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								      本發(fā)明公開了一種三維海溫空間降尺度的方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)集，目標(biāo)數(shù)據(jù)集包括：風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫?cái)?shù)據(jù)及第二海溫?cái)?shù)據(jù)，將目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫?cái)?shù)據(jù)及第二海溫?cái)?shù)據(jù)輸入三維海溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于學(xué)習(xí)終端的智慧學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)及方法，屬于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)領(lǐng)域，包括：用戶身份認(rèn)證模塊，用于接收用戶登錄信息并進(jìn)行身份驗(yàn)證；學(xué)習(xí)記錄存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)用戶的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；練習(xí)題生成模塊，響應(yīng)于身份認(rèn)證通過；練習(xí)評(píng)估模塊，判斷學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型外掛知識(shí)庫的維修備件預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)歷史工單進(jìn)行信息數(shù)據(jù)提取和預(yù)處理，得到預(yù)處理文本；對(duì)預(yù)處理文本進(jìn)行語義向量轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)綁定處理，得到向量數(shù)據(jù)庫；從新工單提取屬性信息，對(duì)屬性信息進(jìn)行語義向量轉(zhuǎn)換，得到查詢向量；從向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言處理與檢索增強(qiáng)的會(huì)議管理方法及系統(tǒng)，屬于會(huì)議管理的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括基于關(guān)鍵參數(shù)輸出會(huì)議預(yù)定結(jié)果；若預(yù)定成功，獲取會(huì)議過程中的音頻流數(shù)據(jù)，對(duì)音頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行語音分段、初始聲紋提取與初始聚類，以輸出原始語音片段與說話...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于半不變量法的變電站全生命周期碳排放評(píng)價(jià)方法，屬于電力系統(tǒng)碳排放評(píng)估領(lǐng)域，包括：S1、變電站全生命周期碳排放不確定性量化模型構(gòu)建：建立變電站全生命周期碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)矩陣，利用Beta函數(shù)建立不確定性量化模型；S2、基于半...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于碳足跡與車網(wǎng)互動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于V2G的車網(wǎng)互動(dòng)過程碳足跡核算方法，所述方法包括：電網(wǎng)輸送、V2G充電樁充電轉(zhuǎn)換、V2G車輛電池儲(chǔ)能、V2G充電樁放電轉(zhuǎn)換階段傳輸和損耗的電能的計(jì)算，以及在碳足跡評(píng)估階段中，發(fā)電廠發(fā)出單位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種低碳生產(chǎn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：S1：采集目標(biāo)數(shù)據(jù)中心所在區(qū)域的實(shí)時(shí)電網(wǎng)碳排放強(qiáng)度值；S2：將實(shí)時(shí)電網(wǎng)碳排放強(qiáng)度值與預(yù)設(shè)碳強(qiáng)度閾值進(jìn)行比較，當(dāng)超過閾值時(shí)，輸出最大精度降級(jí)級(jí)別；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持打印寫碼同步的智能機(jī)場(chǎng)行李標(biāo)簽打印設(shè)備，屬于智能標(biāo)簽技術(shù)領(lǐng)域，包括：管理模塊和讀寫模塊；所述管理模塊用于實(shí)時(shí)采集旅客的航班信息，為每個(gè)旅客的每個(gè)行李分配標(biāo)簽ID，所述標(biāo)簽ID用于區(qū)分每一件行李，并生成行李管理報(bào)表，便后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種三相MMC電流建模方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：建立三相MMC電流的全狀態(tài)空間建模方程；將全狀態(tài)空間建模方程轉(zhuǎn)化為矩陣形式建模方程，矩陣形式建模方程中構(gòu)建有全狀態(tài)空間建模方程對(duì)應(yīng)的多個(gè)向量和系數(shù)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種三維各向異性介質(zhì)地震波場(chǎng)模擬方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于地球物理勘探數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括：在用于描述三維各向異性介質(zhì)中地震波傳播、基于EAL邊界的初始彈性波方程組中引入基于時(shí)間和空間雙重因素進(jìn)行地震波在邊界區(qū)域衰減的速度衰減...