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								      本申請實施例提供一種存儲引擎的壓力測試方法、服務器、產品及存儲介質。在存儲引擎的壓力測試方法中，獲取待測試的單機存儲引擎的壓力測試參數后，可根據該數據生成參數以及單機存儲引擎的工作負載對應的數據格式，生成測試數據。進而，可使得測試數據與單機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于ATCA架構RTM板卡的控制業(yè)務擴展板卡結構，其中，該結構包括：主控MCU，用于通過GPIO引腳連接到排針，再與RTM板卡上的信號連接，實現PIGMG規(guī)定的控制和查詢功能；2.5V低壓精密電源，用于作為主控MCU監(jiān)控前板供...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N風電機組本地數據管理方法、系統(tǒng)及電子設備，其中，方法包括控制啟動PLC，并判斷PLC存儲空間是否滿足存儲需求；若滿足存儲需求則對PLC存儲空間的參數文件進行初始化，在風電機組運行過程中將獲取的風電機組數據按時間順序保存在PLC...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機通信技術領域，公開了一種壓縮包的文件處理方法、裝置、系統(tǒng)及電子設備，該壓縮包的文件處理方法，包括：將文件數據轉化為只讀二進制數據；通過調用瀏覽器的文本讀取接口，將只讀二進制數據轉化為可編輯二進制數據；解析可編輯二進制數據，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了聯合離散小波變換和優(yōu)化的SG濾波的PPG信號降噪方法。本發(fā)明對原始PPG信號采用DWT進行信號分解，利用軟閾值對這些分解后的信號進行軟閾值處理，得到初步的去噪信號；采用網格優(yōu)化來提前進行SG濾波器的參數選擇，實現對PPG信號的平...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N商品分類方法、裝置、設備及存儲介質，應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：獲取待分類商品的描述信息；基于預訓練的大模型的上下文學習能力，從所述描述信息中獲取所述待分類商品的初始關鍵特征向量；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種人工智能領域的商戶識別方法及相關裝置，其中，該方法包括：將接入目標支付平臺的商戶確定為待識別商戶；針對每個待識別商戶，通過品牌識別模型，根據待識別商戶的商戶名稱，確定待識別商戶所屬的品牌；基于各待識別商戶各自所屬的品牌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種風力發(fā)電機工作狀態(tài)的檢測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取風力發(fā)電機在預定時間段內的振動信號；將振動信號輸入至預先訓練的特征提取模型，獲取互信息拓撲全局振動波形特征矩陣；基于互信息拓撲全局振動波形特征矩陣，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種用于氣溶膠供應系統(tǒng)的驗證方法、系統(tǒng)及氣溶膠供應系統(tǒng)，方法包括：氣溶膠供應系統(tǒng)接收用戶根據驗證指引信息按照預設順序執(zhí)行的多次預設操作；根據預設編碼規(guī)則以及所述多次預設操作生成待驗證信息；將所述待驗證信息與存儲在所述氣溶膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于標簽噪聲數據生成穩(wěn)定高效無數據模型攻擊方法。已有算法并未同時解決不穩(wěn)定訓練和攻擊效率低問題，因此無法有效解決有限查詢條件下的黑盒攻擊問題，從而提出了一種新穎的無數據黑盒攻擊方法。方法包括：首先通過基于標簽噪聲的生成模塊生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多維不確定性參數的需求響應性能評估方法。目的是通過識別影響響應性能的不確定參數，評估在不確定參數影響下建筑的響應性能。該方法包括：構建涵蓋需求響應的不同時間階段的評價指標體系，包括強度指標、容量指標和反彈率指標；識別并分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于聯合仿真的需求響應性能關鍵設計參數篩選方法。目的是對眾多影響建筑響應性能的潛在參數進行全面篩選，精確識別建筑空調負荷需求響應不確定性的來源。該方法包括：構建需求響應性能評價指標體系，并制定基線情景和響應情景的控制策略：通...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樁基礎和地形的BIM模型進行樁長模擬的方法，屬于建設工程施工技術領域，具體設計一種基于BIM樁基礎模型和地質模型進行樁長預測的方法。本發(fā)明的方法，利用Revit以及其可視化編程工具dynamo對項目的樁基礎和地層快速的參數化生成土建模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲氣庫氣藏三維地質建模方法及系統(tǒng)，其中方法包括：建模數據預處理：分析并校正分層與井軌跡誤差，表征剝蝕區(qū)范圍并處理地層構造數據，處理分析測井數據與實驗數據，確定模型與約束體數據，形成資料庫；構造模型建立：基于平面網格化方法建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在光伏場區(qū)進行快速合理布置的填充方法，將所述場地信息、布置信息和光伏設備信息輸入光伏三維模型中，建立光伏組件標準子陣模型；在光伏組件標準子陣模型的基礎上結合光伏場區(qū)的場地信息和光伏組件布置信息填充光伏組件標準子陣和部分剩余非...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種血泵標準溶血指數預測方法、機械循環(huán)輔助系統(tǒng)、電子設備和可讀存儲介質，該預測方法包括：獲取待預測血泵在第一轉速下的實際標準溶血指數分布信息；根據待預測血泵在第一轉速下的實際標準溶血指數分布信息以及預先建立的標準溶血指數預測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種孔隙尺度聚合物驅油的微觀數值模擬方法，該方法包括：獲得聚合物、油、水粘度，油?聚合物和油水界面張力基礎數據；對基礎數據部分內容數據初始化；得到聚合物、油、水在孔隙空間的速度分布；采用聚合物空間分布跟蹤模型，獲得聚合物在空間上...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及PCB設計或芯片設計技術領域，尤其涉及一種參考電路推薦方法和電子設備，能夠主動推薦參考電路，無需用戶人工手動查找相關電路，提高制圖的作業(yè)效率，減少人工翻閱歷史原理圖的耗時。該方法根據畫布中插入的關鍵器件，推薦與關鍵器件匹配的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N硅前測試方法及裝置。通過本申請，通過模擬真實的硬盤的瓶頸，使得在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤的處理能力與真實的硬盤的處理能力之間盡可能地接近，使得測試場景與真實場景之間盡可能地接近，從而使得軟件訪問在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本生成處理方法、裝置、設備及介質，本申請屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取輸入詞序列；對輸入詞序列進行文本生成處理，得到生成詞表；按照至少兩個預設長度分別對輸入詞序列進行采樣，得到各預設長度下的詞組序列，基于詞組序列計算...
								
            
							
            
							
						
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