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          • 本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種地鐵車門的安全控制方法和系統(tǒng),所述方法包括:控制中心紅外激光傳感器實時判斷地鐵車門預設(shè)范圍內(nèi)是否存在行人;當存在行人時,則通過圖像采集器采集對應(yīng)區(qū)域的視頻段;控制中心將視頻段分別輸入第一行人姿態(tài)檢...
          • 本發(fā)明提供了一種糧谷和蜂蜜中二氯喹啉酸的高靈敏度檢測方法,包括S1提取、S2衍生、S3復溶和GCMSMS與LCMSMS的上機分析。通過本發(fā)明的技術(shù)方案,本發(fā)明采用碘乙烷在堿性條件下與二氯喹啉酸進行反應(yīng),生成新的化合物3,7?二氯?8?喹啉羧...
          • 本發(fā)明公開了一種輸電線路的放電故障等級確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取輸電線路發(fā)生放電故障的故障相的至少一個放電行波的行波數(shù)據(jù);基于行波數(shù)據(jù),確定每個放電行波的波頭時刻;基于波頭時刻和行波數(shù)據(jù),確定每個放電行波的電壓初相角;...
          • 本發(fā)明屬于測深測量技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種無控制條件的機載LiDAR測深航帶平差方法及系統(tǒng),其技術(shù)方案為提取航帶間重疊區(qū)域,限定點面匹配范圍;通過構(gòu)建三角網(wǎng)與相鄰航帶點匹配確定近似同名點,建立航帶間的聯(lián)系,采用RANSAC算法優(yōu)化匹配,構(gòu)建區(qū)域...
          • 本發(fā)明提供一種運控控制系統(tǒng)的閉環(huán)壓力修正路徑計算方法,本發(fā)明屬于運動控制技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:S1打磨路徑規(guī)劃:利用CAM軟件結(jié)合工件的設(shè)計模型,生成適配的打磨路徑;S2等距線構(gòu)建:依據(jù)待打磨手機外輪廓,運用特定算法以打磨輪X1軸的半徑R...
          • 一種容器編排方法及裝置,用以提高資源利用率。該容器編排方法包括:管理實體獲取第一配置信息,第一配置信息用于配置第一容器節(jié)點集合,第一容器節(jié)點集合包含至少一個容器節(jié)點,任一個容器節(jié)點用于運行多個容器部署單元,任一個容器部署單元用于運行至少一個...
          • 本申請實施例公開了一種CXL內(nèi)存故障處理方法、計算設(shè)備及計算系統(tǒng),涉及計算領(lǐng)域,至少可以實現(xiàn)計算設(shè)備間的內(nèi)存故障同步,以保證計算設(shè)備的穩(wěn)定運行。CXL內(nèi)存故障處理方法包括:在第一計算設(shè)備對第一內(nèi)存空間訪問異常的情況下,從計算設(shè)備集群中確定第...
          • 本申請公開了一種基于預測模型的數(shù)據(jù)監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì),主要涉及數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,用以解決現(xiàn)有方案未考慮多維度調(diào)控參數(shù)、難以有效保留關(guān)鍵調(diào)控因素的非線性關(guān)聯(lián)特征、預測模型輸入?yún)?shù)缺乏動態(tài)篩選機制的問題。包括:對監(jiān)控數(shù)據(jù)和預設(shè)調(diào)控數(shù)據(jù)進行降維...
          • 本發(fā)明公開了一種一體機智能控制系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該一體機智能控制系統(tǒng),包括:即時響應(yīng)干擾評估模塊、即時響應(yīng)準確性評估模塊、控制穩(wěn)定性評估模塊和顯示流暢性評估模塊。本發(fā)明通過進行一體機即時響應(yīng)干擾評估并判斷是否...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,提出一種圖形編輯撤銷與重做方法及系統(tǒng),包括:基于圖層對象創(chuàng)建撤銷棧和重做棧;通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲圖層對象,基于自增ID作為圖層對象對應(yīng)的主鍵ID;撤銷棧與重做棧用于保存操作記錄,并在接受到撤銷指令或重做指令時對應(yīng)的...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,提供一種數(shù)據(jù)源管理方法和設(shè)備,可用于靈活、高效地實現(xiàn)Tr ino中數(shù)據(jù)源的管理,避免數(shù)據(jù)源注冊過程中正在執(zhí)行的查詢?nèi)蝿?wù)中斷的問題。該數(shù)據(jù)源管理方法應(yīng)用于服務(wù)器集群中的協(xié)調(diào)節(jié)點,協(xié)調(diào)節(jié)點與數(shù)據(jù)庫連接。該數(shù)據(jù)源管理方法...
