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								      本發(fā)明涉及任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種面向群智感知的Stackelberg動(dòng)態(tài)異構(gòu)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)。方法包括獲取眾包任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù)、請(qǐng)求者歷史數(shù)據(jù)和工人歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)、請(qǐng)求者歷史數(shù)據(jù)和任務(wù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)分配策略指標(biāo)；基于改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉(cāng)庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種倉(cāng)庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取目標(biāo)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)叉車司機(jī)或巡檢員的排班表與當(dāng)前作業(yè)時(shí)間，再采集當(dāng)前任務(wù)類型的任務(wù)負(fù)荷因子與作業(yè)區(qū)域的溫度和噪音等級(jí)，計(jì)算得到情景疲勞風(fēng)險(xiǎn)值。本發(fā)明通過(guò)解析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種船舶建造智能安全防護(hù)系統(tǒng)，包括：可穿戴式智能安全檢測(cè)裝備、作業(yè)環(huán)境檢測(cè)及人員管控系統(tǒng)、AI感知預(yù)測(cè)與評(píng)判模塊、安全生產(chǎn)檢測(cè)一體化平臺(tái)；其中：可穿戴式智能安全檢測(cè)裝備與作業(yè)環(huán)境檢測(cè)及人員管控系統(tǒng)采集的多源數(shù)據(jù)輸入到AI感知預(yù)測(cè)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種考慮碳排放的埋地供水管道全生命周期風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化方法，方法包括：步驟S1、采集碳排放數(shù)據(jù)構(gòu)建碳排放評(píng)估數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于所述碳排放評(píng)估數(shù)據(jù)集構(gòu)建碳排放模型和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；步驟S3、基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種資源利用生態(tài)評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)及介質(zhì)，屬于資源利用評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)獲取目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息，基于目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息對(duì)目標(biāo)區(qū)域中的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)估評(píng)價(jià)，獲取生態(tài)承載力預(yù)估結(jié)果，從而根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于來(lái)水頻率?破壞深度約束的河流斷面生態(tài)流量保障評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括收集河流斷面歷史長(zhǎng)系列和評(píng)估期的徑流數(shù)據(jù)，構(gòu)建河湖斷面生態(tài)流量目標(biāo)評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)；構(gòu)建分水期最枯月平均流量理論概率分布曲線，并提取最枯月月徑流數(shù)據(jù)作為曲線的輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于GIS的應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤服務(wù)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與定位模塊，用于采集學(xué)生、校友、實(shí)習(xí)及用人單位信息并標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)與空間要素?cái)?shù)據(jù)；質(zhì)量評(píng)分模塊，用于基于預(yù)設(shè)權(quán)重對(duì)就業(yè)指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種低效用地再開(kāi)發(fā)優(yōu)先度評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，通過(guò)引入地塊間關(guān)聯(lián)特征的識(shí)別，并基于這些關(guān)聯(lián)特征和預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)量化規(guī)則，迭代修正地塊的優(yōu)先度得分以生成多個(gè)地塊開(kāi)發(fā)序列，最終通過(guò)計(jì)算各序列的整體效益來(lái)確定最優(yōu)開(kāi)發(fā)策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多智能體的多式聯(lián)運(yùn)方案生成系統(tǒng)及方法。包括：任務(wù)解析模塊，用于生成任務(wù)上下文；網(wǎng)絡(luò)建模模塊，用于獲取與運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)并構(gòu)建環(huán)境態(tài)勢(shì)表示；候選路徑生成模塊，用于在多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)上生成滿足約束的候選路徑集；資源校核...