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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種語音仲裁方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：接收語音交互信息，并識別出語音交互信息中的意圖指令；利用意圖指令，在預(yù)存劇本中匹配與意圖指令對應(yīng)的目標劇本；基于目標劇本確定的仲裁節(jié)點，在預(yù)先構(gòu)建的仲裁決策樹中...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種語音合成方法以及裝置，其中，方法包括：基于語音合成業(yè)務(wù)請求，獲取文本任務(wù)以及文本任務(wù)的屬性信息；基于第一發(fā)音人信息，獲取對應(yīng)的第一發(fā)音人引擎；將文本信息和文本任務(wù)的屬性信息輸入第一發(fā)音人引擎，通過第一發(fā)音人引擎執(zhí)行對應(yīng)的配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┥珳市史椒半娮釉O(shè)備，涉及終端技術(shù)領(lǐng)域。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)用戶空間向內(nèi)核空間下發(fā)三維顏色查找表，從而實現(xiàn)顯示模塊基于三維顏色查找表進行色準校準，提升顯示屏顏色顯示的準確性。該方法包括：電子設(shè)備檢測到操作系統(tǒng)啟動，獲取三維顏色查找表3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)位屏校色系統(tǒng)及校色方法。所述數(shù)位屏校色系統(tǒng)包括上位機、數(shù)位屏及校色儀，所述上位機用于發(fā)送控制指令和色塊指令，所述數(shù)位屏與所述上位機通訊連接，用于根據(jù)所述控制指令切換手寫模式和校色模式，根據(jù)所述色塊指令顯示所述色塊指令所對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種公共電壓補償電路、顯示裝置及補償方法，該公共電壓補償電路應(yīng)用于顯示面板，顯示面板包括陣列基板和對向基板，非顯示區(qū)包括第一電極線，對向基板包括第二公共電極，第二公共電極與公共電極線耦接，公共電壓補償電路包括：...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種發(fā)光基板，包括：至少一個發(fā)光分區(qū)，所述發(fā)光分區(qū)包括：多個發(fā)光元件組，所述發(fā)光元件組包括至少兩個發(fā)光元件；第一驅(qū)動單元，被配置為：提供第一驅(qū)動信號；第一轉(zhuǎn)換電路，被配置為：將所述第一驅(qū)動信號轉(zhuǎn)換為相對于參考信號對稱的兩個第二驅(qū)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種背光調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取顯示設(shè)備中感光設(shè)備采集到的多個光照強度；基于多個光照強度獲取顯示設(shè)備在當前圖像模式下的顯示圖像；基于顯示圖像中各個像素點的亮度值，確定顯示圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種像素電路、驅(qū)動方法和顯示裝置。像素電路包括發(fā)光元件、顯示驅(qū)動電路、通斷控制電路和控制節(jié)點控制電路；通斷控制電路在控制節(jié)點的電位的控制下，控制第三節(jié)點與發(fā)光元件的第一極之間連通或斷開；控制節(jié)點控制電路包括控制驅(qū)動電路、第一數(shù)據(jù)寫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種折疊機構(gòu)、電子設(shè)備及電子設(shè)備的裝配方法。折疊機構(gòu)包括第一門板和第二門板，第一門板和第二門板轉(zhuǎn)動連接，第一門板還與第一中框連接，第二門板還與第二中框連接，第一門板的表面設(shè)置有至少一個第一補償膠槽，第一補...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝吮苷戏椒ā⒀b置和系統(tǒng)，涉及環(huán)境感知領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)第一場景圖像，確定第一位置信息，第一場景圖像包括設(shè)置于第二物體上的第一輔助設(shè)備，第一位置信息用于指示第一輔助設(shè)備與第一物體之間的相對位置；確定來自第一輔助設(shè)備的第一參考信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于計算機領(lǐng)域，提供了一種山區(qū)航道橋墩主動防碰撞視覺監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：定時獲取目標區(qū)域能見度數(shù)值；根據(jù)目標區(qū)域能見度數(shù)值，生成模式選擇指令；獲取目標區(qū)域的實時圖像；根據(jù)所述模式選擇指令，識別目標區(qū)域?qū)崟r圖像中的有效信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多手識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其方法包括：持續(xù)獲取車廂內(nèi)部環(huán)境的監(jiān)控圖像，獲取每一幀監(jiān)控圖像中的手部圖像；選定間隔設(shè)定時長的兩幀監(jiān)控圖像，將兩幀監(jiān)控圖像中先獲取的監(jiān)控圖像作為在先幀監(jiān)控圖像，后獲取的監(jiān)控圖像作為在后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N情緒識別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，涉及智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請技術(shù)方案中，以用戶的語音特征信息和相對應(yīng)的人臉特征信息，通過所建立的情緒識別模型，結(jié)合實現(xiàn)對情緒識別結(jié)果的獲取，與現(xiàn)有技術(shù)中的以聲音信號識別情緒的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┯糜谛腥塑壽E預(yù)測的方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)場景中行人的歷史軌跡視頻確定所述行人的空間坐標，并根據(jù)所述行人的空間坐標生成所述行人的第一視角的視覺圖像；分別利用預(yù)先訓(xùn)練第一圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別從目標行人的空間坐標生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于巡檢機器人的安防監(jiān)控方法，屬于安防監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中使用固定攝像頭存在安全死角以及由于背景運動導(dǎo)致目標檢測不準確的問題。方法包括：獲取所述巡檢機器人拍攝的連續(xù)視頻圖像；基于所述視頻圖像使用移動場景的運動目標檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種車標檢測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，其中，車標檢測方法包括：獲取車輛在同一位置的第一圖像和第二圖像，第一圖像和第二圖像分別為圖像采集設(shè)備在第一曝光模式下和第二曝光模式下采集的包含車標和行車燈的圖像，第一曝光模式對應(yīng)的曝光度大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適應(yīng)不同視場速度的圖像穩(wěn)定湍流抑制方法，屬于湍流視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待抑制湍流視頻圖像；提取所述待抑制湍流視頻圖像中各幀圖像的特征點并生成各幀圖像相對于其前一幀圖像特征點的橫向位移圖和縱向位移圖；基于橫向位移圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種移動場景的運動目標檢測方法，屬于目標檢測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中檢測運動目標時閾值選擇困難，多幀對齊配準過程中，算力消耗大、僅適應(yīng)存在角點特征的問題。方法包括：獲取包括待檢測運動目標的視頻圖像；提取所述視頻圖像中各幀圖像的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自動駕駛模型的預(yù)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，采用生成圖像子集的方式分批對模型預(yù)訓(xùn)練所需的圖像數(shù)據(jù)進行生成和數(shù)據(jù)預(yù)熱，基于數(shù)據(jù)預(yù)熱完成的圖像子集自動對待訓(xùn)練模型進行增量訓(xùn)練和模型驗證。相比于對全部圖像數(shù)據(jù)同時進行生產(chǎn)和數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標檢測模型的訓(xùn)練方法，獲取圖像樣本對數(shù)據(jù)，將圖像樣本對輸入至第一、第二目標檢測模型，第一、第二目標檢測模型的模型結(jié)構(gòu)與待訓(xùn)練目標檢測模型的模型結(jié)構(gòu)、模型參數(shù)相同，計算第一、第二樣本檢測損失函數(shù)值、特征損失函數(shù)值，根據(jù)第一樣...
								
            
							
            
							
						
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