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          • 本發(fā)明涉及電池包技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種人形機器人的模塊化電池包,包括:外殼模組,其內(nèi)部拆卸連接有電池包模組,電池包模組與外殼模組的任一側(cè)壁之間形成間隙距離;外殼模組的一側(cè)拆卸連接有上蓋模組,上蓋模組與機器人主體拆卸連接。在外殼模組受到外力變形...
          • 本發(fā)明公開一種封裝基板結(jié)構(gòu)及其制作方法,該封裝基板結(jié)構(gòu)包括:玻璃芯板,具有連通其第一表面和第二表面的一個或多個導(dǎo)電通孔;第一重布線結(jié)構(gòu),設(shè)于玻璃芯板上且電連接導(dǎo)電通孔,第一重布線結(jié)構(gòu)具有至少一空腔;至少一玻璃互連模塊,嵌入空腔;玻璃互連模塊...
          • 本發(fā)明涉及酵母菌發(fā)酵監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種耐高溫酵母菌微發(fā)酵實時監(jiān)測方法。方法包括:獲取各個樣本酵母菌下監(jiān)測時間段的匹配發(fā)酵子時間段,并根據(jù)監(jiān)測時間段的匹配發(fā)酵子時間段以及樣本目標(biāo)環(huán)境參數(shù)序列,得到各個樣本酵母菌下當(dāng)前目標(biāo)環(huán)境參數(shù)序列對...
          • 本公開提供了一種顯示控制方法、裝置、設(shè)備、抬頭顯示裝置及存儲介質(zhì),屬于輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域,該顯示控制方法包括:在顯示區(qū)域中圖像元素變化的情況下,根據(jù)環(huán)境光特性與卷積核的映射關(guān)系,確定當(dāng)前環(huán)境光特性對應(yīng)的當(dāng)前卷積核;以每個背光開啟分區(qū)為卷積中心...
          • 本發(fā)明涉及標(biāo)識牌安裝技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中固定裝置存在螺栓與箍帶易滑扣導(dǎo)致緊固失效,且操作需雙手固定和單人操作困難的問題,提供一種設(shè)備標(biāo)識牌固定裝置及其使用方法,包括夾座;夾座的兩側(cè)分別鉸接連接有相互對稱的第一夾爪和第二夾爪;第一夾爪...
          • 本申請涉及一種基于動態(tài)區(qū)域的AGV交通管制控制方法,其包括管制選區(qū)計算模塊,所述管制選區(qū)計算模塊的輸出端電性連接有區(qū)域相交判斷模塊,所述區(qū)域相交判斷模塊的輸出端電性連接有特殊管制區(qū)管理模塊,所述特殊管制區(qū)管理模塊的輸出端電性連接有管制決策模...
          • 本發(fā)明屬于汽車行車安全技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種網(wǎng)約車駕駛行為智能警示方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取若干駕駛員的若干駕駛記錄;獲取各駕駛員的各駕駛記錄中任意時刻的鄰域范圍的節(jié)點;基于駕駛員車速、駕駛員與鄰域范圍的節(jié)點的距離變化,獲取任意駕駛員在任...
          • 本申請涉及安全監(jiān)控報警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種網(wǎng)約車安全監(jiān)控方法及系統(tǒng);方法包括步驟:采集網(wǎng)約車的監(jiān)控數(shù)據(jù),基于非行駛時段的監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動情況和受噪聲影響程度,獲取各傳感器在各非行駛時段的傳感器動蕩因子,并基于準(zhǔn)確評估系數(shù)對傳感器動蕩因子進行...
          • 本公開的實施例公開了基于機器學(xué)習(xí)的多工況股骨力學(xué)參數(shù)生成方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:圖像處理系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理端被配置成對原始股骨近端影像集進行分割,得到三維股骨近端影像集;圖像預(yù)處理端被配置成對三維股骨近端影像集進行建模,得到...
          • 本發(fā)明提出一種融合空間特征的色紡紗線顏色表征方法,通過5種孔徑多位置光譜采集,構(gòu)建“1D?CNN時序特征提取→DNN孔徑內(nèi)融合→Bi?LSTM空間順序建?!鶵esNet圖像顏色特征提取→金字塔池化層圖像空間特征提取→Transformer跨...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于MRI影像分析的腦小血管病灶識別檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括處理器和存儲器,處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機程序以實現(xiàn)如下步驟:獲取像素點的正??赡苄员碚髦?;根據(jù)正??赡苄员碚髦担玫揭伤魄衅瑘D像以及疑似切片...
