<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于圖神經網絡的能源分區調控方法，包括如下步驟：S1、構建包含方向屬性與邊屬性的能源系統圖結構；S2、采集各能源子區的時間序列狀態數據并構造節點輸入嵌入；S3、采用改進型圖神經網絡，執行入邊與出邊信息的方向性聚合；S4、生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種智能航油優化方法及相關設備，其中方法包括：構建航油消耗預測模型，用于預測每個航段的燃油消耗量，為后續的加油優化計算提供基礎數據；采用數學優化方法，以最小燃油成本和最小燃油消耗為優化目標，計算每個航段的最優加油量；通過梯度下降...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及人工智能領域，技術方案可應用在金融科技/醫療健康領域。公開了一種基于昇騰芯片的大模型推理算子優化方法、裝置及設備，包括：根據昇騰芯片的并行計算能力，對原始輸入數據進行分塊處理，生成適配芯片計算單元的分塊數據；基于所述分塊數據，結合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了面向特定領域的問答模型訓練方法、智能問答方法及裝置，涉及人工智能領域中的大模型、模型訓練、深度學習等技術、以及智能搜索、智能問答等技術領域。具體實現方案為：獲取特定領域的語料數據；通過第一模型基于語料數據，構建元知識問答數據，元...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及深度學習技術領域，公開了一種跨層度量的深度卷積神經網絡通道剪枝方法，該方法包括：對深度卷積神經網絡模型進行預訓練，得到待剪枝的網絡模型；根據卷積核范數的統計分布特性選取顯著卷積核；基于選取出的顯著卷積核對通道進行跨層度量；利用BN...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提出融合風熱環境耦合仿真大模型的航站樓自適應表皮控制系統及方法。所述系統包括通感模塊、基于LLM的建筑能耗與使用者舒適性能仿真智能體模塊、集成SQL與流數據的云端數據庫模塊和自適應表皮控制決策智能體模塊。所述系統和方法通過構建本地知識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及建筑與土木工程技術領域，公開了高強鋼管超高性能混凝土構件軸向撞擊的可靠性分析方法，包括：收集高強鋼管超高性能混凝土構件軸向撞擊樣本集，各軸向撞擊樣本均包括構件的沖擊載荷參數、幾何參數、材料參數；基于軸向撞擊樣本集，訓練Ann神經網...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種鋼管混凝土構件的失效判別、可靠性分析及設計方法，屬于鋼管混凝土構件防撞擊設計領域，該方法包括收集鋼管混凝土構件沖擊樣本，得到沖擊樣本集；基于沖擊樣本集，訓練BP神經網絡，得到用于預測最大撓度信息的最大撓度預測模型；獲取待測沖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及可靠性工程技術領域，具體是一種元器件可靠性的智能評估方法及系統，包括采集元器件的關鍵信息并進行預處理，將預處理后的關鍵信息輸入至對應的失效分布模型，進行參數擬合；比較所述失效分布模型的擬合優度指標，輸出最佳擬合模型及對應的詳細參數...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種吸收系數反演及吸收損失在航改正模型建立方法，涉及多波束測深與水聲信號處理技術領域。為解決現有技術中存在的，現有的水下聲學測量領域中，存在無法在航實時準確獲取吸收系數并對多波束回波強度進行高精度吸收損失改正的技術問題，本方案提供的技術方案...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了多因素影響坡體啟動速度的計算方法、裝置、設備及介質，涉及坡體啟動速度技術領域，包括：獲取地震應力增量、孔隙水壓力系數、滑力與重力產生的合力、坡度和鎖固段的長度；根據地震應力增量與孔隙水壓力系數進行計算，得到地震與降雨作用下的孔隙...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提出一種領域知識引導大語言模型的電池健康狀態估計與回收方法，主要涉及機器學習，電池健康評估領域。