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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示裝置，其能以多個使用情境作動。顯示裝置包括顯示面板以及處理器。顯示面板具有第一區(qū)域以及第二區(qū)域，第二區(qū)域圍繞第一區(qū)域，其中第二區(qū)域具有多個彎曲區(qū)域以及角落區(qū)域，角落區(qū)域連接多個彎曲區(qū)域的其中兩個。處理器電性連接顯示面板，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，所述車輛控制方法，包括：在移動終端的目標(biāo)卡片處于去激活狀態(tài)的情況下，確認(rèn)在預(yù)設(shè)時長內(nèi)是否接收到車鑰匙指令；其中，所述目標(biāo)卡片為車鑰匙卡片之外的卡片；若在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種影像處理系統(tǒng)以及影像處理方法。影像處理方法包含：由物件檢測模塊執(zhí)行：接收影像，并基于物件檢測演算法檢測影像；以及響應(yīng)于檢測到人臉，基于多邊形的形狀獲得每一人臉的范圍；由權(quán)重計(jì)算模塊對所有人臉的范圍所覆蓋的區(qū)域的多個像素執(zhí)行：基于所述像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文檔頁面中的插圖區(qū)域識別方法和裝置，本發(fā)明通過對從PDF頁面等文檔頁面解析出的初始文本對象和非文本對象，進(jìn)行待識別區(qū)域和檢測區(qū)域的確定以及目標(biāo)文本對象的查找，再對目標(biāo)文本對象進(jìn)行是否存在相關(guān)關(guān)系的檢測，可以識別出文檔頁面中屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，基于目標(biāo)場景信息和待處理圖像，確定出目標(biāo)圖像。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種目標(biāo)識別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：通過圖像采集器關(guān)聯(lián)組中的主圖像采集器對運(yùn)載設(shè)備內(nèi)部空間進(jìn)行目標(biāo)檢測，確定候選目標(biāo)；其中，圖像采集器關(guān)聯(lián)組包括運(yùn)載設(shè)備內(nèi)部空間中的主圖像采集器，以及與所述運(yùn)載設(shè)備相連通的區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測與識別定位方法。通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對小目標(biāo)的特征提取和特征區(qū)域預(yù)測，通過在原始YOLOv7網(wǎng)絡(luò)中添加CNeB模塊，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型對小目標(biāo)的特征提取能力，在YOLOv7的頸部引入SimAM...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練方法、基于文本的圖像搜索方法、圖像分析方法、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中所述數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練方法包括：基于樣本圖像和樣本圖像對應(yīng)的樣本文本訓(xùn)練包含有編碼層和預(yù)測層的初始數(shù)據(jù)處理模型，再...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種圖像處理方法、圖像處理模型的訓(xùn)練方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取包含目標(biāo)人物的第一圖像、目標(biāo)人物的目標(biāo)人體關(guān)鍵點(diǎn)、及包含目標(biāo)服裝的第二圖像；對第一圖像中目標(biāo)人物的待換裝部位進(jìn)行遮蓋，以獲取包含目標(biāo)遮罩的第三圖像；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散模型的虛擬畫作生成器，該發(fā)明利用先進(jìn)的擴(kuò)散模型，結(jié)合隨機(jī)詞條生成器，創(chuàng)造出獨(dú)特的虛擬畫作。本發(fā)明的核心在于擴(kuò)散模型的應(yīng)用，該模型能夠從一系列隨機(jī)詞條中提取關(guān)鍵信息，并根據(jù)這些信息生成高質(zhì)量的虛擬畫作。此外，隨機(jī)詞條生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于顯微鏡的數(shù)字重聚焦的方法，屬于信息領(lǐng)域中的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，其技術(shù)特征在于：針對于不在聚焦范圍內(nèi)的離焦圖像，可以利用對聚焦離焦圖像對的配準(zhǔn)。進(jìn)一步，然后輸入到基于深度學(xué)習(xí)的u?net網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行虛擬重聚焦，聚焦的圖像作為標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N提升圖像局部區(qū)域畫質(zhì)的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其方法包括：獲取初始監(jiān)控圖像，確定所述初始監(jiān)控圖像中包含有目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域；裁剪所述初始監(jiān)控圖像，得到包含所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域圖像；計(jì)算所述目標(biāo)區(qū)域的拍攝距離；若所述目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人臉圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取參考人臉和目標(biāo)人臉各自的二維圖像信息；基于各二維圖像信息，分別對參考人臉和目標(biāo)人臉進(jìn)行三維重建，獲得參考人臉和目標(biāo)人臉各自的三維人臉模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種區(qū)塊鏈操作的校驗(yàn)方法和位圖結(jié)構(gòu)。其中，該方法包括：接收目標(biāo)客戶端發(fā)送的區(qū)塊鏈操作請求；獲取區(qū)塊鏈操作請求攜帶的連接校驗(yàn)信息，其中，連接校驗(yàn)信息為目標(biāo)客戶端根據(jù)從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)獲取的交易序列信息進(jìn)行目標(biāo)處理得到的；從目標(biāo)位圖中與目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種異常交易的識別方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取待識別的第一賬號關(guān)聯(lián)的賬號交易數(shù)據(jù)；根據(jù)主節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第一特征向量，和鄰居節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第二特征向量，獲取各個鄰居節(jié)點(diǎn)的注意力權(quán)重；通過各個鄰居節(jié)點(diǎn)的注意力權(quán)重對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：展示圖像編輯頁，所述圖像編輯頁包括參數(shù)設(shè)置區(qū)和結(jié)果展示區(qū)，其中，所述參數(shù)設(shè)置區(qū)包括商品圖像和候選品類選項(xiàng)；響應(yīng)于針對所述候選品類選項(xiàng)的選擇事件，獲取目標(biāo)品類選項(xiàng)對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種客戶關(guān)系管理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)字營銷技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取銷售員數(shù)據(jù)及目標(biāo)任務(wù)中的客戶數(shù)據(jù)，根據(jù)銷售員數(shù)據(jù)及客戶數(shù)據(jù)確定分發(fā)規(guī)劃模型的決策變量為目標(biāo)任務(wù)是否分發(fā)至銷售員數(shù)據(jù)，目標(biāo)函數(shù)包括：相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收業(yè)務(wù)處理請求，獲取對應(yīng)的發(fā)車任務(wù)流、發(fā)車任務(wù)流關(guān)聯(lián)的車輛標(biāo)識和對應(yīng)的車輛軌跡；根據(jù)發(fā)車任務(wù)流和車輛軌跡，確定車輛軌跡中的每一個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的操作類型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種事件風(fēng)險提示方法及裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)事件對應(yīng)的實(shí)時生產(chǎn)數(shù)據(jù)；獲取預(yù)先構(gòu)建的事件風(fēng)險預(yù)測模型，事件風(fēng)險預(yù)測模型基于具有分類標(biāo)識的目標(biāo)事件的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，歷史生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及虛擬電廠領(lǐng)域，尤其涉及虛擬電廠的調(diào)度決策方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取虛擬電廠的運(yùn)營狀態(tài)數(shù)據(jù)；將運(yùn)營狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的長序列預(yù)測模型，得到虛擬電廠的狀態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù)；根據(jù)狀態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù)更新用于輸出調(diào)度策略的調(diào)度網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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