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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)預(yù)讀取方法和存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)讀取請求中包括的存儲地址，確定目標(biāo)訪問標(biāo)識；確定與目標(biāo)訪問標(biāo)識匹配的訪問信息集合，訪問信息集合中包括與多個存儲子區(qū)域分別對應(yīng)的多條訪問請求描述信息，訪問...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于張量處理器的數(shù)據(jù)排序方法、張量處理器系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取輸入數(shù)據(jù)和單個張量處理器TPU寄存器的存儲容量，并為各元素分配標(biāo)記初始位置的core id；在輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量小于或等于單個TPU寄存器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供在TPU芯片上的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及偽隨機(jī)數(shù)生成技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明能夠通過將各計數(shù)器數(shù)據(jù)連續(xù)存儲在TPU內(nèi)存中，基于計數(shù)器內(nèi)存地址確定計數(shù)器偏移量，基于偏移量確定對應(yīng)的張量核心的編號。根據(jù)計數(shù)器偏移量和張量核心編號得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種膝關(guān)節(jié)運(yùn)動參數(shù)檢測配套軟件數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，在方法中基于matlab2012a平臺采用可變參數(shù)輸入輸出機(jī)制進(jìn)行參數(shù)設(shè)計，通過以下步驟實(shí)現(xiàn)膝關(guān)節(jié)檢測數(shù)據(jù)的層級化管理，包括：S1：進(jìn)行配套軟件的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種制品存儲系統(tǒng)的Cocoapods代理及緩存管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：接收針對Cocoapods制品的請求；根據(jù)請求中包名和版本信息，從遠(yuǎn)程源獲取對應(yīng)的Podspec文件；對Podspec文件進(jìn)行解析，提取其中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種缺失程序填充處理方法、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及軟件安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對初始程序進(jìn)行拆分融合，得到多個超級塊；將各個超級塊之間的跳轉(zhuǎn)指令重寫為指令填充的函數(shù)調(diào)用序列；其中，指令填充的函數(shù)調(diào)用序列用于觸發(fā)DMA；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種硬件加速器的多流任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于硬件加速器的目標(biāo)任務(wù)，確定多個流，并獲取每個流ID和優(yōu)先級；基于每個流的ID和優(yōu)先級，將全部的流存儲進(jìn)紅黑樹存儲結(jié)構(gòu)中；判斷流之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該方法為：獲取待計算任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù)量，根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)量和常駐模式任務(wù)量閾值確定待計算任務(wù)的任務(wù)調(diào)度引擎；根據(jù)待計算任務(wù)的待執(zhí)行任務(wù)情況以及任務(wù)調(diào)度引擎的資源配置需求確定任務(wù)調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種流水線任務(wù)順序執(zhí)行控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：流水線編排時對同構(gòu)建機(jī)上需有序執(zhí)行的流水線設(shè)相同Job名稱，作為順序執(zhí)行標(biāo)識；系統(tǒng)捕獲同名任務(wù)啟動時間戳，按“先啟動先執(zhí)行”生成串行隊(duì)列；支持配置最長等待時間和隊(duì)列最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N服務(wù)器的硬盤測試裝置以及方法，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，服務(wù)器的硬盤測試裝置包括模擬機(jī)殼、風(fēng)洞結(jié)構(gòu)以及壓力脈動發(fā)生結(jié)構(gòu)；模擬機(jī)殼中安裝有硬盤，模擬機(jī)殼與風(fēng)洞結(jié)構(gòu)連通設(shè)置，模擬機(jī)殼中形成用于傳輸風(fēng)流的氣流通道，氣流通道位于硬盤的上方和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于運(yùn)維監(jiān)控的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于數(shù)字孿生的智能運(yùn)營平臺運(yùn)行監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1，獲取智能運(yùn)營平臺的實(shí)時多源異構(gòu)運(yùn)行數(shù)據(jù)；S2，基于實(shí)時多源異構(gòu)運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建時序超圖數(shù)字孿生模型并實(shí)時更新；S3，采用預(yù)設(shè)的時空圖卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶跒g覽器測試的增量補(bǔ)丁代碼覆蓋率的統(tǒng)計方法和系統(tǒng)，屬于軟件測試技術(shù)領(lǐng)域。該增量補(bǔ)丁代碼覆蓋率統(tǒng)計方法用于測試持續(xù)以增量補(bǔ)丁形式迭代的軟件項(xiàng)目，包括：從軟件項(xiàng)目中選擇待測的增量補(bǔ)丁，從增量補(bǔ)丁中提取JS文件；使用文件對比工具，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種接口自動化測試方法及相關(guān)裝置，該技術(shù)方案首先通過Websocket協(xié)議建立Apifox和Swagger文檔的雙向通信，在Swagger文檔發(fā)生變更事件時，通過多維度對比策略，全面評估Swagger中接口信息的變化，確定Swa...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N服務(wù)器主板及鏈路管理方法，可以應(yīng)用于服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域。該服務(wù)器主板包括：至少一個服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，包括主機(jī)總線接口和編程總線接口；連接器，通過線纜與至少一個擴(kuò)展板電連接；第一控制器，包括控制總線接口，用于接收由至少一個擴(kuò)展板發(fā)送的鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于RISC?V擴(kuò)展的智能DSP處理器架構(gòu)，通過硬件復(fù)用并行陣列動態(tài)切換拓?fù)洌雇挥布卧蓪?shí)時切換為AI矩陣乘或DSP復(fù)數(shù)運(yùn)算模式，實(shí)現(xiàn)AI矩陣乘與DSP復(fù)數(shù)運(yùn)算的動態(tài)切換，避免分立架構(gòu)的資源閑置，達(dá)到AI與DSP任務(wù)高效協(xié)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫更新技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于自然資源確權(quán)登記數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)更新方法。該方法根據(jù)采集與前序采集在自然資源區(qū)間的邊界面積差異，得到權(quán)屬變化度，通過歷史采集下權(quán)屬變化度的偏差情況以及自然資源區(qū)的鄰接分布，獲得變化突出度；通過權(quán)屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大氣參數(shù)反演模型技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于虛溫修正的大氣模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，解決動態(tài)場景適應(yīng)性不足的問題。本申請通過獲取衛(wèi)星熱紅外波段的輻射亮度觀測值，同步記錄衛(wèi)星觀測天頂角與方位角，并采集地表覆蓋類型數(shù)據(jù)、露點(diǎn)溫度及對應(yīng)高度信息。消...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速公路智慧養(yǎng)護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于多模態(tài)信息的高速公路養(yǎng)護(hù)知識問答方法及系統(tǒng)，包括多維采集模塊和智能管理模塊。該系統(tǒng)通過多維采集模塊獲取所有的高速公路養(yǎng)護(hù)知識和所有用戶的提問數(shù)據(jù)，并分類組成數(shù)據(jù)集，智能管理模塊分析高速公路養(yǎng)護(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種人工智能模型的問答方法、電子設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取用戶向人工智能模型輸入的任務(wù)信息，根據(jù)任務(wù)信息啟動推理流程；針對推理流程所使用的內(nèi)部知識信息，在人工智能模型的外部數(shù)據(jù)源檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于檢索增強(qiáng)生成的數(shù)據(jù)智能問答方法及系統(tǒng)，涉及人工智能和知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，包括通過知識圖譜提取問題信息對應(yīng)的知識實(shí)體，構(gòu)建黎曼流形空間中的最優(yōu)投影映射函數(shù)，結(jié)合正向推理路徑與反向推理路徑的信息融合生成最優(yōu)推理結(jié)果，并基于檢索到的思...
								
            
							
            
							
						
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