進(jìn)出...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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