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          • 本發(fā)明屬于無人機(jī)技術(shù)及智能運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種無人機(jī)維修任務(wù)調(diào)度與資源管理平臺(tái)及方法,包括:數(shù)據(jù)采集與融合模塊獲取并融合多源數(shù)據(jù);故障診斷與預(yù)測(cè)分析模塊用深度學(xué)習(xí)模型及CNN?LSTM混合模型診斷故障、預(yù)測(cè)壽命,生成維修任務(wù)清單;可...
          • 本發(fā)明公開了用電檢查任務(wù)自動(dòng)生成與分發(fā)方法及系統(tǒng),涉及供配電技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對(duì)區(qū)域節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,建立區(qū)域節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集,進(jìn)行用電風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,創(chuàng)建M個(gè)用電檢查任務(wù),并建立第一任務(wù)優(yōu)先級(jí);激活回溯抽取通道,進(jìn)行用電情報(bào)回溯抽取,建立M個(gè)用電...
          • 本發(fā)明公開了一種基于儲(chǔ)層計(jì)算的多場(chǎng)站充電負(fù)荷分布式預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng),該方法首先獲取多個(gè)電動(dòng)汽車充電場(chǎng)站充電負(fù)荷的歷史數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;然后基于高斯核函數(shù)的相似度矩陣對(duì)分布在空間上不同地點(diǎn)的電動(dòng)汽車充電場(chǎng)站之間的時(shí)空耦合特性進(jìn)行評(píng)估,依據(jù)耦合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)域生態(tài)承載力動(dòng)態(tài)預(yù)警方法及平臺(tái),本發(fā)明涉及人工智能與環(huán)境保護(hù)交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:1)采用雙通道深度解耦網(wǎng)絡(luò)分離輸入數(shù)據(jù)中的區(qū)域不變性特征與區(qū)域特異性特征;2)將區(qū)域不變性特征輸入基模型生成初級(jí)預(yù)警信號(hào)...
          • 本發(fā)明涉及一種RC電路健康狀態(tài)評(píng)估方法,屬于設(shè)備的電路健康管理技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中因代數(shù)環(huán)導(dǎo)致的電路健康狀態(tài)評(píng)估失準(zhǔn)、計(jì)算成本高的技術(shù)問題。本發(fā)明的方法為:構(gòu)建RC電路器件多物理場(chǎng)耦合退化模型和框圖仿真模型;獲取框圖仿真模型的仿真模塊...
          • 本發(fā)明公開一種樞軌接觸和完全失接觸下的電弧放電仿真方法及系統(tǒng),涉及電磁軌道發(fā)射裝置技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建多場(chǎng)耦合的磁流體動(dòng)力學(xué)仿真模型;在不同樞軌接觸狀態(tài)發(fā)展階段下,分析樞軌接觸界面的電熱場(chǎng)耦合分布情況;在三種接觸狀態(tài)共存階段下,分析不同金屬...
          • 本申請(qǐng)涉及基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導(dǎo)光膜光強(qiáng)分布調(diào)控方法技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導(dǎo)光膜光強(qiáng)分布調(diào)控方法及系統(tǒng),旨在解決現(xiàn)有導(dǎo)光膜光強(qiáng)分布固定、優(yōu)化精度不足及定制困難的問題。該方法包括:構(gòu)建導(dǎo)光膜模型與目標(biāo)光強(qiáng)分布圖,初始化微結(jié)構(gòu)參數(shù)并仿...
          • 本發(fā)明提供基于有限元分析的工業(yè)用減速器疲勞損傷分析方法、系統(tǒng),涉及有限元分析技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:對(duì)于每位專家,基于協(xié)同交互行為數(shù)據(jù)解析生成該專家當(dāng)前主張的分析策略,結(jié)合預(yù)置的專家特征數(shù)據(jù)及該分析策略與協(xié)同任務(wù)目標(biāo)的相關(guān)性,計(jì)算該分析策略...
          • 本發(fā)明屬于液壓潤滑技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明提供了一種液壓站狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取歷史數(shù)據(jù)中的監(jiān)測(cè)遲滯驟降事件集合,提取監(jiān)測(cè)遲滯驟降事件集合的歷史共性特征以及歷史前兆特征,構(gòu)建特征比對(duì)集合;獲取實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并提取實(shí)時(shí)特征,將實(shí)時(shí)特征與...
