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								      本發明涉及一種基于不對稱自動編碼器的異常子圖檢測方法，涉及異常檢測技術與深度學習技術領域，包括以下步驟：構建背景圖與異常圖數據集；構建異常圖檢測網絡模型；結合閾值判決方法進行異常圖檢測；性能評價。本發明的基于不對稱自動編碼器的異常子圖檢測方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了基于特征融合的風機齒輪箱動態集成故障檢測方法及系統，涉及數據處理技術領域，該方法包括：得到各個初步特征集；對所述各個初步特征集進行特征與特征、特征?故障非線性關系量化，得到各個初篩特征集；分析各個初篩特征集中每個特征的貢獻度，執...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種給水泵故障診斷系統，屬于數據分析領域，通過采用同步采集策略采集給水泵實時運行數據，構建運行數據庫，并在新增數據記錄時，進行檢測并自適應判別確定預警決策；當檢測到給水泵異常預警時，基于運行數據庫篩選用于故障識別的故障評估集，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種真空滅弧室的真空度狀況評估方法及系統，屬于真空斷路器技術領域，該評估方法將RF與XGBoost算法結合，實現異質集成，同時添加GAN判別器，進行物理約束增強，構建X射線強度與真空度的普適性關系模型；RF的特征重要性可指導XGB...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于蝕變礦物分析的找礦靶區預測方法及系統，涉及找礦靶區預測技術領域。一種基于蝕變礦物分析的找礦靶區預測系統，包括有：數據采集模塊、聚類分析模塊、蝕變組合判別模塊、空間建模模塊、時空耦合模塊和成礦評估模塊。本發明通過引入礦物熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種情緒識別推理建模方法、裝置、存儲介質和程序產品，涉及類腦計算和多模態智能感知交叉技術領域。其中，情緒識別推理建模方法包括：構建模態感知編碼器，將包括文本、語音、圖像在內的原始多模態輸入編碼為統一格式的脈沖時間序列；構建模態融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于多模態深度學習的STEMI與NSTEMI的自動識別方法及系統，屬于醫療人工智能技術領域，包括：步驟1：搭建混合神經網絡構架；基于總損失函數對所述混合神經網絡構架進行優化，得到優化神經網絡，將12導聯的ECG信號輸入到所述優化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及茶多酚提取技術領域，公開了一種基于深度學習的茶多酚超聲提取智能預測方法及系統，獲取超聲提取實驗參數及對應的茶多酚提取率，通過超聲提取設備中傳感器實時采集包括溫度、功率、時間的傳感器數據，并同步獲取提取液的光譜數據，對采集到的數據進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于特征選擇的設備風險預測方法及裝置，包括：獲取設備風險預測任務和設備運行數據，對設備運行數據進行特征提取獲取若干個運行特征；基于多層感知機、Gumbel?Softmax算法和正則化損失構建門控模塊，基于門控模塊獲取各個運行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種近視手術方案的生成方法、生成系統及存儲介質，所述生成方法包括以下步驟：采集歷史手術數據，所述歷史手術數據包括多個患者的術前數據、術中數據及術后數據，所述術前數據包括眼部參數、生活習慣數據、既往病史數據和患者基本信息；對所述歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種真空滅弧室觸頭表面狀況評估方法及系統，屬于真空斷路器技術領域。該方法采用自適應窗長改進短時傅里葉變換降噪，結合雙樹復小波變換增強信號，并通過改進K?means聚類動態歸一化數據；構建的輕量化CRNN模型，卷積模塊引入殘差連接和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種引入相態約束的雙偏振雷達資料同化方法及系統，屬于數值天氣預報資料同化技術領域，包括：獲取雙偏振雷達觀測數據；將質量控制后的雙偏振雷達數據進行數據插值，得到模式三維格點的雙偏振雷達觀測參量；然后利用相態識別算法計算水凝物粒子的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理與智能監測領域，尤其涉及一種風電系統冷卻液成分劣化評估方法及裝置；方法應用于成分劣化評估系統，成分劣化評估系統包括多個傳感器；方法包括：接收多個傳感器所發送的關于冷卻液成分的多種劣化影響因素特征中，各種劣化影響因素特征所分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于數據血緣的用戶操作風險動態監控方法、設備及介質，該方法包括以下步驟：實時獲取所有用戶的操作行為，并將每個用戶的一段連續的操作行為提取為一組具有語義關聯性的行為片段；每個用戶連續若干行為片段與預設的行為模板相匹配，以降維得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種城市區域屬性確定方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及人工智能技術領域，以解決相關技術的城市區域表征方法缺乏細粒度感知能力的問題。本方法包括：獲取第一群體移動數據，所述第一群體移動數據用于表示預設時間段內目標用戶群體在多個區域...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于DATL模型的機電裝備故障診斷方法與系統，方法包括：在設備上裝配多個不同類型的檢測傳感器，利用多個不同類型的檢測傳感器采集機電裝備的實時數據，然后對實時數據進行預處理；構建DATL模型；利用外部數據集對DATL模型進行訓練，得到訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種在線優化的咖啡豆拼配方法、系統及咖啡機，包括：a)獲取包含咖啡豆種類信息、烘焙曲線參數、拼配比例及對應咖啡樣品風味指標量化數據的訓練數據集；b)基于訓練數據集訓練機器學習模型，建立輸入參數與風味指標的映射關系；c)接收用戶輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及設備故障預測技術領域，公開一種基于多維數據聯動的消防設備故障預警方法及系統，該方法包括采集多維運行參數，并進行數據預處理，得到標準化數據。隨后進行時間同步和依賴關系分析，構建設備依賴圖譜，并量化設備間影響權重，提取異常波動特征形成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子數據處理技術領域，具體涉及基于地理信息系統的城市數字孿生體建模方法及系統，具體包括：基于相鄰監測區域的環境監測數據之間的相關性，監測區域當前時刻數據異常度，以及各時刻監測區域數據偏差值的異常程度，計算當前時刻各監測區域的綜合異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于自適應XGBoost的電磁信號降噪方法與系統，涉及電磁探測技術領域，包括步驟：提取電磁信號的時域特征和頻域特征，生成具有相同維度的時頻特征矩陣；將時頻特征矩陣輸入XGBoost模型，通過在XGBoost模型中引入誤差反饋機制...
								
            
							
            
							
						
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