主要步驟包含：收集電池充放電測量數據與弛豫電壓數據，對數據預進行處理；利用交叉注意力聯合編碼弛豫電壓與測量數據，設計序列重編程嵌入方法生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種基于深度學習模型的對賬方法、裝置、設備及介質，包括：從財務系統中抽取原始數據至大數據平臺，并在所述大數據平臺中構建數據基礎集；按照財務維度對所述數據基礎集進行結構映射，得到結構映射后的數據基礎集；從所述結...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了一種基于聚類法的表面肌電信號平均轉折幅度的計算方法，通過以下步驟實現：S1、采集原始肌電信號并進行預處理；S2、通過聚類算法對信號幅值特征自動分組；S3、計算平均轉折幅度；S4、剔除放松狀態數據。本發明提供了一種基于聚類法的表面...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開一種基于數字孿生的永磁同步電機復合故障智能診斷方法，涉及故障診斷技術領域，解決現有技術采用孿生模型進行故障診斷時未考慮融合多源信息，導致診斷準確率不高的技術問題；本發明包括通過物理實體層采集先知數據傳入孿生數據層；通過虛擬模型層生...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及視頻識別技術領域，具體提供了一種基于視頻識別的日常情緒監護的方法，具有如下步驟：S1、數據采集與預處理；S2、圖像處理與訓練；S3、語音特征處理與訓練；S4、多模態融合；S5、隱私與安全保護。與現有技術相比，本發明能夠克服單一模態...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了基于人工智能的自動駕駛評價系統，涉及自動駕駛技術領域，該系統包括以下組成部分：氣象模型耦合模塊、傳感器參數調整模塊、自動駕駛模擬模塊和評價分析模塊；本發明通過氣象模型耦合模塊與外部氣象模型建立數據連接，實時獲取包括氣溫、濕度、風...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了基于軟件算法的查找光纜故障位置的方法及系統，屬于光通信技術領域，要解決的技術問題為：如何準確定位到光纜段地面實際的故障點位置。包括：基于無窮分割法，將初始故障光纜段切割為多個光纜子段，并選擇信號強度相對較大的光纜子段作為新的故障...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種生物醫學知識圖譜的構建方法，屬于知識圖譜技術領域，包括：S1、數據預處理：對來自文獻數據庫、電子病歷、基因組數據和醫學影像的多源生物醫學數據進行分類分級，通過差分隱私技術對敏感信息進行脫敏處理；S2、知識抽取與標注：使用基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種大綱生成方法和裝置，所述方法包括：獲取待處理文檔，并確定所述待處理文檔的總字符數量；根據所述總字符數量，壓縮所述待處理文檔得到精簡概述；獲取用戶需求表述，根據所述用戶需求表述以及所述精簡概述，生成文檔大綱。如此通過壓縮待處理文...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	9
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
精品国产一区二区三区大|
艳妇乳肉豪妇荡乳xxx|
永久免费的av在线电影网|
久久人妻国产精品|
人妻少妇456在线视频|
亚洲一区二区三区四区五区六|
男女性高爱潮是免费国产|
一点不卡v中文字幕在线|
无码国产精品一区二区免费式直播|
亚洲高潮喷水无码AV电影|
蜜臀av色欲a片无码一区二区|
天堂mv在线mv免费mv香蕉|
野外做受三级视频|
国产精品无码a∨麻豆|
久久caoporn国产免费|
国产亚洲精品久久久久婷婷瑜伽|
久久国内精品一区二区三区|
久久一日本道色综合久久|
久久精品无码专区免费东京热|
亚洲熟妇无码av在线播放
|
国产高清av久久久久久久|
亚洲欧洲日韩国内精品|
亚洲精品无码成人a片蜜臀|
精品av中文字幕在线毛片|
老女人老熟女亚洲|
特黄 做受又硬又粗又大视频
|
欧洲一卡2卡三卡4卡免费视频|
97精品国自产在线偷拍|
精品一区二区三区东京热|
国产精品女上位好爽在线|
精品国产一二三产品价格|
久久久av男人的天堂|
国产精品电影久久久久电影网
|
亚洲vs成人无码人在线观看堂
|
国产白嫩护士在线播放|
污污内射在线观看一区二区少妇|
国产成人精品免高潮在线观看|
色欲老女人人妻综合网|
日韩av综合中文字幕|
国产97人人超碰CAO蜜芽PROM
|
亚洲 综合 校园 欧美 制服|