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          • 一種水印處理方法,應(yīng)用于水印處理系統(tǒng),包括:獲取載體圖像,以及獲取針對載體圖像的水印信息,從載體圖像提取載體圖像特征,以及從水印信息提取水印特征,針對第t個時間步,根據(jù)第t個時間步的輸入特征、第t個時間步以及載體圖像特征、水印特征,通過擴(kuò)散...
          • 本公開是關(guān)于一種圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法包括:響應(yīng)于接收到獲取第一數(shù)據(jù)值的指令,獲取第二數(shù)據(jù)值,所述第一數(shù)據(jù)值包括目標(biāo)圖像中每個像素的數(shù)據(jù)值,所述第二數(shù)據(jù)值包括成像照片中每個像素的三原色數(shù)據(jù)值。根據(jù)所述第...
          • 識別尿液脂滴AI訓(xùn)練及尿液脂滴參數(shù)檢測方法與裝置中,尿液樣本經(jīng)過預(yù)處理,獲得鏡檢樣本平鋪;讓脂滴懸浮在尿液中;拍攝平鋪的鏡檢樣本,獲得鏡檢樣本圖像;對鏡檢樣本圖像中的脂滴進(jìn)行識別與標(biāo)注,用標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練,獲得尿液脂滴AI特征數(shù)據(jù)集A。...
          • 本發(fā)明提供了一種基于全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新冠病毒感染檢測系統(tǒng),具有這樣的特征,包括數(shù)據(jù)輸入模塊,用于用戶輸入胸透影像;識別模塊,包括全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于根據(jù)胸透影像得到新冠病毒感染檢測結(jié)果;顯示模塊,用于向用戶顯示新冠病毒感染檢測結(jié)果,其中...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、深度估計方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及深度估計技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于第一樣本圖像訓(xùn)練第一深度估計模型,得到第二深度估計模型;將第一樣本圖像和第二樣本圖像分別輸入第二深度估計模型,得到第一樣本圖像對應(yīng)的第一...
          • 本發(fā)明提供一種腧穴和經(jīng)絡(luò)的投影方法及裝置,應(yīng)用于投影設(shè)備,投影設(shè)備預(yù)先與固定位置的相機(jī)之間完成標(biāo)定,投影方法包括:獲取相機(jī)采集患者的真實(shí)人體圖像,通過圖像仿射算法及圓形檢測算法從真實(shí)人體圖像提取相機(jī)圖像坐標(biāo)系中的腧穴坐標(biāo)與經(jīng)絡(luò)坐標(biāo),將腧穴坐...
          • 本申請公開了一種虛擬形象的生成方法、計算機(jī)終端、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及大模型技術(shù)、圖像生成領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取輸入文本數(shù)據(jù)和姿態(tài)模板,其中,文本數(shù)據(jù)至少包括與虛擬形象的生成具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的提示信息,姿態(tài)模板用于表征虛擬形象的姿態(tài)信息;基...
          • 發(fā)明專利基于Transformer模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)解決了垂直領(lǐng)域大模型多模態(tài)交互問題,包括生成式對話、聲紋克隆、情感分析和語音驅(qū)動面部動畫生成。采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),由生成器和判別器組成,通過Identity Encoder、Spe...
          • 本申請適用于圖像渲染技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種圖像渲染方法、圖像渲染裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。其中,一種圖像渲染方法,通過在客戶端中采用多進(jìn)程模式,允許至少同時運(yùn)行第一類程序與第二類程序,并且通過第一類程序進(jìn)程實(shí)現(xiàn)對接收到的圖像碼流進(jìn)行封裝,然后將封...
          • 本發(fā)明提供一種煤礦井下全場景數(shù)字化構(gòu)建方法、裝置及系統(tǒng),所述方法包括:對場景監(jiān)測硬件單元的硬件自身坐標(biāo)系進(jìn)行地質(zhì)坐標(biāo)系對齊處理得到統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系;基于統(tǒng)一空間地質(zhì)坐標(biāo)系,構(gòu)建初始煤礦井下全場景數(shù)字化地圖,并在初始煤礦井下全場景數(shù)字化地圖...
