<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專(zhuān)利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專(zhuān)利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的用戶用電量數(shù)據(jù)分析建模方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域；解決了現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)檢驗(yàn)準(zhǔn)確性低、特性關(guān)聯(lián)度偏差大等問(wèn)題；該方法包括以下步驟：基于用戶用電量特性數(shù)據(jù)和氣候特性數(shù)據(jù)，采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建半監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及英語(yǔ)語(yǔ)言能力評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種英語(yǔ)語(yǔ)言能力評(píng)估方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：收集學(xué)生上傳的寫(xiě)作文本，并分析其文體類(lèi)別和句式結(jié)構(gòu)，得到內(nèi)容文體類(lèi)別句式結(jié)構(gòu)；接著，基于這些結(jié)構(gòu)識(shí)別文本中的邏輯關(guān)系偏差，并進(jìn)行聚類(lèi)，進(jìn)一步量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及火災(zāi)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種識(shí)別火災(zāi)發(fā)生電力預(yù)警阻斷方法；基于獲取的電力預(yù)警信號(hào)，持續(xù)接收部署在各電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的傳感器上傳的電氣參數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)電氣參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常波動(dòng)檢測(cè)，判定電力參數(shù)數(shù)據(jù)的異常類(lèi)型，設(shè)置電氣參數(shù)數(shù)據(jù)的預(yù)警參數(shù)集合；判...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種電力用戶聚類(lèi)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取電力用戶歷史用電的時(shí)間序列數(shù)據(jù)；采用最小?最大歸一化方式，將所述歷史用電的時(shí)間序列數(shù)據(jù)映射至預(yù)設(shè)值域；從歸一化處理后的歷史用電的時(shí)間序列...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種低壓電流互感器在線檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其方法包括：將低壓電流互感器各時(shí)刻參數(shù)數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)成特征向量并聚類(lèi)，根據(jù)分布優(yōu)勢(shì)劃分大簇與小簇。對(duì)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行周期性分析，將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為不同周期。針對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種模型訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)分類(lèi)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。模型訓(xùn)練方法包括：獲取帶有樣本標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本集，并確定每個(gè)訓(xùn)練樣本的類(lèi)內(nèi)密度，其中，樣本標(biāo)簽用于表征訓(xùn)練樣本的類(lèi)型，類(lèi)內(nèi)密度用于表征每類(lèi)訓(xùn)練樣本內(nèi)的樣本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的電站設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：S1、獲取電站設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；S2、利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于電站設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建趨勢(shì)預(yù)警模型、溫度時(shí)序預(yù)測(cè)子模型和振動(dòng)時(shí)序預(yù)測(cè)子模型；S3、通過(guò)模型依次輸...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種鋰電池充電數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：獲取歷史充電數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征序列，在所有歷史充電數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征序列中獲取任意一維度的特征數(shù)據(jù)，計(jì)算各維度的特征數(shù)據(jù)與其他維度的特征數(shù)據(jù)的類(lèi)別一致性，根據(jù)類(lèi)別一致性確定...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的薄片類(lèi)部件性能快速預(yù)測(cè)方法，采集多工況仿真數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練樣本，構(gòu)建并編碼網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提取多維特征，經(jīng)特征融合與自注意力機(jī)制處理后，輸入感知機(jī)預(yù)測(cè)應(yīng)力并評(píng)估誤差。本發(fā)明中，通過(guò)引入仿真信息構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N乘員損傷預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)獲取到的原始工況碰撞脈沖確定脈沖曲線中兩個(gè)階段的間斷位置，以生成對(duì)應(yīng)多種碰撞工況的重構(gòu)碰撞脈沖曲線；將重構(gòu)碰撞脈沖曲線進(jìn)行二階半正弦波擬合處理，以得到二階半正弦簡(jiǎn)化脈沖曲...