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								      本申請涉及一種運輸方案確定方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，可用于計算機技術領域。該方法包括：獲取攜帶有運輸對象的第一運輸設備的設備到達預測時間；設備到達預測時間表示第一運輸設備到達運輸中轉位置的預測時間；根據設備到達預測時...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種包裹丟損預警處理方法，可以應用于智慧物流技術領域、大數據計算機技術領域，該方法包括：從規則庫中讀取針對目標場站預先構建的目標丟損判別規則，其中，目標丟損判別規則是基于N條歷史丟損判則數據構建得到的，N條歷史丟損判則數據與途經...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛推薦方法，可以應用于智慧物流和大數據技術領域。該車輛推薦方法包括：響應于檢測到物品運輸信息的物品容量超出配送車輛的載貨量，根據物品運輸信息，確定M個推薦車型，其中，物品運輸信息是第一用戶提交的，第一用戶表征物品運輸信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種超參數最佳化系統，以及一種超參數最佳化方法，其包含以下步驟：通過查找模型數據庫，從超參數集中選出符合硬件規格限制及效能限制的模型相關超參數組合；基于模型相關超參數組合，通過超參數調整器搜索各組模型非關超參數中的最佳超參數，以取得最佳...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種量子態制備方法及裝置，屬于量子計算領域。該方法包括：采用不同自旋態作為目標，依次對諧振子進行兩次量子態制備；對所述諧振子對應的自旋態進行自旋態檢測；在所述自旋態不滿足條件的情況下，重復所述量子態制備和所述自旋態檢測，直到所述自旋態...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供機器學習模型訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品，其中機器學習模型訓練方法應用于訓練服務器，包括：獲取至少一個隨機種子和各隨機種子對應的梯度累加信息；將各隨機種子和各梯度累加信息發送至至少一個訓練客戶端；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對話模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。所述方法包括：通過第一語言模型根據第一提示信息，生成關于第一虛擬角色的第一樣本問題，第一提示信息包括基于樣本劇情得到的第一虛擬角色的角色信息；通過第二語言模型根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種生活必需品編碼方法、系統、電子設備及存儲介質。應用于生活必需品保供編碼技術領域。所述方法應用于電子設備中，包括：獲取生活必需品的有關信息；根據所述產品信息生成商品類別碼和商品規格碼；根據所述生產或流通過程中的單位注冊信息或者...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種條碼打印方法、裝置、存儲介質和電子設備。通過獲取物品標識，并向服務器發送帶有物品標識的信息獲取請求，接收服務器發送的與物品標識相關的至少一個條碼信息，展示第一顯示界面，所述第一顯示界面包括所述條碼列表和對應的選擇控件，接收用戶輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種文本數據處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質，該方法可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、本地化測試、輔助翻譯、語義異常檢測等場景，方法包括：獲取待處理文本對應的任務信息；將待處理文本和任務信息共同與任務語料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓練數據生成方法、裝置、設備及存儲介質，本申請將數據生成模型和布局生成模型相結合的方式來生成訓練數據，為數據增強提供一種全新的方法。首先，由數據生成模型生成多種不同應用場景下的目標元素，然后由布局生成模型根據目標元素創建多種...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種風機盤管液體盤管優化方法和裝置，其中，該風機盤管液體盤管優化方法包括：根據不同風機盤管液體盤管測試數據和換熱器設計參考信息，為目標風機盤管液體盤管建立遺傳算法模型；根據目標風機盤管液體盤管預設的初始設計參數值，生成遺傳算法模型...
								
            
							
            
							
						
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								      一種水平裂縫壓裂井失效后裂縫解堵工藝參數設計方法。解決了水平裂縫壓裂井失效后沒有裂縫解堵工藝參數設計方法導致解堵效果差及投入產出比低的問題。該方法包括：S1：選取采取壓裂措施且裂縫為水平縫，后期因油層污染而欠注的注水井；S2：測試措施井所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于二氧化碳捕集利用及地質封存技術領域，公開了一種CO2在地層中運移數值模擬方法，包括：構建實際地層復雜地質模型，進而得到數值模擬模型；精細調整數值模擬模型，以限制流體竄層、與外界的物質與能量交換，并確保運算的快...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種代碼漏洞分析方法、系統、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。本申請實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：獲取目標代碼；將目標代碼分別輸入至少兩種漏洞分析引擎，至少兩種漏洞分析引擎分...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種賬戶切換方法、裝置、電子設備及介質。本公開中的賬戶切換方法可以基于觸摸信息，確定觸摸軌跡，基于觸摸軌跡，確定目標用戶名稱，顯示目標界面，目標界面為目標用戶名稱關聯的目標賬戶的顯示界面。采用本公開中的賬戶切換方法，用戶無需開啟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于Adam算法的神經網絡地層元素測井能譜解析方法，包括：步驟1，提取凈俘獲譜和凈非彈譜，并進行歸一化；步驟2，將卷積核的更新值初始化為零；步驟3，將歸一化的凈俘獲譜、凈非彈譜分別輸入各自的卷積神經網絡；步驟4，計算網絡模型輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種流量預測模型的訓練方法、預測客服流量的方法及其裝置，可以應用于人工智能技術領域。該流量預測模型的訓練方法包括：構建訓練樣本數據集，其中，訓練樣本數據集中包括客服流量數據子集以及預測時間段的標簽客服流量數據；基于預定子時間段與...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種頁面更新方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，可以應用于計算機技術、信息處理技術和網絡技術領域。該頁面更新方法包括：響應于接收到針對原始頁面的頁面更新請求，根據頁面更新請求指示的M個資源標識，確定當前資源狀態，其中，當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據過濾方法及相關裝置、設備和存儲介質，其中，數據過濾方法包括：獲取目標社交網絡中若干目標賬戶的歷史會話數據；基于歷史會話數據，預測若干目標賬戶分別與各個目標主題之間的第一相似度，并基于目標賬戶的歷史會話數據中新被過濾的目標...
								
            
							
            
							
						
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