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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多通徑閥門(mén)流道的智能協(xié)同切換控制系統(tǒng)及方法，通過(guò)采集多通徑閥門(mén)系統(tǒng)的全工況運(yùn)行數(shù)據(jù)，提取閥門(mén)切換特征參數(shù)并建立通徑間的流道映射關(guān)系；基于映射關(guān)系和切換特征構(gòu)建包含時(shí)序依賴(lài)的級(jí)聯(lián)動(dòng)作鏈，明確各通徑的動(dòng)作順序和觸發(fā)條件；通過(guò)分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及車(chē)輛碰撞測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于汽車(chē)碰撞假人小腿拉鏈粘接的裝置及方法。該小腿皮膚固定平臺(tái)，用于固定碰撞假人小腿的皮膚；激光掃描裝置，用于對(duì)所述皮膚進(jìn)行掃描，并將掃描數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芸刂葡到y(tǒng)；所述智能控制系統(tǒng)，用于根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蒙皮加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種蒙皮加工的控制方法及控制系統(tǒng)，該控制方法包括：S1，刀具路徑優(yōu)化模塊獲取蒙皮加工區(qū)域，并將所述蒙皮加工區(qū)域劃分為
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及協(xié)同控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了基于實(shí)時(shí)操作的多執(zhí)行機(jī)構(gòu)協(xié)同系統(tǒng)以及生產(chǎn)線，包括：基于多執(zhí)行機(jī)構(gòu)協(xié)同控制環(huán)境，采集執(zhí)行機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)以及上一級(jí)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的偏差率；所述的運(yùn)動(dòng)參數(shù)傳遞至用于分析該執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的本地模型；根據(jù)所述本地模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及藥品質(zhì)量控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種針對(duì)制藥壓片工藝的質(zhì)量穩(wěn)態(tài)閉環(huán)控制方法及相關(guān)裝置。本申請(qǐng)針對(duì)制藥壓片工藝的質(zhì)量穩(wěn)態(tài)閉環(huán)控制方法，需要先獲取目標(biāo)制藥設(shè)備在生產(chǎn)測(cè)試過(guò)程中的物料關(guān)鍵屬性參數(shù)、設(shè)備關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)及藥品質(zhì)量?jī)?nèi)控指標(biāo)以構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AGV自動(dòng)搬運(yùn)小車(chē)調(diào)度模擬方法及系統(tǒng)，涉及AGV自動(dòng)搬運(yùn)小車(chē)領(lǐng)域，包括標(biāo)記AGV位置生成初始路徑網(wǎng)絡(luò)；提取停留事件構(gòu)建避讓通道網(wǎng)絡(luò)；記錄通過(guò)時(shí)序生成批次調(diào)度序列；基于節(jié)點(diǎn)容量矩陣和通行資源分布圖，在檢測(cè)到任務(wù)中斷時(shí)，選取容量匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線智能調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及生產(chǎn)線智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線進(jìn)行多源實(shí)時(shí)采集，獲得多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集，進(jìn)行深度分析預(yù)測(cè)，識(shí)別生產(chǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集；對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行定位標(biāo)識(shí)，確定生產(chǎn)瓶頸位置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種面向人機(jī)協(xié)作安全的工業(yè)機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障方法，具體包括：通過(guò)深度相機(jī)實(shí)時(shí)獲取人體碰撞體信息，并更新同步至工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系下；設(shè)計(jì)概率場(chǎng)RRT?Connect算法，快速規(guī)劃可行的初始路徑；生成初始路徑后進(jìn)行快速路徑檢測(cè)，檢測(cè)路徑上是...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智能控制領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于人工智能的土壤修復(fù)過(guò)程智能控制系統(tǒng)，其通過(guò)對(duì)多源異構(gòu)的傳感器數(shù)據(jù)和控制日志進(jìn)行深度預(yù)處理與特征工程，構(gòu)建能夠全面表征土壤修復(fù)動(dòng)態(tài)過(guò)程的對(duì)齊特征矩陣。隨后，采用基于序列編解碼器的軟測(cè)量模型，將處理后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微流控芯片溫控領(lǐng)域，公開(kāi)了基于微流控芯片?帕爾貼集成結(jié)構(gòu)的梯度溫控方法及系統(tǒng)，該方法，包括以下步驟：微流控芯片設(shè)計(jì)：通過(guò)設(shè)計(jì)含若干獨(dú)立反應(yīng)腔室，且各個(gè)獨(dú)立反應(yīng)腔室通過(guò)通道相連接的結(jié)構(gòu)，并采用微機(jī)電系統(tǒng)加工技術(shù)制作，得到微流控芯片；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大模型的虛擬現(xiàn)實(shí)交互與內(nèi)容生成方法及系統(tǒng)。