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								      本發(fā)明公開了一種樁周沖刷深度演變過程預測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，所述預測方法包括獲取多個歷史沖刷深度時間序列；對每個歷史沖刷深度時間序列進行掩碼、位置編碼和融合處理，得到融合序列；構(gòu)建注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以所述融合序列作為注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種于圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建的智能感知方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，方法包括：獲取一維的原始振動信號；對原始振動信號進行連續(xù)小波變換，得到二維時頻圖像；并利用k維樹為原始振動信號建立時域圖結(jié)構(gòu)；對二維時頻圖像進行特征提取，得到第一特征向量，并對時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多傳感器的大型游樂設(shè)施安全檢測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域，包括，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)集，通過快速傅里葉變換和小波分析提取振動信號時頻特征，結(jié)合支持向量機算法生成故障分析報告；基于綜合特征圖譜，通過貝葉斯反演算法進行游樂設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于井蓋分類的車輛控制方法、訓練方法、裝置和設(shè)備，所述方法包括獲取車輛采集的井蓋的圖像數(shù)據(jù)以及雷達數(shù)據(jù)；根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)，獲得井蓋的幾何特征參數(shù)以及紋理特征參數(shù)；根據(jù)所述雷達數(shù)據(jù)，獲得井蓋的高度特征參數(shù)；根據(jù)所述幾何特征參數(shù)、紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的預測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，所述方法包括：利用注意力機制算法，分別計算圖像特征向量和文本特征向量的自注意力權(quán)重，分別計算圖像特征向量和文本特征向量的交叉注意力權(quán)重；基于圖像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM的裝配式建筑樓板電氣線管預制化快速安裝方法，包括如下步驟：S1、建立裝配式樓承板模型，并根據(jù)樓承板加工圖深化樓承板鋼筋網(wǎng)格；S2、繪制電氣專業(yè)末端點位豎向線管，為樓承板的電氣線管敷設(shè)提供末端定位；S3、通過與深化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于年際增量的月際或季節(jié)尺度降水預測方法，該方法包括下述步驟：構(gòu)建潛在預測因子數(shù)據(jù)集；構(gòu)建月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的單因子預測模型；基于奇異值分解方法訂正單因子預測模型預測的月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種核反應堆熱工水力仿真方法和裝置，涉及核反應堆仿真技術(shù)領(lǐng)域。方法應用于模擬機，包括：獲取核反應堆熱工水力的仿真需求；在熱工水力分析程序的多個控制功能中確定與所述仿真需求相對應的目標功能；生成所述目標功能的控制函數(shù)，以及，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種工藝文件編制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，所述工藝文件編制方法包括：根據(jù)當前編制任務(wù)對應的模塊工藝參數(shù)和工藝數(shù)據(jù)庫進行相似度判斷，得到目標相似度判斷結(jié)果；在所述目標相似度判斷結(jié)果為第一判斷結(jié)果時，獲取所述目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種截齒系統(tǒng)的預防性維修更換決策方法，根據(jù)工程實際，對截齒系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、部件相關(guān)性、信息觀測方式、維修方式和維修費用等維修要素進行描述，以截齒失效狀態(tài)為維修依據(jù)，提出了同時考慮失效部件數(shù)量和檢查周期的預防性維修策略，分別利用更新理論...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進CycleGAN網(wǎng)絡(luò)模型的遙感影像去云方法，包括步驟如下：S1，對收集的數(shù)據(jù)集進行預處理，得到訓練數(shù)據(jù)集；S2，構(gòu)建改進CycleGAN網(wǎng)絡(luò)模型的生成器和判別器，基于所述生成器和判別器構(gòu)建以及損失函數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于格點一體化編碼的三維地理場景多類型混合格網(wǎng)構(gòu)建方法，包括以橢球體內(nèi)接正二十面體的球面投影為初始剖分單元，通過測地線平分法遞歸細化球面三角形，形成四叉樹似均勻剖分網(wǎng)格；為每個球面三角形建立對稱的雙軸坐標系，坐標單位長隨剖分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多尺度特征融合的無人機圖像目標檢測方法及裝置。該方法包括構(gòu)建并訓練無人機圖像目標檢測網(wǎng)絡(luò)，使用訓練好的無人機圖像目標檢測網(wǎng)絡(luò)對輸入的無人機圖像進行檢測，無人機圖像目標檢測網(wǎng)絡(luò)包括骨干網(wǎng)、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測頭；骨干網(wǎng)采用多個堆疊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像標注方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：接收圖像標注請求，圖像標注請求用于對預設(shè)圖像進行標注，圖像標注請求包括多個標注子請求對應的執(zhí)行順序和各標注子請求對應的配置信息；根據(jù)各標注子請求對應的配置信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于深度學習進行蟲情分析的預警方法。包括：獲取果樹周圍蟲害的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)深度學習模型對所述圖像數(shù)據(jù)進行蟲害識別；對識別后的蟲害進行統(tǒng)計分析并得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)；當所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)達到預設(shè)條件后進行預警警報；其中，所述預設(shè)條件為在設(shè)定時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種非金屬光電纜載流量的預警系統(tǒng)及預警方法，涉及電力設(shè)備領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：光纖測溫主機、非金屬鎧裝光電纜、載流量計算設(shè)備、絞車卷筒、光纖接頭和報警裝置；光纖測溫主機用于：獲取非金屬鎧裝光電纜的溫度數(shù)據(jù)并傳輸至載流量計算設(shè)備；載流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及森林保護技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于物聯(lián)網(wǎng)的森林病蟲害智能監(jiān)測預警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理中心、預警發(fā)布模塊和遠程控制模塊，本發(fā)明利用多種傳感器和先進的圖像識別、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崟r、全面、精準地監(jiān)測森林病蟲害的發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種港口船舶智能指泊方法，包括以下步驟：采集信息數(shù)據(jù)；實時動態(tài)預測船舶到港時間；基于船舶到港時間預測建立港口泊位實時動態(tài)分配模型；求解港口泊位實時動態(tài)分配模型；輸出實時動態(tài)港口船舶指泊結(jié)果。本發(fā)明在泊位動態(tài)分配中考慮了潮汐和靠泊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基板的制作方法、基板和電子設(shè)備，涉及半導體技術(shù)領(lǐng)域，能夠減少玻璃基板會出現(xiàn)裂紋的概率，提升基板的成品率。該方法包括：提供一玻璃基板：在玻璃基板上形成金屬附著層；金屬附著層具有熱膨脹系數(shù)α1；在金屬附著層上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種快速連接器及其制造方法，該快速連接器包括端子線、PC殼及連接殼；所述端子線包括多片用于與燈板上的銅箔接觸的銅片，所述連接殼設(shè)有用于固定所述燈板的開孔，所述PC殼包括殼體及PC扣，所述殼體內(nèi)設(shè)置有所述端子線及所述連接殼，所述PC...
								
            
							
            
							
						
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