          • 本發(fā)明涉及基于退化原型學(xué)習(xí)的多退化醫(yī)學(xué)圖像統(tǒng)一融合方法,屬醫(yī)學(xué)圖像融合領(lǐng)域。本發(fā)明包括:通過成像原理生成低劑量PET數(shù)據(jù)、CT金屬偽影數(shù)據(jù)、存在運動偽影的MRI數(shù)據(jù);利用特征選擇機制學(xué)習(xí)退化原型;通過低秩分解策略,將基礎(chǔ)融合模型分解為多個分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于偏好數(shù)據(jù)協(xié)同的廣告投放策略優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:采集本地廣告投放平臺的內(nèi)部用戶數(shù)據(jù),并通過安全數(shù)據(jù)接口獲取第三方平臺的外部用戶數(shù)據(jù),對上述數(shù)據(jù)進行整合與預(yù)處理,提取顯式偏好數(shù)據(jù)與隱式偏好數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種微電網(wǎng)電碳聯(lián)合交易方法、系統(tǒng)及介質(zhì),包括:構(gòu)建區(qū)域互聯(lián)微電網(wǎng)系統(tǒng)模型;構(gòu)建本地電?碳聯(lián)合市場機制,采用多輪雙邊拍賣方式進行訂單匹配,結(jié)合電價與碳價聯(lián)合出價規(guī)則,確定交易結(jié)果并通過潮流約束校驗;基于微電...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,提供了光伏巡檢機器人智能運維方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,通過對不同傳感器的數(shù)據(jù)進行差異化提取,僅保留局部的關(guān)鍵信息,減少無效信息的傳輸,并進行協(xié)議統(tǒng)一和時間戳對齊來避免數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性失效,然后在分析和識別的基礎(chǔ)上通過動態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了基于維保記錄的車輛保養(yǎng)提醒系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括維保記錄多維度時序關(guān)聯(lián)分析處理單元、車輛運行狀態(tài)實時參數(shù)采集與動態(tài)特征提取單元、保養(yǎng)需求關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與潛在風(fēng)險預(yù)測單元、個性化保養(yǎng)項目動態(tài)匹配與優(yōu)先級排序單元、保養(yǎng)提醒信息多模態(tài)生成...
          • 本發(fā)明提供了一種案件數(shù)據(jù)分配方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,該方法首先根據(jù)案件數(shù)據(jù)的類型參數(shù)確定案件數(shù)據(jù)對應(yīng)的指標(biāo)參數(shù);然后確定指標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的評分策略及其對應(yīng)的權(quán)重值,利用評分策略和權(quán)重值計算得到案件數(shù)據(jù)的評分結(jié)果;隨后獲取案件數(shù)據(jù)對應(yīng)的調(diào)解員數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明適用于直線電機技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種直線電機模組的選型方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。其中,一種直線電機模組的選型方法,包括如下步驟:獲取所需直線電機模組的第一電機所需參數(shù)和第一導(dǎo)軌所需參數(shù);根據(jù)第一電機所需參數(shù)和第一導(dǎo)軌所需參數(shù)篩選符合要求的...
          • 本申請屬于鐵磁材料磁滯模型技術(shù)領(lǐng)域,公開一種磁粉芯磁滯及損耗特性模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:基于麥克斯韋方程組求解金屬球體顆粒內(nèi)部的渦流場表達(dá)式,將渦流場表達(dá)式的計算結(jié)果乘以磁粉芯總顆粒數(shù),獲得顆粒內(nèi)部總渦流損耗;對磁粉芯表面進...
          • 本發(fā)明涉及軟件安全領(lǐng)域,具體公開一種基于容器隔離的軟件補丁安全執(zhí)行方法及系統(tǒng)。通過Go語言實現(xiàn)以下步驟:接收目標(biāo)軟件路徑與補丁文件路徑;創(chuàng)建臨時容器環(huán)境,以只讀方式掛載軟件目錄,可執(zhí)行形式掛載補丁文件;在宿主機運行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控模塊,采用透明代理...
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