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          • 一種語句生成方法,該方法包括接收負載特征信息和數(shù)據(jù)庫模式信息,并根據(jù)負載特征信息和數(shù)據(jù)庫模式信息,得到特征參數(shù);根據(jù)特征參數(shù),確定出生成語句的語句類型;根據(jù)負載特征信息,計算出狀態(tài)轉移概率。本申請實施例中,該方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫模式信息和負載...
          • 本申請?zhí)峁┮环N區(qū)塊執(zhí)行方法、裝置、電子設備和可讀介質,包括:從待執(zhí)行區(qū)塊中獲取第一待執(zhí)行交易,待執(zhí)行區(qū)塊中包含M個待執(zhí)行交易,M為大于1的整數(shù);根據(jù)第一待執(zhí)行交易,設置智能合約中對應于待執(zhí)行區(qū)塊的局部狀態(tài),局部狀態(tài)為智能合約中針對區(qū)塊執(zhí)行過...
          • 本申請實施例提供一種分布式查詢、數(shù)據(jù)處理方法、服務器、產(chǎn)品及存儲介質。在分布式查詢方法中,存儲節(jié)點可維護其歷史狀態(tài)信息,該歷史狀態(tài)信息保存了存儲節(jié)點上的至少一個歷史最小活躍事務號和全局事務提交號的對應關系。基于此,當啟動針對非聚簇索引中的目...
          • 本公開涉及一種數(shù)據(jù)錄入的方法、裝置、電子設備及介質,上述方法應用于多錄入源中的一個錄入源,包括:接收針對目標對象錄入第一數(shù)據(jù)的錄入請求;確定是否存在針對目標對象的歷史錄入數(shù)據(jù);在存在針對目標對象的歷史錄入數(shù)據(jù)的情況下,獲取最近一次歷史錄入數(shù)...
          • 本申請實施例公開了一種電池數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品,其中,電池數(shù)據(jù)的處理方法包括:獲取各電池算法分別對所述電池數(shù)據(jù)進行處理后得到的算法結果;針對所述各電池算法,基于所述電池算法的通用配置字段與算法結果字段之間的映射關系,生...
          • 一種數(shù)據(jù)同步方法及裝置,可應用于存儲技術領域。所述方法包括:第一數(shù)據(jù)庫獲取目標binlog文件,解析目標binlog文件,從而得到目標增量數(shù)據(jù)。其中,目標binlog文件存儲于對象存儲服務和/或第二數(shù)據(jù)庫。目標增量數(shù)據(jù)是第一數(shù)據(jù)庫與第二數(shù)據(jù)...
          • 本公開實施例提供了一種地下管道大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),包括:地下管道數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集形成地下管道數(shù)字地圖所需的原始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于存儲數(shù)據(jù)并對原始數(shù)據(jù)進行空間轉換處理,得到空間地理定位基準一致、數(shù)據(jù)邏輯統(tǒng)一的可用數(shù)據(jù);地下管道數(shù)字地...
          • 本申請實施例提供了一種地圖任務處理方法、裝置、設備、介質及程序產(chǎn)品,可以涉及地圖領域,該方法包括:創(chuàng)建目標地圖任務的任務環(huán)節(jié)配置;其中,任務環(huán)節(jié)配置包括:目標地圖任務所屬地圖生產(chǎn)線的生產(chǎn)線編碼、目標地圖任務的各個作業(yè)環(huán)節(jié)的環(huán)節(jié)編碼和參數(shù)配置...
          • 本申請實施例提供了信息查詢方法、裝置和電子設備。該信息查詢方法包括:通過第一長連接向輪詢代理發(fā)送訂閱請求,其中,訂閱請求中包含一個或多個待查詢的接口信息,接口信息中包括接口地址和輪詢間隔,第一長連接支持全雙工通信和多路復用;接收輪詢代理基于...