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了基于動(dòng)態(tài)策略配置的核銷流程自動(dòng)化系統(tǒng)，包括：獲取核銷交互信息，進(jìn)行場(chǎng)景特征萃取及策略元素解構(gòu)，形成策略元素知識(shí)庫(kù)；解析憑證標(biāo)識(shí)碼，進(jìn)行多維度憑證屬性解構(gòu)和類型畫(huà)像刻畫(huà)，生成憑證智能畫(huà)像；進(jìn)行規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIM的地下綜合管廊智能運(yùn)維管理系統(tǒng)，涉及建筑信息技術(shù)領(lǐng)域，包括：三維集成模塊，用于云端構(gòu)建地下綜合管廊的三維數(shù)字化集成平臺(tái)，將通信管線的全生命周期數(shù)據(jù)、權(quán)屬單位信息及實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)上傳至云端中央數(shù)據(jù)庫(kù)，并為每個(gè)管線單元分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的CAD交互教學(xué)方法及系統(tǒng)，屬于教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：實(shí)時(shí)獲取教師端的視頻操作序列及同步語(yǔ)音講解信息，將視頻操作拆解為離散化指令節(jié)點(diǎn)并從語(yǔ)音中提取關(guān)鍵參數(shù)知識(shí)標(biāo)簽，建立兩者時(shí)空映射關(guān)系；以熱力圖標(biāo)注的操作軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括張量核、張量發(fā)射單元、通用計(jì)算核、通用發(fā)射單元以及線程塊切分單元。響應(yīng)于線程塊切分單元操作于第一操作模式，線程塊切分單元將線程束派發(fā)給通用發(fā)射單元，以及通用發(fā)射單元將指令發(fā)射給張量核以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于海洋工程技術(shù)領(lǐng)域，提供一種深海立管空間構(gòu)型反演方法。以傾角傳感器為節(jié)點(diǎn)，將深海立管劃分為若干個(gè)管段單元；將每個(gè)管段單元離散化為若干個(gè)微元段，將各微元段分別在水平坐標(biāo)系、豎直坐標(biāo)系投影，獲得每個(gè)管段單元的空間曲線長(zhǎng)度方程；結(jié)合傾角信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像膨脹方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該圖像膨脹方法包括：遍歷獲取到的當(dāng)前圖像，以及結(jié)構(gòu)元素的所有游程，生成基本游程，其中，所述基本游程是對(duì)所述當(dāng)前圖像的游程和所述結(jié)構(gòu)元素的游程執(zhí)行膨脹操作的結(jié)果；逐行遍歷所述基本游程，如...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種舌象圖像增強(qiáng)系統(tǒng)，具體涉及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像增強(qiáng)模塊和后處理圖像增強(qiáng)模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊從舌象超聲圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中收集超聲圖像；所述圖像增強(qiáng)模塊對(duì)原始的超聲圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；所述后處理圖像增強(qiáng)模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于運(yùn)動(dòng)偏移的圖像特征校準(zhǔn)方法，涉及軌道檢測(cè)圖像處理領(lǐng)域。該方法包括運(yùn)動(dòng)圖像獲取、初始圖像校準(zhǔn)、模糊特征校準(zhǔn)及校準(zhǔn)圖像輸出步驟。通過(guò)列車加速度傳感器獲取實(shí)時(shí)加速度數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為像素位移偏差實(shí)現(xiàn)初步校準(zhǔn)得到基準(zhǔn)處理圖像；基于歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種鐵路通信基站巡檢圖像的畸變矯正方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)；該方法包括：基于攝像頭在多個(gè)預(yù)設(shè)位置對(duì)標(biāo)志點(diǎn)拍攝的圖像，提取真實(shí)畸變像素坐標(biāo)；基于針孔相機(jī)模型確定標(biāo)志點(diǎn)的第一標(biāo)定像素坐標(biāo)；將第一標(biāo)定像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到歸一化平面，得到第一標(biāo)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于混合多細(xì)粒度頻率的金手指缺陷檢測(cè)方法，涉及金手指缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了復(fù)雜場(chǎng)景下難以確保金手指缺陷檢測(cè)精度及穩(wěn)定性的技術(shù)問(wèn)題。該方法包括：將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集編碼，得到第一特征圖；將第一特征圖輸入混合交叉頻率注意力模塊，得到第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及道路巡檢技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于無(wú)人機(jī)的道路表面病害實(shí)時(shí)巡檢方法及系統(tǒng)，其中方法包括：采用無(wú)人機(jī)對(duì)道路表面進(jìn)行圖像采集并進(jìn)行預(yù)處理；使用改進(jìn)的YOLOv5算法對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行病害目標(biāo)的檢測(cè)采用改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)檢測(cè)到的病害目...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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