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于成本和任務(wù)要求的渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)熱力循環(huán)參數(shù)評(píng)估方法，所述基于成本和任務(wù)要求的渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)熱力循環(huán)參數(shù)評(píng)估方法在綜合考慮循環(huán)參數(shù)與各部件、空氣系統(tǒng)參數(shù)耦合影響的前提下，建立了熱力循環(huán)參數(shù)與各部件及整機(jī)成本的關(guān)系，并結(jié)合飛行器任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種螺旋纏繞的線型設(shè)計(jì)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備，涉及螺旋纏繞技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過試?yán)p繞法，以纏繞過程中纏繞角度與起始纏繞角度間的偏差小于預(yù)設(shè)閾值為試?yán)p繞結(jié)束約束，在基于芯模形狀的幾何特征確定的目標(biāo)弧長積分區(qū)間內(nèi)計(jì)算首個(gè)循環(huán)的纏繞線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及岸線演化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于岸灘斷面形變特征的岸線演化預(yù)警方法，包括多源數(shù)據(jù)融合處理：整合目標(biāo)岸線的歷史與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括水深資料與波浪資料，構(gòu)建多期岸灘斷面地形數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括斷面高程點(diǎn)集及平面坐標(biāo)；形變特征矢量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線纜安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電纜熱風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括采集、標(biāo)準(zhǔn)化和處理多源數(shù)據(jù)，提取熱風(fēng)險(xiǎn)特征并識(shí)別異常點(diǎn)位，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鲲L(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)測(cè)資源配置。實(shí)時(shí)生成分級(jí)預(yù)警信號(hào)，模擬風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心制冷調(diào)控方法及調(diào)控系統(tǒng)，涉及制冷調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用紅外熱成像儀獲取高溫凝聚點(diǎn)；基于通風(fēng)口以及高溫凝聚點(diǎn)的位置獲取高溫凝聚類型以及制冷時(shí)間區(qū)間；建立深度學(xué)習(xí)模型，并基于實(shí)時(shí)凝聚點(diǎn)的高溫凝聚類型對(duì)數(shù)據(jù)中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析方法，涉及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域，該方法，包括：獲取實(shí)驗(yàn)室中操作人員的標(biāo)識(shí)信息以及每個(gè)操作人員的實(shí)驗(yàn)時(shí)間信息；獲取每個(gè)實(shí)驗(yàn)人員操作依次接觸的儀器的儀器名稱、每個(gè)實(shí)驗(yàn)人員操作依次接觸的樣本的樣本名稱；根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征提取評(píng)估方法，包括：首先，基于設(shè)備物理結(jié)構(gòu)，構(gòu)建能量傳遞拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型；其次，獲取各節(jié)點(diǎn)的多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)信號(hào)，并將其統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為以瓦特為單位的能量耗散率；然后，基于所述拓?fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種變壓器運(yùn)行故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：查找出預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的變壓器，設(shè)置若干個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，編輯評(píng)價(jià)規(guī)則，比對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)和評(píng)價(jià)規(guī)則，將變壓器聚類為穩(wěn)定組和風(fēng)險(xiǎn)組；創(chuàng)建全局模型，采集變壓器的運(yùn)行參數(shù)，獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多維特征交叉分析的綠通車輛稽核模型及方法，該模型包括特征增強(qiáng)模塊、多維特征向量構(gòu)建模塊、綜合評(píng)分模塊、權(quán)重訓(xùn)練模塊以及風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)模塊。該方法與該模型相對(duì)應(yīng)。本申請(qǐng)，通過構(gòu)建時(shí)間、空間、行為、載重、歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于配電網(wǎng)災(zāi)害的應(yīng)急策略生成方法及系統(tǒng)，通過獲取配電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境的多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)包括設(shè)備狀態(tài)感知序列、環(huán)境擾動(dòng)感知序列及負(fù)載響應(yīng)感知序列；對(duì)所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害演進(jìn)特征建模，生成災(zāi)害演進(jìn)特征流；基于所...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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