其中，本申請(qǐng)通過(guò)采集原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)與語(yǔ)義標(biāo)簽對(duì)齊，構(gòu)建包含物體位置、類(lèi)別及空間約束的拓?fù)鋱D；動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)點(diǎn)云并映射至統(tǒng)一坐標(biāo)系，提取遮擋邊界生成視差映射表；通過(guò)手勢(shì)識(shí)別用戶劃定的空白區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)中心分級(jí)歸檔存儲(chǔ)優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請(qǐng)基于網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)率、存儲(chǔ)冗余度和訪問(wèn)熱度構(gòu)建四維聯(lián)合特征矩陣。將網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)率映射為斷網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)約束，存儲(chǔ)冗余度映射為存儲(chǔ)成本約束，構(gòu)建聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)求解，定位斷連風(fēng)險(xiǎn)區(qū)生成存儲(chǔ)分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于情感識(shí)別的電子相框界面調(diào)整方法及系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)采集用戶表情圖像，提取微表情特征生成情感標(biāo)簽，并利用預(yù)先建立的色彩映射數(shù)據(jù)庫(kù)獲取初步配色方案，采用緩存機(jī)制存儲(chǔ)高頻情感標(biāo)簽與配色方案的對(duì)應(yīng)關(guān)系，提高檢索效率。針對(duì)情感波動(dòng)頻繁的場(chǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于界面優(yōu)化的技術(shù)領(lǐng)域，涉及了一種基于網(wǎng)頁(yè)模式的用戶交互自定義方法，包括以下步驟：生成包含崗位角色和操作場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)身份標(biāo)識(shí)；將網(wǎng)頁(yè)系統(tǒng)功能拆解為獨(dú)立可操作的功能元素，每個(gè)功能元素封裝為支持可視化拖拽的圖形化組件；動(dòng)態(tài)身份標(biāo)識(shí)為鍵查詢預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于功能分析的企業(yè)服務(wù)平臺(tái)智能管控方法及系統(tǒng)，涉及平臺(tái)智能管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集功能模塊的調(diào)用頻率、資源占用率、響應(yīng)時(shí)延、用戶行為軌跡及異常事件數(shù)據(jù)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和時(shí)序校驗(yàn)，構(gòu)建多維運(yùn)行數(shù)據(jù)流。基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功能行為模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于5G云計(jì)算的產(chǎn)品鍛造數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能制造領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過(guò)工藝數(shù)據(jù)模塊采集溫度、應(yīng)力、載荷及圖像等多源數(shù)據(jù)并加權(quán)標(biāo)注；多模型推理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇支持向量回歸、隨機(jī)森林及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)融合模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種自然?社會(huì)耦合模式的眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)，包括一站式用戶端、運(yùn)行控制服務(wù)端和高性能計(jì)算端；所述一站式用戶端用于提供自然?社會(huì)耦合模式研究的代碼協(xié)同、試驗(yàn)構(gòu)建、試驗(yàn)提交、運(yùn)行監(jiān)控和結(jié)果評(píng)估一站式交互操作界面；所述運(yùn)行控制服務(wù)端用于模式試...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N有限資源下部署和計(jì)算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)和方法，涉及數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。該有限資源下部署和計(jì)算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)創(chuàng)新性地劃分各規(guī)格服務(wù)器資源的類(lèi)型為共享資源或獨(dú)占資源，并實(shí)施預(yù)占與協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用部署管理器和計(jì)算集群管理器的服務(wù)器資源的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種邊緣數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載和能耗協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本發(fā)明結(jié)合圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，使得Actor網(wǎng)絡(luò)對(duì)邊緣數(shù)據(jù)中心新任務(wù)的分配時(shí)能夠通過(guò)圖節(jié)點(diǎn)獲取各個(gè)異質(zhì)服務(wù)器的負(fù)載狀態(tài)變化，以將任務(wù)分配到服務(wù)器資源充足且能夠提高邊緣數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種推理服務(wù)的部署方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于創(chuàng)建推理服務(wù)，讀取模型信息配置表和引擎信息配置表，并根據(jù)創(chuàng)建推理服務(wù)時(shí)預(yù)先配置的模型名稱(chēng)，對(duì)模型信息配置表和引擎信息表進(jìn)行匹配處理，得到容器調(diào)度平臺(tái)上可用于加載推理服...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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