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          • 本發(fā)明提供一種會議的音頻轉寫與紀要生成方法及裝置,該方法包括:拉起會議,會議終端包括本地會議終端和至少一個遠程會議終端或只包括本地會議終端;自定義轉寫服務和轉寫對象,所述轉寫對象包括本地終端音頻、遠程終端音頻、輔流音頻中的一個或它們的任意組...
          • 本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅動方法、驅動電路和顯示裝置,其中,顯示面板包括對應數據線、掃描線、陣列排布的第一像素單元、與偶數行相鄰設置的多條控制線和連接奇數行和控制線的第一開關,相鄰兩行兩列的四個第一像素單元形成像素單元組,像素單元組內還包...
          • 本申請公開了一種顯示亮度補償方法、顯示裝置和計算機可讀存儲介質,所述顯示亮度補償方法包括步驟:獲取紅色LED、綠色LED和藍色LED的環(huán)境溫度與相應恒流驅動芯片的電流增益之間的補償模型;檢測顯示面板的顯示畫面是否為預設畫面;若檢測為預設畫面...
          • 本發(fā)明屬于顯示終端故障診斷技術領域,具體為一種顯示終端全生命周期故障智慧診斷系統(tǒng),其通過接收顯示終端的故障現象描述,檢索與所述故障現象相關聯的信號輸入端控制對象集合,對所述集合內各控制對象展開靶向檢測,生成原始檢測數據集并進行瞬時異常點剔除...
          • 本發(fā)明涉及交通技術領域,具體涉及一種利用AI平臺的道路交通車流監(jiān)控方法、設備及系統(tǒng),包括:根據不同道路在連續(xù)采樣時刻下的車流量變化差異,結合每條道路連接的每條下級道路在每一采樣時刻下的車流量,確定每一采樣時刻下每條道路連接的每條下級道路的貢...
          • 本申請公開了基于UV?KGNN網絡的交通違規(guī)檢測方法、裝置、設備及介質,涉及智能交通領域,包括:基于通過無人機搭載的多種傳感器采集多模態(tài)交通相關數據,確定與無人機及車輛的運行狀態(tài)相關的目標物理量;基于預設初始網絡及目標物理量進行目標檢測與特...
          • 本發(fā)明公開了一種道路安全管控區(qū)域的安全預警方法及相關裝置,涉及數據分析技術領域,所述方法包括:基于雷達回波信號進行車輛行駛感知分析;基于視頻圖像結合置信度分析和特征點檢測進行車輛行駛軌跡預測和車輛行駛速度分析;基于視頻圖像利用結果投票法進行...
          • 本發(fā)明提供一種無人機輔助的地空一體化LoRaWAN組網方法及系統(tǒng);主要解決現有技術中由于無人機之間缺乏通信,無人機在復雜環(huán)境中控制距離大幅縮短,導致網絡的靈活性、擴展性和環(huán)境適應性不足的問題;本發(fā)明利用無人機載LoRaWAN網絡,使得遙控器...
          • 本申請公開了一種洪水災害預警決策優(yōu)化方法、設備、介質及產品,涉及環(huán)境災害管理與預測領域,該方法包括根據多維決策情境確定決策特征矩陣;根據決策特征矩陣,確定確定性等價值,并進行心理參數動態(tài)標定;根據決策特征矩陣及洪水事件發(fā)生概率的權重改進Gi...
          • 本發(fā)明涉及市政工程技術領域,具體涉及一種城市輸排水管網檢測預警方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:實時采集管網運行時的結構振動信號;S2:對結構振動信號進行傅里葉變換,提取振動能量值作為特征頻譜;S3:建立管網無淤積狀態(tài)下的管壁振動能量基準模型...
          • 本發(fā)明公開了基于可視化監(jiān)控的居家養(yǎng)老自動報警通信方法,涉及居家可視化監(jiān)控技術領域,包括如下步驟:對居家圖像進行灰度化處理獲得居家灰度圖;基于第一數量個人體圖像獲取第一篩選閾值與第二篩選閾值;基于第一灰度閾值與第二灰度閾值將居家灰度圖進行二值...
          • 本發(fā)明提供一種基于物聯網和手機終端的家居防盜方法及設備,獲取與用戶端對應的用戶孿生空間,用戶孿生空間包括多個關鍵點和固定物,關鍵點具有對應的識別標簽;根據路徑配置策略對用戶孿生空間中的關鍵點進行銜接,得到與用戶端對應的防盜孿生空間;基于預設...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N語義地圖構建方法以及機器人的控制系統(tǒng),其中,該方法包括:獲取全景圖像以及點云數據;將全景圖像輸入全景圖像編碼器中進行多尺度編碼處理,生成多個尺度下的全景特征圖;確定點云數據在全景圖像的相機坐標系下的參考點集合;根據先驗語義網...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,公開了一種基于四維光場的三維神經信號提取方法,包括以下步驟:S1:獲取四維光場下的時序多視角活體神經數據D;S2:根據時序多視角活體神經數據D分析神經元分布,并得到表示神經元位置的多視角數據;S3:基于PSF對多...
          • 本申請?zhí)峁┮环N用于細胞熒光圖像中相分離的智能識別方法、裝置及設備。其中,針對活細胞內亞細胞尺度液液相分離過程中普遍存在的圖像噪聲強、背景干擾多、人工依賴高、動態(tài)過程追蹤難等問題,通過圖像處理,充分挖掘圖像中疑似相變點的空間結構特征,并去除噪...
          • 本發(fā)明公開了施工現場鋼筋堆疊形態(tài)智能識別方法及系統(tǒng),具體涉及圖像處理領域,用于解決鋼筋堆疊識別誤差問題,是通過利用環(huán)形多視角鏡頭陣列獲取均勻光照條件下的鋼筋影像與深度數據,結合鋼筋表面的銹蝕紋理與顏色信息,精準地識別出鋼筋的真實邊界與空間位...
          • 本發(fā)明公開一種基于大模型協(xié)同決策的駕駛員異常監(jiān)測系統(tǒng),包括:多路攝像頭、語音交互模塊、DTOPA視覺預對齊模塊、Qwen?Apan輕量化語言推理模塊、協(xié)同決策模塊、安全響應控制模塊;其中,多路攝像頭用于實時提取車內環(huán)境視頻流;語音交互模塊用...
          • 本發(fā)明涉及自動駕駛技術領域,具體涉及一種自動駕駛障礙物意圖預測與避讓方法及系統(tǒng)。方法包括實時獲取圖像數據和三維點云數據,分別提取靜態(tài)特征和動態(tài)特征,采用注意力機制進行加權后融合形成融合特征向量,將融合特征向量輸入多個獨立訓練好的深度學習模型...
          • 本發(fā)明涉及車輛駕駛技術領域,公開了一種車輛駕駛夜視輔助感知系統(tǒng),圖像獲取模塊根據車輛的夜視紅外圖像提取車輛道路區(qū)域,劃分為多個分割車輛道路區(qū)域;區(qū)域分類模塊對分割車輛道路區(qū)域進行分析,確定對應的區(qū)域類別,區(qū)域類別包括干擾道路區(qū)域和感知道路區(qū)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像視覺的鎂金屬工件加工智能監(jiān)控系統(tǒng),其核心是通過圖像采集模塊采集切削面的工件切削圖像及工件紅外圖像;通過圖像處理模塊對工件紅外圖像進行切削熱流特征提取,得到工件紅外圖像對應的熱流特征矩陣;圖像特征提取模塊構建粉塵附著連...
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