          • 本發(fā)明屬于智能問答領(lǐng)域,具體公開一種醫(yī)療領(lǐng)域模擬問答結(jié)果評分方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜并周期性更新;使用最新的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建答題庫中各個問答案例的標準診斷路徑;獲取用戶提交的問答答案文本,并從問答答案文本中提取醫(yī)學實體及操作...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時空雙分支融合模型的驟旱識別方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取氣象數(shù)據(jù)并進行預處理;對得到的數(shù)據(jù)計算復合驟旱指標;對得到的數(shù)據(jù)通過奇異值分解SVD進行數(shù)據(jù)降維;采用深度學習模型構(gòu)建時間分支模型,采用圖注意力網(wǎng)絡(luò)GAT構(gòu)建空間分...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮安全加密傳輸?shù)脑\斷任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng),方法包括:通過手持終端設(shè)備采集電力系統(tǒng)各設(shè)備參數(shù);將設(shè)備參數(shù)輸入至故障檢測模型,獲取故障信息和診斷任務(wù),將診斷任務(wù)拆分為多個診斷子任務(wù),并匹配不同的加解密算法;根據(jù)故障信息和加解密算...
          • 本發(fā)明公開了一種高寒地區(qū)鐵路輔助辦公建筑室內(nèi)熱風補償?shù)脑O(shè)計方法。在鐵路輔助辦公建筑的冬季采暖的時候,主要是通過鍋爐房來提供地暖。本發(fā)明包括辦公建筑太陽能集熱空間的構(gòu)造設(shè)計與散熱量計算;辦公建筑熱負荷空間與太陽能集熱空間面積的匹配計算;辦公建...
          • 本發(fā)明涉及光伏廠房加固技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種光伏廠房加固方法,包括:基于歷史數(shù)據(jù)以及光伏廠房結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),生成光伏廠房的一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集;基于一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集構(gòu)建節(jié)點狀態(tài)評價模型,生成一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值;基于一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值執(zhí)行...
          • 本發(fā)明公開了一種太陽能富集地區(qū)鐵路站房候車廳室內(nèi)熱補償?shù)脑O(shè)計方法。太陽能富集地區(qū)往往冬季氣候寒冷,而太陽能資源豐富。本發(fā)明包括(1)鐵路站房站前廣場下沉式集熱空間、換熱器、儲熱水箱設(shè)計;(2)太陽能集熱空間的熱量計算方法;(3)蓄熱水箱容積...
          • 本發(fā)明涉及無人機著船裝置的時空特征安全性評估方法及系統(tǒng),該方法包括:構(gòu)建無人機著船過程的多體動力學模型;選擇不同的橫搖角和橫搖周期組合,形成覆蓋不同環(huán)境條件的若干基礎(chǔ)工況,進而劃分橫搖相位和著船位置的時空特征組合;利用構(gòu)建的多體動力學模型對...
          • 本發(fā)明屬于噪聲控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種居住小區(qū)內(nèi)部交通噪聲暴露水平的預測優(yōu)化方法,主要用于解決無法從居住小區(qū)的規(guī)劃設(shè)計層面出發(fā)為居住小區(qū)內(nèi)部的交通噪聲暴露水平進行預測優(yōu)化的問題。本發(fā)明通過建立聲環(huán)境模擬模型,對現(xiàn)有居住小區(qū)的形態(tài)因子與基于城...
          • 本申請涉及倉儲物流技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種倉儲物流智慧化管理方法、產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:構(gòu)建倉庫的全局地圖,實時獲取倉庫內(nèi)的動態(tài)信息,并將動態(tài)信息映射在全局地圖上,動態(tài)信息包括正在運輸物料的小車;當接收到物料訂單時,根據(jù)物料訂單包含的...
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