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于局部徘徊活動(dòng)場(chǎng)景的船舶軌跡預(yù)測(cè)方法，屬于智能海事監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取AIS數(shù)據(jù)后進(jìn)行預(yù)處理，并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；構(gòu)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；將訓(xùn)練集輸入到混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中通過(guò)MSE和Adam進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于UUSGSR的數(shù)控機(jī)床動(dòng)力刀座降噪方法，屬于數(shù)控機(jī)床伺服刀架動(dòng)力刀座監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明方法具體步驟包括：對(duì)監(jiān)測(cè)的刀架動(dòng)力刀座內(nèi)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行希爾伯特變換和橢圓濾波預(yù)處理；構(gòu)建非飽和放縮型高斯勢(shì)隨機(jī)共振模型處理信號(hào)；提...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及發(fā)電機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種水輪發(fā)電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：采集數(shù)據(jù)，通過(guò)輕量化TinyML推理模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過(guò)PCA對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)歸一化；通過(guò)特征提取模塊對(duì)歸一化后的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種頁(yè)巖儲(chǔ)層油氣運(yùn)移能力的評(píng)價(jià)方法，以巖石對(duì)流體吸附抑制指數(shù)與孔徑貢獻(xiàn)指數(shù)的算術(shù)平方根作為油氣運(yùn)移能力指數(shù)，用以評(píng)價(jià)油氣運(yùn)移能力；0<油氣運(yùn)移能力指數(shù)≤0.35時(shí)，油氣運(yùn)移能力為III類(lèi)，油氣運(yùn)移能力差；0.35<油氣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高并行度Softmax軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法，通過(guò)引入基于分布的和估計(jì)方法與Log2量化來(lái)改進(jìn)Softmax算法，實(shí)現(xiàn)更少的面積開(kāi)銷(xiāo)、更快的運(yùn)行速度和更低的能耗。該方法包括：統(tǒng)計(jì)階段：處理整個(gè)輸入向量以生成直方分布圖和輸入序列的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種多目標(biāo)啟發(fā)式潮流方程矩陣最優(yōu)分塊計(jì)算方法和裝置，其中，方法包括：以負(fù)載平衡性和子矩陣計(jì)算總代價(jià)最小為目標(biāo)，構(gòu)建雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型；將所述雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型的目標(biāo)函數(shù)作為多目標(biāo)遺傳退火算法的適應(yīng)度函數(shù)，并進(jìn)行雅克比矩陣最...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種云臺(tái)角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該云臺(tái)角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，確定重構(gòu)重力加速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)確定觀測(cè)模型，并根據(jù)重構(gòu)重...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多源公開(kāi)新聞?wù)卟杉椒捌脚_(tái)，具有多源公開(kāi)新聞?wù)卟杉K、多源公開(kāi)新聞?wù)吒袷交幚泶鎯?chǔ)模塊、多源公開(kāi)新聞?wù)咦詣?dòng)采集模塊，所述系統(tǒng)采集多源公開(kāi)新聞?wù)撸⒉杉男畔⑦M(jìn)行格式化處理存儲(chǔ)，能對(duì)采集到的格式化信息進(jìn)行檢索。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種圖數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)和管理方法，該方法包括：基于集群創(chuàng)建指令確定集群部署策略，根據(jù)集群部署策略創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的Zone，并確定各個(gè)Zone的副本數(shù)量；根據(jù)各個(gè)Zone的副本數(shù)量和圖數(shù)據(jù)庫(kù)配置的總分片數(shù)，在各Zone的物理機(jī)上輪詢分配分片副...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的可視化場(chǎng)景方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生與可視化建模技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多格式源數(shù)據(jù)進(jìn)行字段標(biāo)準(zhǔn)映射，將字段標(biāo)準(zhǔn)映射后的多格式源數(shù)據(jù)執(zhí)行一致性校驗(yàn)；將一致性校驗(yàn)后的多格式源數(shù)據(jù)寫(xiě)入待融合緩沖區(qū)，在待融合緩沖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	9
		            	
		            	下一頁(yè)
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
超碰成人人人做人人爽|
最新国产精品拍自在线观看|
久久996re热这里只有精品无码|
人妻无码一区二区三区免费|
波多野结衣美乳人妻hd电影欧美
|
少妇无码av无码专区在线观看|
成年无码动漫av片在线尤物|
久久www香蕉免费人成|
亚洲aⅴ无码专区在线观看q|
日本护士毛茸茸高潮|
日韩人妻熟女中文字幕aⅴ春菜|
国产精品麻豆成人av网|
午夜dv内射一区区|
久久精品青青大伊人av|
在线天堂免费观看.www|
精品视频一区二区福利午夜
|
久久九九兔免费精品6|
国产亚洲精品久久久久婷婷瑜伽|
免费视频国产在线观看|
午夜不卡久久精品无码免费|
√天堂资源网最新版在线|
国产亚洲精品久久久久5区|
蜜桃精品成人影片|
国产无套粉嫩白浆在线观看
|
久久精品女人天堂av|
激烈的性高湖波多野结衣|
中文字幕无码不卡免费视频|
精品无码专区毛片|
99久久久无码国产精品试看|
日本狂喷奶水在线播放212|
亚洲色帝国综合婷婷久久|
熟妇人妻无码中文字幕|
亚洲欧洲日韩综合色天使|
久久毛片少妇高潮|
日韩欧美亚洲综合久久|
秋霞av无码一区二区三区试看|
国产成人理论无码电影网|
国产午夜福利伦理300|
久久久99精品成人片中文字幕|
亚洲男人天堂2018av|
毛葺葺老太做受视频|