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          • 本申請一個或多個實施例提供一種多模態大模型的訓練方法、裝置、設備和存儲介質,其中,多模態大模型包括用于生成與圖像對應的圖像特征的視覺編碼層和用于基于圖像特征和查詢文本生成答復文本的大語言模型;該方法包括:以對齊視覺編碼層的圖像特征空間與大語...
          • 本發明公開了流體管路系統隔膜閥故障自適應識別方法,本發明涉及隔膜閥技術領域,解決了未對信號特征進行精細化分析,易受正常工況波動干擾的問題,本發明通過對所關聯的振動信號進行波形分析,識別對應的待定波段,并將待定波段與預設的標準波形進行比對,基...
          • 本發明公開了基于多尺度特征的歷史建筑數字化監測保護系統,該系統包括建筑數據獲取模塊、原始數據優化模塊、特征提取模型構建模塊、狀態識別模型構建模塊和建筑數字化監測模塊。本發明涉及歷史建筑數字化監測技術領域,具體是指基于多尺度特征的歷史建筑數字...
          • 本申請涉及一種水輪機轉輪健康狀態評價方法、系統、裝置和介質,其中,該方法包括:獲取水輪機組的機組運行參數,其中,機組運行參數包括水輪機效率、轉輪室壓力脈動數值、轉輪葉片動態應力、空蝕系數和頂蓋振動值;以水輪機效率最大化、轉輪葉片動態應力最小...
          • 本發明涉及滾動軸承故障診斷技術領域,具體涉及基于數據融合和神經網絡的滾動軸承故障診斷方法,包括S1,采集多個傳感器振動數據,并疊加高斯白噪聲與脈沖噪聲,模擬強噪聲工業環境;S2,提取各傳感器振動信號的時域與頻域特征,構建初步特征矩陣;S3,...
          • 本發明公開了基于LABVIEW的電纜護層環流故障定位在環仿真方法與系統,所述方法包括:在LABVIEW的控制下實時采集電纜護層監測點的環流數據并進行數字化顯示和圖形化展示;分解環流數據得到小波系數并計算特征,在特征異常時輸入分類模型得到故障...
          • 本發明涉及狀態監測技術領域,公開了一種桿塔傾斜狀態監測方法及系統。該方法包括:對電力桿塔進行多場數字耦合建模,得到數字孿生模型并計算電氣負荷?結構響應敏感度矩陣;采集包含桿塔傾角時序數據、絕緣子串偏移量、塔身微振動頻譜及基礎沉降梯度的多模態...
          • 本發明公開了組串式光伏逆變器功率預測方法及系統,涉及光伏逆變器技術領域。本發明通過動態異常數據處理、多源時序對齊及多維特征構造,解決原始數據量綱差異大、時序不同步問題,生成的融合特征向量為建模提供高質量輸入,奠定預測精度基礎;結合物理原理與...
          • 本發明涉及污水處理技術領域,尤其涉及一種放射性污水處理平臺用實時監控方法及系統。方法包括步驟:構建污水數據時序序列中每個時刻的端點界定時段,計算各時刻的放射性核素濃度超標指數;響應于一個時刻的放射性核素濃度超標指數大于指數閾值,獲取該時刻端...
          • 本發明涉及電力通信調度數據領域,本發明提出了一種基于困惑度篩選的電力通信調度數據意圖識別方法,包括以下步驟:收集整年電力通信調度系統咨詢相關數據,所述數據涵蓋但不限于傳輸業務、PCM業務、VPN業務等典型電力通信調度數據;利用KenLM算法...
          • 本申請公開了一種基于智能診斷的設備預警方法、設備及介質,屬于設備監測預警的技術領域。方法包括:部署溫度傳感器網絡至待檢測設備,以獲取原始溫度時序數據;歸一化原始溫度時序數據,以生成歸一化溫度值;基于歸一化溫度值確定加權二階梯度熵特征;構建端...
          • 本發明公開了一種基于光纖傳感器的呼吸監測分析與評估方法,涉及呼吸監測分析評估領域,通過采集呼吸信號和心率信號通過時間對齊、運動補償和重構分析,得到呼率時空耦合張量,構建相位差矩陣生成圖譜,經高斯混合模型分解后計算互信息熵與耦合強度指數,分析...
          • 本發明公開一種結構化數據的智能分類分級方法及系統,涉及人工智能與數據安全技術領域,包括獲取待分類的結構化數據,并進行數據預處理;基于規則系統進行初步識別,輸出規則系統可信度;輸入預處理后的結構化數據至模型系統中,獲得模型系統可信度;將規則系...
          • 本發明公開了一種影響礦區重金屬含量分布的環境變量閾值和交互效應提取方法,包括:獲取礦區的重金屬含量及對其產生影響的若干個環境變量的數據樣本,訓練梯度提升決策樹;針對每個環境變量,通過提取分裂節點并計算其引起的均方誤差減少量的累加和,以確定其...
          • 本發明公開了一種智能膠囊鮮萃飲品機的故障信息處理方法及系統,通過部署在智能膠囊鮮萃飲品機各關鍵部件的多個傳感器采集實時數據,對原始傳感器數據進行預處理,應用完全區間次數的多項式時間近似算法進行多維故障特征分析和匹配,根據故障診斷結果按照故障...
          • 本發明涉及重型車輛智能監測技術領域,具體為基于智能算法的重型車車載故障檢測系統及方法,包括:車載感知模塊用于采集重型車設備運行數據及車身姿態數據;智能診斷模塊用于針對不同使用場景,匹配不同車型的配置參數,通過深度學習模型與故障診斷算法,對故...
          • 本發明公開了一種露天礦山邊坡綠化生態修復邊坡穩定性治理方法,涉及礦山邊坡復綠領域,包括:在邊坡上空設置水平軸網,基于軸網垂直分割邊坡面,使軸網的每一網格對應一塊子邊坡面,基于無人機模組攜帶采集設備采集邊坡結構狀態及修復信息;設定無人機攜帶采...
          • 本發明公開了一種采用六維判定的智能巡檢故障診斷方法及系統,屬于油田集輸智能巡檢技術領域,所述數據接入模塊,對油田集輸過程中不同站點設備中部署的現場傳感器信息進行采集,并對采集數據進行協議解析、時間對齊以及語義映射,將油田集輸過程中單點傳感器...
          • 本發明提供一種真空壓合機故障預警方法及系統,獲取真空壓合機運行周期內的多通道傳感器信號,構成待分析信號矩陣;構建由表征正常運行狀態的第一子字典和表征特定故障模式的第二子字典拼接而成的復合冗余字典;基于所述復合冗余字典,通過求解正則化優化問題...
          • 本申請公開了一種深度學習的雷達信號降噪方法,涉及雷達信號處理技術領域,包括:將時域雷達信號通過短時傅里葉變換轉換為二維時頻圖;對所述二維時頻圖進行頻域特征提取,依次通過DnCNN和級聯CNN,輸出頻域特征表示;對所述時域雷達信號進行時域特征...
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