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								      本申請涉及一種用于預測大鼠年齡的模型，其考慮免疫細胞的數(shù)據(jù)，或考慮免疫細胞的數(shù)據(jù)、以及細胞因子和/或趨化因子水平的數(shù)據(jù)來預測大鼠年齡。本申請的模型顯著提升了年齡預測的準確性和可靠性，為個性化健康管理提供了有力支持，助力推動了精準醫(yī)學發(fā)展，最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁施工技術領域，具體涉及一種轉體橋異位支架現(xiàn)澆施工方法，包括以下步驟：S1、利用BIM技術構建橋梁與支架的三維模型，進行虛擬仿真，并通過模擬施工過程得到模擬結果，進而輸出施工方案；S2、通過監(jiān)測設備在轉體橋施工現(xiàn)場，對支架結構及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶反饋驅動的可解釋推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：離線策略強化學習框架、目標感知的個性化獎勵提示、基于帕累托最優(yōu)的多視角解釋優(yōu)化、總體目標函數(shù)以及完整學習算法；通過引入用戶主觀評價和多目標優(yōu)化策略，以解決推薦解釋質量低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種考慮到道路交通運行狀態(tài)變化的城市物流配送方法、系統(tǒng)及介質。系統(tǒng)包括決策中心、多個配送中心；每個配送中心具有多個配送車輛；方法步驟為：1)基于客戶點的訂單，以及各時間區(qū)段下的交通運行情況，解算物流配送決策模型，從而生成配送中心承...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及個性化營銷技術領域，且公開了一種個性化營銷內容推薦方法。本發(fā)明通過多維度數(shù)據(jù)的深度分析和實時場景感知，能夠更準確地把握用戶的需求和興趣，實現(xiàn)精準推薦，提高推薦內容與用戶需求的匹配度。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種遠程診斷的計費方法、裝置及醫(yī)學影像云平臺，涉及計費技術領域。該方法能夠獲取醫(yī)學影像序列的自定義名稱，并基于該自定義名稱推薦多個備選名稱，每個備選名稱用于指示一個生理部位。然后，該方法在接收到針對多個備選名稱中目標名稱的采納操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別的印刷電路板制造技術領域，具體公開了一種基于圖像識別的線路板背鉆孔精度檢測方法及系統(tǒng)，獲取線路板背的圖像質量數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理和指數(shù)計算，得到圖像質量分數(shù)，從而將圖像數(shù)據(jù)分為合格和不合格兩類；對于不合格的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維場景中目標物體的屏幕定位方法，包括通過軟件模擬圖形硬件的渲染管線，將目標物體的三維object坐標依次轉換為world坐標、eye frame坐標、clipping坐標、normalized device坐標及viewp...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三遠法的古畫地理空間三維建設的方法，包括步驟對古畫進行矢量化處理，生成特征線；對特征線簡化生成點集，并賦予二維坐標；對所有將要建立的要素的特征線進行判斷區(qū)分古畫為高遠法、平遠法或深遠法；將二維坐標值賦予到三維坐標中，并確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種機器人軌跡控制方法、系統(tǒng)和相關裝置，該方法包括：獲取待識別圖像對應的特征圖，確定特征圖對應的多尺度語義特征，對特征圖和多尺度語義特征進行融合，得到待識別圖像對應的視覺特征；獲取機器人的傳感器數(shù)據(jù)對應的位姿特征，基于視覺特征和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能陪護設備技術領域，公開一種老人守護系統(tǒng)，包括智能帽、智能腕表、智能鞋貼以及智能鞋墊，通過在帽子、表和鞋子等日常用品中加入智能組件，以實時檢測人體定位和周邊環(huán)境、人體生命特征、當有身體姿態(tài)，及其持續(xù)時間，并通過信息網絡構建一個監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及樂器演奏輔助設備技術領域，具體是一種觸發(fā)自動翻頁的樂譜夾持器，包括：底部承托件，底部承托件上設有放置樂譜的樂譜板，樂譜板上設有起頁組件、翻頁組件以及壓制組件，起頁組件包括安裝在樂譜板上的起頁件，起頁件能夠帶動紙張翻起；壓制組件包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種病歷文本中自然語言的提取及轉化方法，屬于自然語言提取領域，包括以下步驟：文本預處理，對原始病歷文本進行清洗和標準化，包括去除標點符號、數(shù)字、停用詞，轉換為小寫的操作；文本分割，將病歷文本分割成句子或段落；實體識別，識別和提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于離子收集與偏轉裝置，包括殼體，其內部設置偏轉組件和收集組件，偏轉組件能使自離子入口進入殼體內部的離子束經過至少一次偏轉由離子出口向外部射出，收集組件能阻擋離子束中的光子和中性粒子；通過設置收集組件，在離子束從離子源發(fā)射的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于高倍率放電的鋰氟化碳(Li/CFx)電池電解液及其制備方法，該電解液通過優(yōu)化溶劑配比、鋰鹽種類和添加無機添加劑，有效提高了鋰氟化碳電池在高倍率放電條件下的性能；本發(fā)明無機添加劑選用了LiBO2，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高性能模塊化鋰電池組，具體涉及鋰電池技術領域，包括相對兩側外壁開設有前口和后口的箱體，箱體內：滑動設置有相鄰一側分別安裝有錯位分布著鋰電池的下托架和上托架；滑動裝配于前口上的前板和后口上的后板，且下托架和上托架與前板和后板同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種中低壓配電網的協(xié)同優(yōu)化方法、裝置、設備、介質和產品。該方法包括：構建低壓配電網對應的第一初始模型和中壓配電網對應的第二初始模型；獲取初始優(yōu)化參數(shù)，并根據(jù)初始優(yōu)化參數(shù)對第一初始模型進行優(yōu)化，得到低壓配電網對應的第一優(yōu)化結果；初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力系統(tǒng)潮流計算優(yōu)化方法，涉及電力系統(tǒng)技術領域，其技術方案要點包括以下步驟：獲取電力系統(tǒng)的網絡拓撲數(shù)據(jù)，包括節(jié)點信息、線路連接關系以及各元件參數(shù)，設節(jié)點數(shù)為n，節(jié)點集合為N＝{1,2,…,n}，對于節(jié)點i∈N,j...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增量式電力系統(tǒng)潮流計算優(yōu)化方法，涉及電力系統(tǒng)潮技術領域，其技術方案包括以下步驟：獲取電力系統(tǒng)中節(jié)點i和節(jié)點j的電壓幅值、節(jié)點導納矩陣中元素、電壓相差值、環(huán)境干擾系數(shù)、耦合電感寄生電容影響系數(shù)和耦合電感寄生電容影響系數(shù)；將電力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電源適配器技術領域，特別是智能電源適配器負載識別系統(tǒng)。本發(fā)明提出通過特征信息獲取單元、負載分析單元和負載控制單元的協(xié)同工作，實現(xiàn)了對輸出負載的精確識別和電壓控制。系統(tǒng)將特征信息上傳至云服務器，分析輸出負載類型，并根據(jù)類型確定適宜的...
								
            
							
            
							
						
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