          • 本申請涉及機器學習技術領域,尤其涉及一種興趣模型的訓練方法、興趣預測方法、裝置及電子設備,所述方法包括:基于樣本對象的對象關聯(lián)信息構建微調樣本;所述微調樣本包括所述樣本對象的輸入興趣以及所述樣本對象的標簽興趣;基于預訓練語言模型以及所述樣本...
          • 本公開實施例提供了推薦方法、裝置、設備、計算機可讀存儲介質及程序產(chǎn)品,涉及人工智能、地圖等領域,應用場景包括但不限于推薦場景。該方法包括:獲取目標知識圖譜,目標知識圖譜包括實體集合和關系集合;基于實體集合和關系集合,通過知識圖譜補全處理,確...
          • 本公開的實施例公開了信息推送方法、信息推送裝置、電子設備和可讀介質。該信息推送方法的一具體實施方式包括:響應于接收到預設運輸任務的請求信息,獲取請求信息所指示的貨物數(shù)據(jù),以及候選對象的對象數(shù)據(jù);根據(jù)預設運輸任務、貨物數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N內容推薦方法、裝置、設備、介質及程序產(chǎn)品,可以涉及人工智能技術,該方法包括:確定目標對象的當前推薦內容對應的第一賬號;基于第一賬號的P個賬號內容特征和其他賬號的P個賬號內容特征,在其他賬號中召回與第一賬號相似的M個第二賬號;針...
          • 本公開提供一種個性化推送方法及裝置,方法包括:獲取目標對象在接收到至少一個視聽內容時的反饋信息;其中,所述反饋信息包括所述目標對象針對所述至少一個視聽內容的體征數(shù)據(jù);基于所述體征數(shù)據(jù),確定所述目標對象針對視聽內容的偏好信息;基于所述偏好信息...
          • 本公開提供一種個性化推送方法及裝置,方法包括:獲取使用視聽設備的目標對象的目標身份認證信息;基于所述目標身份認證信息,獲取與所述目標對象對應的目標反饋信息;其中,所述目標反饋信息包括所述目標對象針對至少一個視聽內容的反饋信息,基于所述目標反...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N圖片顯示方法、裝置、設備及存儲介質,所述方法通過圖像顯示指令,從目標圖片列表中按照圖片排列順序加載待顯示圖片,并通過圖片緩存區(qū),緩存加載的待顯示圖片,在智能穿戴設備性能允許范圍內加載更多的圖片,實現(xiàn)待顯示圖片的預加載,從而在...
          • 本申請?zhí)峁┮环N間距預測模型的訓練方法及間距預測方法,該間距預測模型的訓練方法包括:獲取樣本地理區(qū)域的區(qū)域特征,以及所述樣本地理區(qū)域內目標類型的實體場所的間距標簽;基于所述樣本地理區(qū)域的區(qū)域特征以及所述間距標簽,訓練間距預測模型,得到已訓練的...
          • 本發(fā)明公開了一種單井巖石分類方法、裝置及應用,所述方法包括,通過阿爾奇公式計算得到目標井的單井飽和度曲線;基于巖心資料構建飽和度高度函數(shù);獲取目標井的自由水界面之上高度曲線和單井孔隙度曲線;通過所述自由水界面之上高度曲線、單井孔隙度曲線與飽...
          • 本發(fā)明公開了一種基于PAA?CUSUM的站場事故先兆識別方法及相關設備,屬于輸氣站場風險防控和安全預警領域;本方法首先采集各站場子單元在預設時間內的第一監(jiān)測數(shù)據(jù),然后采用PPA法即分段聚合近似對第一監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理,再利用CUSUM法即累計...
          • 本申請公開了一種群體關鍵人識別方法、電子設備及可讀存儲介質,屬于移動通信技術領域。本申請通過將目標子圖發(fā)送到目標實體對應的終端設備,以使終端設備基于接收的目標子圖進行融合,得到多個知識圖譜鏈接后的目標實體對應的全局異構網(wǎng)絡圖譜;根據(jù)全局異構...
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