          • 本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域,具體為一種改進(jìn)YOLOv5的實(shí)時小目標(biāo)檢測方法。本發(fā)明對于輸入的圖像首先會進(jìn)行歸一化和濾波等數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到預(yù)處理之后的圖像;構(gòu)建改進(jìn)后的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)作為物體檢測模型并進(jìn)行訓(xùn)練;訓(xùn)練好之后將圖像送入已經(jīng)優(yōu)化好的...
          • 本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理圖像對;對待處理圖像對進(jìn)行多分辨率特征提取處理,得到不同分辨率的多個圖像特征對;將多個圖像特征對輸入預(yù)設(shè)變化檢測模型進(jìn)行圖像變化檢測處理...
          • 本申請公開了一種圖像識別方法及裝置;本申請可以獲取初始樣本數(shù)據(jù)集,初始樣本數(shù)據(jù)集包括多個樣本圖像、以及樣本圖像對應(yīng)的疾病類型信息;對多個樣本圖像進(jìn)行分布擬合,得到多個樣本圖像服從的數(shù)據(jù)分布的分布函數(shù);基于分布函數(shù),生成服從數(shù)據(jù)分布的隨機(jī)噪聲...
          • 本發(fā)明提供一種煤礦井下場景安全狀態(tài)的監(jiān)測方法和裝置,應(yīng)用于場景監(jiān)測硬件單元群組,所述場景監(jiān)測硬件單元群組包括多個場景監(jiān)測硬件單元,所述多個場景監(jiān)測硬件單元用于實(shí)現(xiàn)煤礦井下場景空間的數(shù)字化;所述方法包括:構(gòu)建煤礦井下場景空間的數(shù)字化結(jié)果數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法和裝置,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法的一具體實(shí)施方式包括:響應(yīng)于接收到多個原始圖像,對所述多個原始圖像進(jìn)行混合,得到混合圖像;根據(jù)預(yù)先設(shè)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別對所述多個原始圖像和所述混合圖像進(jìn)行特征提...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種車輛控制方法、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛。本發(fā)明實(shí)施例會確定目標(biāo)車輛的使用狀態(tài),并在檢測到所述目標(biāo)車輛在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)未被使用時,獲取對所述目標(biāo)車輛的區(qū)域判斷結(jié)果,再根據(jù)所述區(qū)域判斷結(jié)果指示所述目標(biāo)車輛或提示...
          • 本發(fā)明公開一種異形曲面顯示屏的制作方法。包括如下步驟:步驟一,利用3D激光掃描一異形曲面基底,獲取各點(diǎn)坐標(biāo);步驟二,面板設(shè)計,依據(jù)分辨率需求將顯示區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分,每一網(wǎng)格對應(yīng)一子像素;步驟三,依據(jù)所述步驟二的面板設(shè)計,選擇直角坐標(biāo)或極坐標(biāo)...
          • 本申請涉及控制電路技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于顯示板的控制電路,包括:主控電路,被配置為根據(jù)用戶的觸控操作以輸出控制信號;光源驅(qū)動電路,被配置為驅(qū)動顯示板的光源打開或關(guān)閉;電源電路,包括主電源、第一電源支路和第二電源支路;主電源被配置為提供電壓;...
          • 本公開實(shí)施例提供一種存儲器及其操作方法、存儲器系統(tǒng)。該存儲器包括多個存儲單元集,存儲單元集包括第一存儲單元組和第二存儲單元組,第一存儲單元組包括目標(biāo)態(tài)為第i態(tài)至第i+k態(tài)的存儲單元,第二存儲單元組包括目標(biāo)態(tài)為第i+k+1態(tài)至第i+j態(tài)的存儲...
          • 本公開實(shí)施例提供了存儲器裝置及其操作方法、存儲器系統(tǒng),所述存儲器裝置包括:存儲單元陣列,包括多個存儲單元;外圍電路,耦合至所述存儲單元陣列;所述外圍電路被配置為:對所述多個存儲單元中的目標(biāo)存儲單元進(jìn)行目標(biāo)態(tài)的編程操作;對經(jīng)過所述目標(biāo)態(tài)的編程...
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