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								      本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)群智算法與深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)船舶電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，包括：生成電池?cái)?shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集中讀取電池的全部數(shù)據(jù)；對(duì)電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；確定優(yōu)化目標(biāo)：將最小化均方根誤差和平均絕對(duì)誤差；設(shè)定決策變量的參數(shù)范圍；使用每個(gè)粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能家具控制系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能家具控制技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)融合與分析模塊、分析與聚類模塊、控制策略生成模塊、控制策略執(zhí)行模塊和用戶反饋與優(yōu)化模塊；本發(fā)明通過內(nèi)置傳感器實(shí)時(shí)采集用戶的生理參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種智能座艙等技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種顯示方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。顯示方法包括：獲取顯示目標(biāo)圖像的指令，其中，目標(biāo)圖像的內(nèi)容跨越至少兩個(gè)顯示區(qū)域，且至少兩個(gè)顯示區(qū)域之間具有第一間隔；取目標(biāo)圖像中與至少兩個(gè)顯示區(qū)域位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車有序充電方法、裝置及電子設(shè)備，涉及電動(dòng)汽車充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在電動(dòng)汽車充電的時(shí)段屬于綠色時(shí)段時(shí)，且電動(dòng)汽車所在臺(tái)區(qū)為光伏高發(fā)臺(tái)區(qū)時(shí)，就地充電；當(dāng)電動(dòng)汽車所在臺(tái)區(qū)為非光伏高發(fā)臺(tái)區(qū)時(shí)，計(jì)算電動(dòng)汽車在所在臺(tái)區(qū)充電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于航跡航速的無人機(jī)暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，用于對(duì)無人機(jī)在探測(cè)器網(wǎng)絡(luò)中按照待評(píng)估航跡飛行時(shí)的飛行暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，該方法基于探測(cè)器網(wǎng)絡(luò)中所有探測(cè)器的運(yùn)行參數(shù)以及無人機(jī)的待評(píng)估航跡，利用無人機(jī)飛行暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型計(jì)算當(dāng)前待評(píng)估航跡的飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的照片地類識(shí)別方法，包括：獲取待識(shí)別數(shù)據(jù)；將所述待識(shí)別數(shù)據(jù)輸入至照片分類解譯模型，獲取分類結(jié)果，其中，所述照片分類解譯模型通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建，并通過訓(xùn)練集訓(xùn)練后評(píng)估優(yōu)化獲得，所述訓(xùn)練集為照片數(shù)據(jù)。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及采煤機(jī)電機(jī)過流保護(hù)方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種采煤機(jī)電機(jī)過流保護(hù)方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備。本方案通過獲取采煤機(jī)當(dāng)前電機(jī)電流，計(jì)算與額定電流比值及與預(yù)設(shè)比值閾值的差值；依據(jù)差值調(diào)用預(yù)設(shè)延時(shí)系數(shù)，計(jì)算積分值；并根據(jù)積分值與預(yù)設(shè)積分值閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式新能源及充電站接入對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行的影響分析方法，首先研究各種分布式新能源的特性和規(guī)律，分析新能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能和穩(wěn)定性，然后研究充電站的運(yùn)行機(jī)理，包括充電站的類型、充電技術(shù)、充電設(shè)備的性能與維護(hù)要求，分析不同充電設(shè)備的性能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種儲(chǔ)能控制器和儲(chǔ)能系統(tǒng)，涉及儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域。儲(chǔ)能控制器包括：與多個(gè)儲(chǔ)能模組一一對(duì)應(yīng)的多組第一高壓連接件，每組第一高壓連接件適于連接對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能模組；至少一組第二高壓連接件，適于連接匯流箱；匯流單元，分別與多組第一高壓連接件、至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種登錄驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能車輛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收車載設(shè)備發(fā)送的登錄請(qǐng)求；登錄請(qǐng)求包括車載設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息和該車載設(shè)備對(duì)應(yīng)的車輛的標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)車輛的標(biāo)識(shí)信息和車載設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，驗(yàn)證車輛與車載設(shè)備是否...