          • 本發(fā)明公開了多模態(tài)數(shù)據(jù)蒸餾農(nóng)業(yè)病蟲害檢測(cè)大模型構(gòu)建方法和系統(tǒng),其中方法包括:預(yù)處理獲得預(yù)保留數(shù)據(jù)集S1、S11和S12;使用基座大模型將S11區(qū)分出能正確回答的數(shù)據(jù)RS1和不能正確回答的數(shù)據(jù)IS1,通過大模型打分的方式最終得到預(yù)保留數(shù)據(jù)集S...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字鄉(xiāng)村的智能澆灌方法及系統(tǒng),涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集農(nóng)田區(qū)域的生態(tài)數(shù)據(jù)并建模,依據(jù)生態(tài)約束條件將農(nóng)田劃分為多個(gè)子區(qū)域,分配智能體;每個(gè)智能體獨(dú)立制定子區(qū)域灌溉策略,并共享策略數(shù)據(jù);構(gòu)建基于時(shí)間合作博弈的多智能體優(yōu)化...
          • 本發(fā)明公開了一種變壓器短路故障下的繞組形變?cè)\斷方法,屬于變壓器故障診斷領(lǐng)域。包括:開發(fā)構(gòu)建三維電磁結(jié)構(gòu)有限元模型,基于三維電磁結(jié)構(gòu)有限元模型模擬短路條件下磁場(chǎng)和電磁力的相互作用,建立泄漏磁場(chǎng)分布與機(jī)械形變之間的非線性映射關(guān)系;通過磁傳感器陣...
          • 本發(fā)明公開了一種基于域適應(yīng)的多類型GIS局部放電診斷方法與系統(tǒng),屬于電力設(shè)備絕緣檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有SF6氣體診斷模型在新型環(huán)保氣體中因特征偏移導(dǎo)致的精度下降問題,本發(fā)明構(gòu)建了融合CNN與Transformer的混合...
          • 一種基于多輪會(huì)話數(shù)據(jù)集的大模型和智能體評(píng)測(cè)方法及裝置。所述方法包括:接收并存儲(chǔ)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集,所述評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)條目,每一所述數(shù)據(jù)條目包括對(duì)話組標(biāo)識(shí)、對(duì)話輪次和至少一個(gè)會(huì)話數(shù)據(jù),所述至少一個(gè)會(huì)話數(shù)據(jù)包括用于與評(píng)測(cè)對(duì)象交互的問題和所述...
          • 本發(fā)明涉及水文氣象技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及極端降水-植被調(diào)蓄的滯時(shí)響應(yīng)量化方法及其系統(tǒng),通過獲取植被樣本的近紅外、中紅外及拉曼多波段分子光譜數(shù)據(jù),構(gòu)建包含自由水、結(jié)合水及氫鍵網(wǎng)絡(luò)指數(shù)的水分狀態(tài)譜圖,提取水分響應(yīng)、平衡及釋放時(shí)間等分子水動(dòng)力學(xué)滯時(shí)特...
          • 本申請(qǐng)涉及跨境單據(jù)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,揭示了一種跨境單據(jù)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:提取指定跨境單據(jù)的關(guān)鍵段落;通過所述關(guān)鍵段落映射預(yù)設(shè)跨境知識(shí)圖譜中,以獲取對(duì)應(yīng)的三級(jí)映射關(guān)系;其中,所述三級(jí)映射關(guān)系為商品描述...
          • 本公開實(shí)施例提供了一種仿真信息的生成方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域,以解決單輪仿真數(shù)據(jù)處理瓶頸,無法監(jiān)控仿真任務(wù)的資源使用等信息,日志分析效率低、準(zhǔn)確度不高等問題。該生成方法包括:將待仿真芯片對(duì)應(yīng)的仿真任務(wù)集提交...
          • 本發(fā)明公開了一種異構(gòu)BIM模型輕量化服務(wù)器智能調(diào)度方法及系統(tǒng),其包括:構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)引擎信息表、服務(wù)器信息表、任務(wù)信息表;依據(jù)引擎標(biāo)識(shí)碼,從引擎信息表及服務(wù)器信息表獲取單位任務(wù)內(nèi)存消耗量和服務(wù)器內(nèi)存配置信息,從任務(wù)信息表統(tǒng)計(jì)服務(wù)器任...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于綜合顯控器的飛行界面數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控方法及系統(tǒng),所述方法包括:步驟1、從飛行系統(tǒng)獲取原始數(shù)據(jù);步驟2、從原始數(shù)據(jù)中獲取與目標(biāo)綜合顯控器關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)生成目標(biāo)綜合顯控器的飛行界面的顯示內(nèi)容...
          • 本發(fā)明涉及基于自適應(yīng)補(bǔ)償機(jī)制的隨機(jī)計(jì)算處理單元及方法,采用一個(gè)由輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固化而成的自適應(yīng)補(bǔ)償核替代傳統(tǒng)的固化補(bǔ)償規(guī)則,自適應(yīng)補(bǔ)償核能夠根據(jù)參與乘法運(yùn)算的兩個(gè)操作數(shù),實(shí)時(shí)且動(dòng)態(tài)地預(yù)測(cè)出一個(gè)最佳補(bǔ)償參數(shù)來進(jìn)行補(bǔ)償。該方案通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式...
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