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自然語(yǔ)言交互的AI視頻實(shí)時(shí)編輯系統(tǒng)，涉及人工智能AI技術(shù)領(lǐng)域，包括：用戶輸入模塊，用于接收用戶輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括文本、語(yǔ)音或圖片，并將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的需求描述；多模態(tài)解析模塊，用于解析所述標(biāo)準(zhǔn)化需求描述，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種定位系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)方法、監(jiān)測(cè)設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該定位系統(tǒng)包括基站側(cè)、云端側(cè)、以及終端側(cè)；所述云端側(cè)用于獲取所述基站側(cè)發(fā)送的輔助定位數(shù)據(jù)，并向所述終端側(cè)播發(fā)所述輔助定位數(shù)據(jù)，其中，所述輔助定位數(shù)據(jù)用于所述終端側(cè)中的移動(dòng)終端進(jìn)行終...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于知識(shí)感知句法圖網(wǎng)絡(luò)的面向方面的情感分析方法，屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：構(gòu)建與句子中與命名實(shí)體相關(guān)的知識(shí)圖譜；將構(gòu)建的知識(shí)圖譜融合到句子的句法樹中，形成知識(shí)句法樹，將知識(shí)句法樹轉(zhuǎn)化為知識(shí)感知句法圖；利用知識(shí)感知句...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可調(diào)節(jié)式引流管固定裝置，包括伸縮腹帶，所述伸縮腹帶內(nèi)部開設(shè)有固定倉(cāng)，所述伸縮腹帶內(nèi)部開設(shè)有按摩倉(cāng)，所述伸縮腹帶側(cè)壁轉(zhuǎn)動(dòng)連接有調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，所述固定倉(cāng)內(nèi)壁固定連接有固定機(jī)構(gòu)，所述伸縮腹帶內(nèi)壁固定連接有按摩機(jī)構(gòu)，所述固定機(jī)構(gòu)包括凝膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高精度時(shí)間干涉無創(chuàng)腦深部電刺激方法、設(shè)備及系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)的基于時(shí)間干涉的無創(chuàng)腦深部電刺激每對(duì)電流使用兩個(gè)刺激電極，使電流分布比較彌散，刺激聚焦性較差的問題。該方法使用高精度4×1電極配置，將施加一個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于短途轉(zhuǎn)運(yùn)的智能懸掛式輸送設(shè)備，其屬于智能運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。它主要包括：車體、懸掛式載貨裝置、自適應(yīng)裝卸貨裝置，所述懸掛式載貨裝置包括載貨板、提升支架，所述載貨板設(shè)置于車體頂部，并與固定在車體側(cè)壁上的多個(gè)提升支架滑動(dòng)連接；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了單加氧酶基因bpfC、其編碼的酶及應(yīng)用。本發(fā)明分離到菌株DN12，其能夠降解BPF和以BPF為唯一碳源與能源生長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上，本發(fā)明采用全基因組和比較轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析從菌株DN12中得到了一個(gè)BPF降解基因簇b...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了水解酶基因bpfD、其編碼的酶及應(yīng)用。本發(fā)明分離到菌株DN12，其能夠降解BPF和以BPF為唯一碳源與能源生長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上，本發(fā)明采用全基因組和比較轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析從菌株DN12中得到了一個(gè)BPF降解基因簇bp...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種采用跨域異構(gòu)算力的分布式協(xié)同任務(wù)編排及調(diào)度方法、支撐引擎系統(tǒng)，建立支撐引擎系統(tǒng)，獲取分布式協(xié)同任務(wù)請(qǐng)求后，對(duì)其進(jìn)行任務(wù)編排，基于編排進(jìn)行跨域異構(gòu)算力的調(diào)度和預(yù)留，并基于異步分布式行為樹完成跨域異構(gòu)算力的裝配，保障分布式協(xié)同任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于相似狀態(tài)檢索的船舶動(dòng)力裝置給水系統(tǒng)故障檢測(cè)方法，方法包括：獲取從船舶動(dòng)力裝置給水系統(tǒng)中收集的工況數(shù)據(jù)樣本，來訓(xùn)練初始狀態(tài)模型得到系統(tǒng)狀態(tài)模型；調(diào)用系統(tǒng)狀態(tài)模型對(duì)系統(tǒng)工況數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)特征提取得到系統(tǒng)狀態(tài)向量，并存儲(chǔ)入向量數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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